【题目】
把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n，打印出s的所有可能的值出现的概率。
你需要用一个浮点数数组返回答案，其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率。
示例 1:
输入: 1 输出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667]
示例 2:
输入: 2 输出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0.16667,0.13889,0.11111,0.08333,0.05556,0.02778]
限制：
1 <= n <= 11
【思路】
动态规划，上一层骰子的概率决定下一层骰子加上1-6各种情况的和。
如
下一层的各情况概率就是dp【1】中每一个情况各加上1-6累加到下一层的总和。
【代码】
class Solution { public double[] dicesProbability(int n) { double[] dp = new double[6]; Arrays.fill(dp,1.0/6.0); for(int i=2;i<=n;i++){ double[] temp = new double[5*i+1]; for(int j=0;j<dp.length;j++){ for(int k=0;k<6;k++){ // 下一层的概率 通过上一层加上新骰子1——6个数的概率能实现目标点数的和累加得到 temp[j+k] += dp[j]/6.0; } } dp=temp; } return dp; } }