一致性 海量 火山clickhouse
ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析
目录Kafka表集成引擎配置Kerberos 支持虚拟列资料分享参考文章 Kafka表集成引擎 此引擎与Apache Kafka结合使用。 Kafka 特性： 发布或者订阅数据流。 容错存储机制。 处理流数据。 老版Kafka集成表引擎参数格式： Kafka(kafka_broker_list, k ......
使用datagrid 链接clickhouse 报错解决方法
报错信息 Port 3003 is for clickhouse-client program. You must use port 3002 for HTTP. 首先安装 clickhouse 命令 配置URL 改成 这样的模板 jdbc:ch:tcp://{{host}}:{{port}}?co ......
高并发扣款，如何保证结果一致性
https://www.cnblogs.com/waldron/p/17956708 转载至我的博客 ，公众号：架构成长指南 在金融系统中，我们会跟钱打交道，而保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，如果代码写的时候没考虑并发一致性，就会导致资损，本人在金融行业干了 8 年多，对 ......
ClickHouse数据库
ClickHouse数据库 一、软件简介 clickHouse是俄罗斯搜索巨头Yandex公司早2016年开源的一个极具"战斗力"的实时数据分析数据库，开发语言是C++,是一用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统，简称CK，工作速度比传统方法快100-1000倍，Clickhouse的性能超过 ......
ClickHouse安装登录warning处理记录
ClickHouse安装登录warning处理记录 政务云的麒麟系统，ARM架构。 目前只能安装到23.4.1.1943版本，再新的版本会因为cpu架构太老无法安装。 安装23.4.1.1943版本登录也有如下warning。 [root@host-192-168-3-4 ~]# clickhous ......
vivo 海量微服务架构最新实践
vivo微服务平台为全球5亿+用户背后的全网十万级机器、万级微服务提供服务，在高效实践过程中，vivo中间件平台团队输出了一套业务适用的微服务架构最佳实践--架构能力矩阵、高效的开源中间件组件全生命周期管理策略，走出了一条从开源到开源+自研的技术演进路径，通过微服务引擎升级和统一平台建设较好解决了面... ......
clickhouse 优化实践，万级别QPS数据毫秒写入和亿级别数据秒级返回 | 京东云技术团队
1、背景 魔笛活动平台目前在采集每个活动的用户行为数据并进行查询，解决线上问题定位慢，响应不及时的问题，提升客诉的解决效率。目前每天采集的数据量5000万+，一个月的数据总量15亿+，总数据量40亿+，随着接入的活动越来越多，采集上报的数据量也会越来越大。目前采用ClickHouse来存储数据，可以 ......
高并发扣款，如何保证结果一致性
转载至我的博客 ，公众号：架构成长指南 在金融系统中，我们会跟钱打交道，而保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，如果代码写的时候没考虑并发一致性，就会导致资损，本人在金融行业干了 8 年多，对这块稍微有点经验，所以这篇聊一下，如何在并发场景下，保证账户余额的一致性 1. 扣款流 ......
性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及 ......
缓存数据库双写不一致
缓存数据库双写不一致 Redis 缓存与数据库 Mysql 双写不一致如何解决？方案2应该是最好的，也是最复杂的。其他都有很明显的问题。 对于频繁更新的数据不建议加缓存 异步更新缓存（基于订阅 binlog 的同步机制）：binlog 增量订阅消费 + 消息队列 + 增量数据更新到 redis 读 ......
Mysql 和 Redis 数据一致性问题
Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
MySQL与Redis数据双写一致性工程落地案例
复习-面试题 多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。 其他的线程走到这一步拿不到锁就等着，等第一个线程查询到了数据，然后做缓存。 后面的线程进来发现已经有缓存了，就直接走缓存。 canal canal [kə'næl]，中文翻译为 水道/管 ......
clickhouse/mysql的 join/where操作先后问题
最近发现一个问题，在一个53亿条的clickhouse数据库中，在已经按时间戳进行分区的情况下，这样的查询： select * FROM web3.bsc_logs as l left join web3.bsc_transactions_extra as ex on l.tx_hash = ex. ......
20-有参转录组实战6-差异基因绘制火山图
#本教程仿自于B站的15天入门生物信息视频，若有疑惑请以视频为准。若侵请联。 #上一个教程我们得到了genes.counts.matrix.OE_vs_WT.DESeq2.DE_results文件，接下来对差异基因绘制火山图，我们这一步在Windows系统上的R进行即可，若需要安装Windows的R ......
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项
Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm, 以及JOIN操作的Strictness... ......
clickhouse FixString和string的比较差异
有个clickhouse表，存储tx_hash字段： 有个语句统计tx_type: SELECT CASE tx_type WHEN 'created_nft' THEN 'created_nft_count' WHEN 'nft_transactions' THEN 'nft_transactio ......
Jax框架在不同版本间的随机数生成并不一致 —— jax.random
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/api_compatibility.html#numerics-and-randomness 具体的解释就是在不同的Jax版本之间，即使设置相同随机种子也不能保证生成的随机数一致，比如： ` jax.random.gu ......
【云计算】在springboot项目在华为云CCE容器中启动日志时间和系统时间不一致
问题背景： 在springboot项目在华为云CCE容器中启动日志时间和系统时间不一致，会快8个小时 解决： 在环境变量中加入TZ=Asia/Shanghai ......
day26 海量数据下的EFK架构优化升级-初识日志收集组件Fluentd （9.4-9.5）
9.4-1-海量数据下的EFK架构优化升级(1) 一、数据背景 在海量数据场景下，日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题，EFK 架构（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）已经成为流行的选择。然而，随着数据规模的增加，传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性 ......
新版日志系统建设，利用clickhouse替换ES架构
目录背景采集端消费端版本迭代性能对比Vector存储端引擎支持数据模型架构设计集群监控展示端子目录路由配置账号设置免密码登录总结 背景 随着业务量的大幅提升，日志存储要求越来越大，写入IO越来越高，需要对整个日志系统进行升级，使用ES作为存储引擎的成本也越来越高，需要一个针对日志场景，更高性价比的存 ......
安克创新与火山引擎数智平台开展合作：数据分析降门槛 数据协同破边界
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台（VeDI）达成合作，双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景，共同探索包括大模型应用、IM（即时通讯，Instant Messaging）办公软件协同等在内的数智 ......
【经典问题】mysql和redis数据一致性问题
前言 MySQL和Redis数据一致性算是个很经典的问题，在之前也看到过很多相关的文章，最近心血来潮，想把一致性问题的解决方案和存在问题都总结一下。 不推荐方案 1 先更新MySQL，再更新Redis。 如上图有两个请求要同时进行更新操作，在并发情况下，B请求虽然更新时间晚于A请求，但是可能因为网络 ......
手摸手带你学ClickHouse
《手摸手带你学ClickHouse》之安装部署 《手摸手带你学ClickHouse》之访问接口 《手摸手带你学ClickHouse》之导入导出数据 《手摸手带你学ClickHouse》之MergeTree系列表引擎 ClickHouse是俄罗斯第—大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库，这个列式 ......
Redis 数据一致性
概述 当我们在使用缓存时，如果发生数据变更，那么你需要同时操作缓存和数据库，而它们两个又分属不同的系统，因此无法做到同时操作成功或失败，因此在并发读写下很可能出现缓存与数据库数据不一致的情况 理论上可以通过分布式事务保证同时操作成功或失败，但这会影响系统性能，一般很少使用。虽然没办法做到缓存和数据库 ......
ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析
目录PostgreSQL创建一张表实施细节用法示例资料分享参考文章 PostgreSQL PostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询. 创建一张表 CREATE TABLE [IF NOT EXI ......
3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决？
3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式，但在使用云渲染时，不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致，不少新手都比较关注这点，本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容，希望帮助到大家！ 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
[go 面试] 为并发加锁：保障数据一致性（分布式锁）
原创 TimLiu 爱发白日梦的后端 2023-12-01 08:01 发表于广东 爱发白日梦的后端 专注 Go 语言领域的发展，学习成为更牛逼的架构师，日常分享 Go 语言、架构、软件工具的使用。 159篇原创内容 公众号 在单机程序中，当多个线程或协程同时修改全局变量时，为了保障数据一致性，我们 ......
clickhouse操作命令
集群配置文件1: 集群配置文件2: 客户端登录clickhouse: 数据库操作与关系型数据库类似 创建数据库在集群上: zookeeper启动: 配置用户名和密码: ......
深入浅出一致性哈希
哈希是什么 哈希又称散列，是一种计算数据指纹的方法。 哈希函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来 业务场景 常见的业务场景；网站用户请求后，为了性能一般都会加一层缓存。 缓存有多个节点，每个节点存储了不同数据。 获取数据，先根据数据取模（哈希）找到缓存节点，如果命中缓存则直 ......
oracle virtualbox虚拟机时间保持宿主机一致
1.查看当前的虚拟机 C:\Users\Administrator>cd C:\Program Files\Oracle\VirtualBox C:\Program Files\Oracle\VirtualBox>VBoxManage.exe list vms "12C-rac01-ogg" {0f ......