万物 模型meta ai
这个小项目，上周被国外 AI 新闻网站报道，前些天又上了 github 热榜
疫情期间在校花了几个月时间，写了这个小项目，是关于音频特征提取和分析的，自己是 AI 专业研究音频的，但受限于对音频特征的理解，做研究时总感觉缺乏“底料”，所以当做是学习练手做了这个小东西。 因为是学习练手的小项目，放 github 上面后就没有太多跟进了，后来看到国内几个有名的 github 项目 ......
C++核心编程之-内存分区模型
内存分区模型 c++程序在执行时，讲内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码。由操作系统进行管理的 全局区：存放全局变量和静态变量以及常量 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收 内存四区意义： 不 ......
前端三件套--盒子模型和布局
前端三件套--读书笔记（三）盒子模型和布局 一、盒子模型概述 所谓盒子模型就是把HTML页面中的元素看作是一个矩形的盒子，也就是一个盛装内容的容器。每个矩形都由元素的内容、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)。 在盒子结构中，元素内容被包含在边框中，边框也是具有一定 ......
前端三件套--盒子模型和布局
前端三件套--读书笔记（三）盒子模型和布局 一、盒子模型概述 所谓盒子模型就是把HTML页面中的元素看作是一个矩形的盒子，也就是一个盛装内容的容器。每个矩形都由元素的内容、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)。 在盒子结构中，元素内容被包含在边框中，边框也是具有一定 ......
m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真
1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI ......
R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据|附代码数据
原文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29196 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型，可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时，双变量模型 ......
三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档
三相桥式两电平逆变器的SVPWM调制和三相T型三电平逆变器的SVPWM模型和说明文档。 对比着看绝对有助于你理解SVPWM调制方法。 支持MATLAB2017b以上的版本。YID:4650669194707051 ......
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化
MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化 主要内容: 本文在分析典型冷热电联供(combined cooling, heat and power, CCHP)系统的基础上, 并结合其他优秀lunwen加以补充模型中的不足处, 并围绕该系统结构设计了微网调度优化模型构架. 在该结构中, ......
10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法
[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法，它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制YID:1550680497837661 ......
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制
matlab simulink电机foc观测器模型，采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制，其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。 当观测的电流实现与实际电流跟随时，利用估算的反电势进行pll计算转子位置信息。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO ......
Simulink永磁同步电机(PMSM)模型 分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型
自己搭建的Simulink永磁同步电机(PMSM)模型，一共有两个，分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型(S_PMSM)。 两者的区别是前者电机参数是定值，后者部分电机参数是变值(由Id和Iq共同决定)。 两个模型都是按照定子电压方程+磁链方程+转矩方程+运动方程四 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网
PMSG永磁同步发电机并网仿真模型 （1）主要包括发电机、整流器、逆变器（双pwm控制）、电网、控制、显示等部分； （2）风机最大功率跟踪mppt采用最佳叶尖速比法； （3）机侧控制(发电控制)：采用转速、电流双闭环控制，均采用PI，磁链解耦；调制策略采用SVPWM； （4）网侧控制(并网控制)：采 ......
借力函数计算 FC，HEROZ 打造专业级 AI 日本将棋服务
现在，“Kishin Analytics”在阿里云函数计算 FC 上以更低的成本提供高质量的将棋 AI 分析服务，任何人都可以以低成本进行使用。 ......
GAN 生成对抗模型
机器学习模型有两大类，第一种是分辨模型（这里的分辨我理解为让模型分辨/理解/识别数据），即判断数据的类别或输出一个预测。第二类是生成模型，即生成数据本身 李沐认为GAN的摘要非常简洁，是可以直接写进教科书的写法。如果你提出的是一个全新的东西，并且你认为它是能写进教科书的话，那你整篇文章关键在于讲清楚 ......
《花雕学AI》14：免费打开就可用，ChatGPT国内12个镜像站盘点与测试
引言人工智能聊天机器人是能和人说话的智能系统，它可以帮人做很多事。现在，人工智能聊天机器人很厉害，很多人想试试。ChatGPT是一个很厉害的人工智能聊天机器人，是OpenAI做的。它可以和人一样说话，还可以回答问题、承认错误、挑战不对的说法、拒绝不合适的要求。ChatGPT在2022年11月发布，很 ......
ChatGPT大量封号，推荐几款可平替的AI工具
最近ChatGPT进行了大量封号，博主的账号已经被封禁了 😭: 探索了一番平替的AI工具，除了众所周知的New Bing，国产的文星一言、谷歌的Bard，大家还可以考虑以下几款AI产品替代ChatGPT，无需海外手机号，免费使用。 ChatGPT替代方案1： POE Poe是由国外知名问答社区Qu ......
【性能测试】02基础知识篇-压力模型
常见压力模式 并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 本文介绍这两种压力模式的区别，以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数，从业务角度，也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
大模型高效开发的秘密武器：大模型低参微调套件MindSpore PET
摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以 ......
项目管理模型
在项目执行过程中，通过成果清单、问题清单、周期报告和任务执行这四个方面的驱动力来循环驱动项目前进，以确保项目按时按质地完成。具体包括： 成果清单：明确项目中每个人需要产出什么成果以及产出时间，以便确保每个参与者的目标清晰且一致。同时，可以通过实时更新成果清单来跟踪项目进展情况。 问题清单：记录项目中 ......
天气预报查询 API + AI 等于王炸（一大波你未曾设想的天气预报查询 API 应用场景更新了）
天气查询 API 的核心技术原理是通过大规模采集和处理各地的气象数据，结合天气预报模型进行数据分析和预测，最终输出所需的天气信息。 ......
第6章 绑定模型：检索和验证用户输入（ASP.NET in Action, 2nd Edition）
本章包括 使用请求值创建绑定模型 自定义模型绑定过程 使用DataAnnotations属性验证用户输入 在第5章中，我向您展示了如何使用参数定义路由——可能是日历中的当天，也可能是产品页面的唯一ID。但是，如果用户请求一个给定的产品页面，那么呢？类似地，如果请求包含表单中的数据，例如更改产品名称， ......
模型蒸馏
蒸馏过程： for epoch in range(epochs): student_model.train() for batch, (data, target) in enumerate(train_loader): student_logits = student_model(data) // ......
碉堡！“万物皆可分”标记模型上线「GitHub 热点速览」
这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything，它能精细地框出所有可见物体，它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型，自然获得了不少人的赞赏，开源没几天，就拿下了 18k+ 的 star，而上周开源不到 48 小时获得 35k+ star 的推特推荐算法，本周也成功突破 5 ......
AI制图艺术家：Midjourney v5和Stable Diffusion Reimagine
引文：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1762593871720612037&wfr=spider&for=pc 随着生成型AI技术的能力提升，越来越多的注意力放在了通过AI模型提升研发效率上。业内比较火的AI模型有很多，比如画图神器Midjourney、用途多样的 ......
stable diffusion打造自己专属的LORA模型
通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。 将自己的训练好的Lora模型放到stableDiffusion lora 目录中 ......