万物 模型meta ai
大模型入门（二）—— PEFT
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4中微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果，使得在GPU资源不足的情况下也可以微调大模型。 1）LORA：LOW-RANK A ......
让万物互联更简单 化繁为简 助推物联华普物联
华普物联科技是一家专注于物联网领域，为客户提供企业级物联网通信产品以及物联网IoT领域“云+管+端”的行业物联网数据传输解决方案的高新技术企业。产品包括物联网网关、工业无线路由器、LoRa基站、DTU、RTU、远程IO等产品，以及支持边缘计算及云端部署的物联网平台。专注于物联网领域的边缘计算、通讯、 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码，保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词：分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
百度文心大模型API测试
功能介绍 ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务，您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力，也可以自定义任务体验大模型的强大能力。 应用场景 ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理 ......
技术解读丨多模数据湖：助力AI技术，推动内容管理平台智能化升级
随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。因此，构建高效的内容管理平台变得至关重要。本文重点介绍SequoiaDB多模数据湖技术在内容管理平台中的应用和成效，以及其对企业非结构化数据管理和AI的推动作用。随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。然而，随着数据规模和多样性的不 ......
【fastadmin】模型关联
说明 模型关联大概包含三种，一对一，一对多，多对多,我现在实现的是一对一模型关联 我用自己创建的两个表来实现关联,一个是学生信息表fa_ystudent还有一个是学生成绩表fa_yscore. 选择其中一个fa_ystudent作为主表,还有一个作为关联的表 两个表如下图所示 操作 打开在线命令管理 ......
使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型
在本文中，我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models，LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中，我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背 ......
【转载】大型语言模型最新综述：从T5到GPT-4最全盘点
https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力：上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术：缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型+数据=新模型
链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg， 中文对话大模型BELLE全面开源！ https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数 ......
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-）----四、七参数坐标转换
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之图生图进阶篇
🎈 图生图基本参数 图生图功能主要包括六大类：图生图 / img2img、涂鸦绘制 / sketch、局部绘制 / inpaint、局部绘制之涂鸦蒙版 / inpaint sketch、局部绘制之上传蒙版 / inpaint upload、批量处理 / batch 而图生图的基本参数包括但不限于以 ......
《花雕学AI》16：BingGPT桌面端的另外一个惊喜—完美整合了新Bing的AI作画功能
你是否曾经想过，如果你能用语言描述你想要的画面，就能让AI为你生成一幅美丽的图画，那该有多好？你是否曾经想过，如果你能在桌面端直接与新Bing进行智能、流畅、有趣的对话，而不需要打开浏览器或安装插件，那该有多方便？ 如果你有这样的想法，那么你一定会喜欢BingGPT桌面端这款神奇的软件。它是一个基于 ......
大模型入门（一）—— LLaMa/Alpaca/Vicuna
LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LLaMa可能效果上还有差距，但相比Closed ......
AI对关于用vue构建低代码平台的认识
写一个完整的低代码平台需要考虑到很多方面，包括需求分析、架构设计、UI/UX设计、后端开发以及前端实现等。下面是一个实现Vue低代码平台的大致步骤： 1. 需求分析：明确低代码平台的核心功能和用户需求，例如表单设计器、流程设计器、报表设计器、数据可视化等。 2. 架构设计：根据需求分析，设计一套合理 ......
AI编辑器【cursor】
打字就可以生成代码的编辑器 这款应用是基于Chat-gpt3，不需要你有openAi账号，但是只能生成代码相关功能，不能写作 基本界面就是这个黑色的，使用起来流畅度ok，编译速度挺快。 CTRL + K 生成代码 会先弹出弹窗，在输入框输入要生成的相关代码即可。 英文比中文准确率更高点，只是生成简单 ......
2023AI语音机器人的到来!
AI语音机器人拉近了时代与科技的距离，打破传统营销，更加快速高效。V:xssh664具体有以下的特点 自主学习，支持打断，智能训练 真人录制专业话术，接通率更高 支持转人工坐席或者实时人工介入 自动保存通话记录、有语音、文字 支持短息发送功能，精准寻找客户 能够保存未拨通的电话，支持一键拨打 ......
【附教程】亲身体验AI绘画的艺术之旅——EP0
体验在线 AI 画图服务 Midjourney Midjourney 是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序，可根据文本生成图像，于2022年7月12日进入公开测试阶段，用户可透过 Discord 的机器人指令进行操作。该研究实验室由 Leap Motion 的创办人大卫·霍尔兹负责领导。—— W ......
善借ChatGPT提效，Cursor四问答设计业务简一概念模型示例
作为一个程序员，对新事物不好奇，没有学习新技术的自觉意识，不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率，又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作：梦，仰望星空；路，脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍：人人都是程序员，AI神器Cursor辅助，体验自然语言编程 第一问： 请使用jav ......
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型 目录 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模型 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 二、数据格式 三、数据封装的过程 四、分层优点 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模 ......
CodeGeeX论文发表：揭秘AI辅助编程工具背后的大模型
近日，CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线，用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文，详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读，让更多的开发者了解 ......
数学建模算法模型--蚁群算法
本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z 编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......
选币模型：评估加密货币投资价值
以下选币模型我是基于ChatGPT进行训练微调得出的。 评估加密货币投资价值的关键因素主要包括：技术背景：加密货币所采用的技术是否先进，能否满足当前市场的需求，以及是否有未来的潜力。实际应用：加密货币是否有实际应用场景，是否能够解决当前市场上的问题。团队实力：加密货币的开发团队是否拥有丰富的技术经验 ......
图灵模型和冯诺依曼模型
图灵模型和冯诺依曼模型 一、图灵模型 **图灵机：**图灵在1937年首次提出了一个通用计算设备的设想。他设想所有的计算都可能在一种特殊的机器上执行，这就是现在所说的图灵机。 **数据处理器：**把计算机定义成一个数据处理器，那么计算机就可以被看作是一个接受输入数据、处理数据并产生输出数据的黑盒。 ......
Linux：进程模型和进程管理
在Linux系统中，执行一个程序或命令就可以触发一个进程，系统会给予这个进程一个ID，称为PID，同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系，基于这个PID一组有效的权限设置。举个常见的例子，我们要操作系统的时候通常是利用ssh连接程序或直接在主机上登录，然后获取shell。默认的shell是bash... ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32104 原文出处：拓端数据部落公众号 2015年以来，通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标，CPI（消费者物价指数）与人们的生活具有最密切的关系。 本文帮助客户分析CPI变化的主要因素，并着重分析通货膨胀的成因，为政府 ......