三角形 模型 数字
《金融数字化能力成熟度指引》（JR/T 0271-2023）【Guidelines for financial digitalization capability maturity】学习
2023年11月8日，中国人民银行正式印发《金融数字化能力成熟度指引》（JR/T 0271-2023）【Guidelines for financial digitalization capability maturity】（以下简称“《指引》”）。《指引》提出了金融数字化能力成熟度模型、成熟度计算 ......
一起从零开始学电03【三相电与星、三角接法】
三相电与星、三角接法 三相电是一种依托于交流电的技术，它可以使电力的传输与转换更加的高效、安全。在生产环境中，三相电多用于工业设备与输电网络。 三相电的原理 要了解三相电的原理我们首先要知道发电厂是如何生产电力的。我们以基本交流发电原理为例: 当磁铁的N极与S极相对时产生磁场，磁场驱动自由电子在导体 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33203 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消 ......
代码随想录算法训练营第八天 | 344.反转字符串，541.反转字符串II，卡码网：54.替换数字，151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串
一、344.反转字符串 题目链接： LeetCode 344.反转字符串 学习前： 思路： 相向指针。left=0，right=length-1，不停交换left和right的值 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 学习后： 了解swap函数通过位运算实现的方式 二、541.反转字符串II ......
论数字化
数字化的虚：每个部门都在讨论数字化，可是并没有实际的定义。有的可以当成软件和机器的配合，有的期望是实现一定的智能。以前的名字ERP，信息化等，本身也有些虚。很难和厂商说明白这些是什么，有什么作用。 数字化的实：假设上，把所有信息都录入到系统中，就可以及时整理报表，提供决策并且核对。解决一些繁琐的步骤 ......
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
SNMPv3用户安全模型
1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
正则：由8-20个字符组成，必须包含大小写字母，数字或标点符号（除空格）
<el-form-item label="设置密码" prop="pass"> <el-input type="password" v-model="ruleForm.pass" autocomplete="off" placeholder="请输入密码" show-password></el-in ......
多模态大模型的体验
主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
Java IO 模型
IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
数字孪生技术能够为智慧水坝带来什么帮助？
数字孪生技术作为一种先进的模拟和仿真技术，正在各个领域展现出巨大的潜力，尤其在智慧水坝的应用方面更是备受瞩目。下面我就以可视化从业者的视角，来谈谈数字孪生技术为智慧水坝带来的帮助。 数字孪生技术可以通过传感器网络收集水坝各个关键点的数据，包括温度、湿度、应力、位移等多种参数。基于这些数据，数字孪生技 ......
分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现
混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
中电金信：金融电子化 | 打磨算力基础设施，赋能金融业数字化转型
10月8日，工信部、人民银行等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》），在行业和产业界吸引了信息产业和相关应用行业的广泛关注。作为引领我国算力基础设施建设的重要指南，《行动计划》为我国信息产业带来哪些深远影响？对金融业算力基础设施建设会带来哪些改变？本刊记者采访了中电 ......
《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果
法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
GAN模型
GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
数字信号处理源码
# solution.py import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.signal import find_peaks import uniformNoise def calculate_red_ ......
隐私计算和大模型
来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
分类模型
分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
pdm接口数字mic调试
首先，rk3566平台是带有pdm接口，因此使用数字mic不需要外挂7210这样的ic 只需要配置接口即可 rk817-sound { compatible = "simple-audio-card"; simple-audio-card,format = "i2s"; simple-audio-c ......
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
P4331 [BalticOI 2004] Sequence 数字序列
[BalticOI 2004] Sequence 数字序列 Luogu P4331 题目描述 给定一个整数序列 \(a_1, a_2, \cdots , a_n\)，求出一个递增序列 \(b_1 < b_2 < ··· < b_n\)，使得序列 \(a_i\) 和 \(b_i\) 的各项之差的绝对值 ......
阿里-可视化建模-模型部署及训练
快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......