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三角形 模型 数字

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
时间序列 时变 研究分析 实证 序列

各个位数字相加

给定一个非负整数 num，反复将各个位上的数字相加，直到结果为一位数。返回这个结果。 my code：忽略了num为零；不知道如何对不为一位数的结果再次循环； 正解： int addDigits(int num){ while(1){ int ans = 0; while(num){ ans += ......
个位 数字

【专题】2023数字孪生世界白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 原文出处：拓端数据部落公众号 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的 ......
白皮 数据表 白皮书 数字 专题

超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 必要性 模型 场景

大模型增量预训练

增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
增量 模型

大模型的幻觉问题

一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据，简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉（目前重点）例如，大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
幻觉 模型 问题

斜拉桥智慧施工数字孪生 | 图扑赛博朋克

图扑软件基于自主研发的 HT for Web 产品，利用现场照片及 CAD 图纸，结合 PBR 材质，搭建了具有赛博朋克风格的智慧斜拉桥可视化解决方案，精准复现斜拉桥建造规划过程，辅助运维人员对桥梁基建过程的网格化管理。提高桥梁的建设效率和安全性能，达到优化设计方案，方便施工现场管理和提高桥梁运营效... ......
斜拉桥 智慧 数字

python往图片上面添加数字

需求背景：做倒计时图片； 实现思路：先准备好一张图片作为背景图，用python往图片上添加天数，保存图片；从0-69天，一共生成70张图片 背景图如图： 代码如下： # 这个程序用来生成70张倒计时图片 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont for ......
数字 python 图片

基于Python的 如何检查字符串输入是否为数字

一 概念 这种有很多常用的方法，这里只介绍一种常用的方法是使用正则表达式来匹配数字的模式。通过定义一个匹配数字的正则表达式，然后使用re模块中的search()方法来进行匹配。 二 例子: 下面是一个简单的例子： # 示例代码5 import re input_str = input("请输入一个字 ......
字符串 字符 数字 Python

【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务

代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007，VOC2012怎么统一到一起？ 参考：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
backbone 模型 任务 项目 ResNet

通义大模型使用指南之通义听悟

一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候，会出现下 ......
使用指南 模型 指南

【专题】2022年中国制造业数字化转型研究报告PDF合集分享（附原数据表）

报告链接：http://tecdat.cn/?p=32145 本文中所说的制造业数字化转型，指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，并可以以每一个环节中产生的数据为基础，展开控制、监测、检测、预测等生产 ......
数据表 研究报告 制造业 数字 专题

大语言模型基础-Transformer模型详解和训练

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
模型 Transformer 语言 基础

MLP代码模型--NLP方向

训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
模型 方向 代码 MLP NLP

Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
Metropolis-Hastings Metropolis Hastings 模型 Python

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
线性 inference 模型 速度 问题

创新科技与水资源：数字孪生流域的角色

山海鲸数字孪生流域是数字孪生技术的杰出代表，为水资源管理和防洪治理带来了前所未有的智能和创新。它将数据、模型和人工智能结合，为流域管理者提供了更好的决策支持和高效的资源管理工具，有助于解决现代社会面临的许多水资源挑战。 ......
水资源 流域 角色 数字 科技

html 数字，字母 超出标签设定的宽度问题

前因：做一个表格页面时，其中有一列网址数据，但这些内容总会超出表格设定的宽度范围，中文就不会，就类似下面这样： 解决（样式中增加下面代码）： word-wrap:break-word; 效果： ......
宽度 字母 标签 数字 问题

数字化转型进程如火如荼，数字孪生在其中能发挥什么样的作用？

数字化转型如今如火如荼，企业和组织都在积极寻求新的技术和策略，以应对快速变化的商业环境。在这个数字化浪潮中，数字孪生技术崭露头角，为企业带来了前所未有的机遇和优势。 数字孪生，是一种基于虚拟化和模拟的技术，它在数字化转型中扮演着多重角色。首先，数字孪生技术允许企业将现实世界的实体或过程数字化，创造出 ......
数字 如火如荼 进程 作用

基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用

在当今数字化世界中，随着互联网的快速发展，图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而，与此同时，由于互联网图片的高度自由性和匿名性，不良信息的传播也日益增多，给用户带来了安全风险。在这样的背景下，基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......
AidLux 实战 模型 互联网 图片

Vue中使用vue-count-to（数字滚动插件）

效果图 1. 简单介绍 npm官网：vue-count-to vue-count-to 就是一个组件插件，咱们引入进来，可以去打印一下，它就是一个组件实例，使用components注册一下，就可以在模板中使用了，具体方式如下： 2. 安装 npm install vue-count-to 3. 引入 ......
vue-count-to 插件 数字 count Vue

【专题】新型电力系统与数字化转型报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易，以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末106 ......
数据表 电力系统 电力 数字 专题

【专题】全球能源转型及数字化转型成功实践-电力2023年案例集报告PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33932 电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。 电力中长期市场主要在年度、月度和周等时间尺度上进行交易，以电量为交易标的物。其主要功能包括大致匹配市场供需、锁定电能价格以及纾解价格波动风险等。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末106 ......
数据表 能源 案例 电力 数字

点集合的三角剖分

点集合的三角剖分是指如何将一些离散的点集合组合成不均匀的三角形网格，使得每个点成为三角网中三角面的顶点。这个算法的用处很多，一个典型的意义在于可以通过一堆离散点构建的TIN实现对整个构网区域的线性控制，比如用带高程的离散点构建的TIN来表达地形。 在实际工作中，使用最多的三角剖分是Delaunay三 ......

远程控制无人值守 数字孪生智慧陆上风场Web3D可视化运维平台

前言 作为社会发展最重要的物质基础和经济驱动力，能源问题一直受到社会各界广泛的关注。在现有的电力能源组成结构中，风力发电是继火力发电和水力发电后，我国的第三大发电能源。随着工业互联网、工业4.0等新一轮工业革命的兴起，同时为了适应科学技术的不断发展及地理环境演变的新趋势和新要求，智慧能源、智慧电力、 ......
远程控制 智慧 数字 Web3D 平台

【3D服装设计和模拟软件】上海道宁为设计师们带来Marvelous Designer，轻松创建高质的3D服装模型

Marvelous Designer拥有先进的技术和直观的界面，使得设计师们能够轻松创建高质量的3D服装模型。该软件广泛应用于服装、影视、游戏等领域，为设计师们提供了全新的设计体验。 ......
服装 模拟软件 服装设计 Marvelous Designer

10月26日16:00直播|如何将BIM+GIS快速融合搭建三维数字沙盘？

BIM技术与GIS融合是一种可以实现四维建筑信息模型的有效方法。它将建筑模型的三维可视性与空间位置、地形、街道、交通等空间背景相结合，提供全面的物理属性与功能性信息，并从多个维度对四维建筑信息模型进行深度分析和评估，为建筑信息化管理提供技术支持。 ​那么该如何将BIM+GIS快速融合制作三维汇报方案 ......
沙盘 数字 BIM GIS 16

三维模型数据拼接中的几何坐标变换方法实现

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 数据

CSS必学：你需要知道的盒子模型的秘密

作者:WangMin 格言:努力做好自己喜欢的每一件事 作为前端开发来说，要掌握的CSS基础一定很多，那么CSS中盒子模型肯定是必考必问必掌握的前端知识点，因为它是CSS基础中非常重要的内容，接下来我们就一起来了解一下盒子模型吧！ 什么是盒子模型？ CSS 所有的HTML 标签元素在网页中都生成了一 ......
盒子 模型 秘密 CSS

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型
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