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深度学习笔记4:在卷积基上添加数据增强代码块和分类器

特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接,以构建一个新的模型,然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练,使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式,模型的性能可以得到进一步提高,同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......
卷积 深度 代码 笔记 数据

cri-docker的学习和了解-番外

cri-docker的学习和了解-番外 前言 因为已经有足足两年多没再详细接触K8S了. 然后利用两个晚上搭建了IPV6 SingleStack的K8S单机版 中间一直使用的docker的方式学习和工作 然后有段时间研究过 containerd和buildkit 但是感觉先入为主的力量还是非常强大. ......
cri-docker docker cri

2023-2024-1 20232421邓锴 《网络空间安全导论》 第5周学习总结

教材学习总结 思维导图 教材学习中的问题和解决问题 问题1: 问题1解决办法: 问题2: 问题2解决办法: 问题3: 问题3解决办法: 基于AI的学习 思考 参考资料 《网络空间安全导论》 ......
导论 20232421 网络 空间 2023

无人机卫星地图深度学习定位

CMU & ICRA22 UAV俯瞰视觉定位竞赛冠军技术方案分享|军事科学院 ......
无人机 卫星 深度 地图

Linux 学习笔记

Linux的常用命令1.终端命令格式命令格式:command [-options] [parameter]说明:command :命令名,相应功能的英文单词或者单词的缩写[-options] :选项,可以用来对命令进行控制,也可省略[parameter]:传给命令的参数,可以是零个、一个或者多个绝对 ......
笔记 Linux

前端:数组中的map 和reduce方法

// 数组中的map 和reduce方法 // map() :接收一个函数,将原数组中的所有元素用这个函数处理后放入新数组中返回 let arr = [1, 2, 3]; // 写法1 箭头函数 arr = arr.map((item) => { return item * 2 }); consol ......
数组 前端 方法 reduce map

KDNet:西工大&同济&中南大学提出一种快速知识蒸馏的车牌检测方法

前言 本文分享论文“Knowledge Distillation with Fast CNN for License Plate Detection”,由西工大&同济&中南大学联合提出一种知识蒸馏的车牌检测方法。 本文转载自极市平台 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注 ......
车牌 amp 方法 知识 大学

【学习笔记】transformer 简札

高铁心血来潮逼着自己把这个模型的结构看了一遍,不写下来会忘掉的 Encoder 输入是词向量。 word vector -> [(multihead) self-attention -> forward ]×n-> layer normalization self attention 就是 qkv矩 ......
transformer 笔记

【Avalonia】Avalonia的学习笔记以及与WPF的不同点

1.axaml中引用命名空间 xmlns:model="using:IDataTemplateSample.Models" 2.Grid支持行列的简化写法 <Grid RowDefinitions="Auto, Auto, *" ColumnDefinitions="Auto, *"/> 3.Dat ......
Avalonia 不同点 笔记 WPF

关于java的多态方法调用顺序的问题

使用父类类型的引用指向子类的对象,该引用调用的师父类中定义的方法和变量,变量不能被重写(覆盖);如果子类中重写了父类中的一个方法,那么在调用这个方法的时候,将会调用子类中的这个方法; 注意特殊情况,如果该父类引用所调用的方法参数列表未定义,就调用该父类的父类中查找,如果还没找到就强制向上类型转换参数 ......
顺序 方法 问题 java

机器学习-线性回归-多项式升维-07

目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的,也就是为了提高模型的准确率为目的的,因为当维度不够时,说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话,肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候,最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度,如下图所 ......
多项式 线性 机器 07

C++学习笔记九:值,常量,常表达式和常初始化

1. 值: Literal: Data that is directly represented in code without going through some other variable stored in memory. 值: 直接在代码中表示的数据,无需通过内存中存储的其他变量。值不在 ......
常量 表达式 笔记

verilog学习笔记1

第一课的学习任务是: ①搞清楚常用语法,重点是赋值方式这部分,对应实际电路和实现的思路 ②能够写出ppt里的简单程序 ③会使用modelsim软件、编写testbench,验证自己的代码 一、数据流建模 1、连续赋值语句 格式是assign a = xxx;被赋值的变量必须是wire类型 语句定义了 ......
verilog 笔记

bootstraptable 全事件 触发事件 表格事件及fastadmin 的使用方法案例

Option 事件jQuery 事件参数描述 onAll all.bs.table name, args 所有的事件都会触发该事件,参数包括:name:事件名,args:事件的参数。 onClickRow click-row.bs.table row, $element 当用户点击某一行的时候触发, ......

学习总结

访问控制功能是确保系统资源安全的重要手段。在后端搭建中,访问控制功能主要包括以下几个方面: 1. 用户认证:验证用户的身份,确保只有合法用户才能访问受保护的资源。通常包括用户名和密码的校验,或者使用第三方认证服务(如OAuth2)进行认证。 2. 角色认证:在用户认证通过后,根据用户的角色进行权限验 ......

SpringBoot——学习笔记

目录 1 SpringBoot工程主要组成部分 2 SpringBoot 2.x.x 要求 Spring 5版本;Spring 5 要求 JDK 1.8; 3 SpringBoot——Helloword 3.1 创建工程 可能出现的报错 1 SpringBoot工程主要组成部分:主启动类(必须有)、 ......
SpringBoot 笔记

基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建2

在基于ARM64的Qemu/KVM学习环境搭建中介绍了搭建环境的方法。 使用新的Qemu版本:qemu-8.0.0 #!/bin/bash ../configure --prefix=`pwd` \ --target-list=x86_64-softmmu,aarch64-softmmu \ --e ......
环境 Qemu ARM KVM 64

css学习笔记

CSS(层叠样式表)是一种用于描述网页样式和布局的语言。它使得我们可以通过选择器和属性来控制网页的外观。以下是一些CSS的基本概念: 选择器:选择器用于选择要应用样式的元素。常见的选择器有标签选择器(如 p、h1)、类选择器(如 .class-name)和ID选择器(如 #id-name)等。选择器 ......
笔记 css

SM4算法学习

简介 SM4算法是我国商用密码标准,其前身是SMS4算法。SM4算法是一个分组加密算法,分组长度和密钥长度均128bit。SM4算法使用32轮的非线性迭代结构。SM4在最后一轮非线性迭代之后加上了一个反序变换,因此SM4中只要解密密钥是加密密钥的逆序,它的解密算法与加密算法就可以保持一致。 SM4算 ......
算法 SM4 SM

Rong晔大佬教程学习(3):取译码

在讲解指令译码之前,我们首先需要了解指令,如下图所示,ARM、MIPS、RISCV-v指令集同属于RISC指令集(精简指令集),特别注意的是,相同的一条指令在不同的ISA中译码得到的结果是不同的,这也很好理解,比如“nihao”在拼音中可以翻译为“你好”,就是打招呼的意思,但在英文中这甚至不是一个单 ......
译码 教程 Rong

基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术,对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
学习网络 深度 垃圾 AlexNet 智能

Jmeter性能测试学习笔记

转自https://www.cnblogs.com/yoyoma0355/p/14658807.html jmeter定时器:https://blog.csdn.net/u013258415/article/details/78321288 性能测试的概念和公式:https://www.cnblog ......
性能 笔记 Jmeter

让艺术触手可及!3DCAT实时云渲染赋能真浪数字艺术馆首展

2023年5月18日,由真浪数字艺术和EZVR联合打造的真浪数字艺术馆首展–「破界·交织」让艺术更自由,正式与大家相见。其中瑞云科技旗下3DCAT实时渲染云提供了云渲染支持,利用3DCAT实时云渲染服务将19位青年数字艺术家的作品呈现在虚拟空间中,让观众可通过各种终端设备实现沉浸式的互动体验。 ......
艺术 触手 艺术馆 实时 数字

360N6线刷参考,最新方法(转载)

转载自:360N6线刷参考,最新方法 - 思考的菜鸟 - 博客园 (cnblogs.com) 360n6线刷参考 线刷包校验服务器停服后的线刷方法 大部分参考我写的“360n7root参考” 导入的文件可能显示不全,放一个word版的教程在这里: https://files.cnblogs.com/ ......
方法 360N6 360N 360 N6

Solidity基本语法学习5

文档: https://solidity-by-example.org/ 视频教程: https://www.youtube.com/watch?v=xv9OmztShIw&list=PLO5VPQH6OWdVQwpQfw9rZ67O6Pjfo6q-p 说明 Payable 声明payable的fu ......
语法 Solidity

算法学习Day1,二分查找,移除元素

Day1二分查找,移除元素 By HQWQF 2023/12/13 笔记 704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 解法:使用二分查找来在一个有序的数 ......
算法 元素 Day1 Day

类特殊成员(属性与方法)

目录1. setattr()、getattr()、hasattr()2. init():初始化对象的实例3. new():init()能力补充4. repr():输出对象内部信息5. str():输出提示信息6. issubclass和isinstance函数issubclass 的应用场景isin ......
属性 成员 方法

Cesium学习笔记11——坐标量测

代码: 1 var annotations; 2 function axToolCoordinate(layer) { 3 var handler=new Cesium.ScreenSpaceEventHandler(viewer.canvas); 4 annotations=viewer.scen ......
标量 笔记 Cesium

pytest框架学习-pytest_addoption钩子函数

适用场景:一套自动化代码,多套环境。 pytest_addoption 允许用户自定义注册一个命令行参数,方便用户通过命令行参数的形式给 pytest 传递不同的参数进行不同测试场景的切换。 pytest_addoption 钩子函数一般和内置 fixture pytestconfig 配合使用, ......

NS-3源码学习(七)含有MLD设备的WiFi系统

MLD介绍 除去4kQAM,6GHz载频这样的物理层的改进,WiFi 7最大的亮点就是设计了MLD设备,允许同一个设备在物理层上使用两个乃至多个信道传输数据。实际上这个技术在WiFi 6时期已经被实现,例如各大手机厂商推出的双WiFi加速技术,便是利用两个不同的链路来传输数据。不过那些属于网络层的技 ......
源码 设备 系统 WiFi MLD
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