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机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
spark学习
Spark提供了6大组件： Spark Core：Spark Core 是 Spark 的基础，它提供了内存计算的能力，是分布式处理大数据集的基础。它将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），并为运行在其上的上层组件提供 API。所有 Spark 的上层组件都建立在 Spark Core 的基础 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
1/10 学习进度笔记
Spark StandAlone环境部署 新角色 历史服务器 历史服务器不是Spark环境的必要组件, 是可选的. 回忆: 在YARN中 有一个历史服务器, 功能: 将YARN运行的程序的历史日志记录下来, 通过历史服务器方便用户查看程序运行的历史信息. Spark的历史服务器, 功能: 将Spar ......
•输入一个字符串，请按长度为8拆分每个输入字符串并进行输出； •长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0，空字符串不处理。
描述 •输入一个字符串，请按长度为8拆分每个输入字符串并进行输出； •长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0，空字符串不处理。 输入描述： 连续输入字符串(每个字符串长度小于等于100) 输出描述： 依次输出所有分割后的长度为8的新字符串 点击查看代码 #include <iostream> #i ......
Android——从系统相册读取照片并展示——2个方法
布局： <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
寒假学习（1)
列表是Python中最常用的数据结构之一，可以存储多个元素，并且可以进行增删改查等操作。 创建列表：可以使用方括号 [] 或者 list() 函数来创建一个列表。例如： fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] 访问列表元素：可以使用索引来访问列表中的元素，索引从 ......
学习进度笔记
Python基础语法： （1）打印出hello world # -*- coding: utf-8 -*- print "hello world" print "你好 世界" （2）注释 1、（单行注释）以 # 开头，后面的文字直到行尾都算注释 2、（多行注释）多行注释是用三引号''' '''包含的 ......
搜索学习笔记+杂题 （基础一 简单的dfs+bfs）
搜索杂题： 一、基础的BFS与DFS： 深搜和广搜都可以遍历出在一定限制下可能出现的所有情况，但是朴素的搜索一般复杂度极高，成指数级别，需要用到各种五花八门的优化方式，后面会一一介绍，但基础很重要，几乎不用考虑优化，直接模拟题意就可以了。这篇博文讲的是习题ing。 深搜一般处理有分支的情况，广搜一般 ......
深入理解JavaScript堆栈、事件循环、执行上下文和作用域以及闭包
1. 堆栈 在JavaScript中，内存堆是内存分配的地方，调用栈是代码执行的地方。 原始类型的保存方式：在变量中保存的是值本身，所以原始类型也被称之为值类型。 对象类型的保存方式：在变量中保存的是对象的“引用”，所以对象类型也被称之为引用类型。 ![[CleanShot 2024-01-02 a ......
连接MySQL时报错：Public Key Retrieval is not allowed的解决方法
解决方法：连接设置——驱动属性——allowPublicKeyRetrieval=false（这里的运输公钥检索是默认关闭的，需要把它开启），改为allowPublicKeyRetrieval=true即可。 连接数据库后，如果不想把此项开启，那在改为false就行，连接过一次后面都可正常在重新连接 ......
2024.1.10-学习进度笔记
今天，主要尝试安装了Anaconda3并进行了一些基础配置。 参考：https://blog.csdn.net/weixin_52677672/article/details/133632708 安装Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe 配置环境变量 D:\s ......
举例useContext性能低下的样例，同时推荐用什么方法改进
在React中，useContext 是一种非常方便的全局状态管理工具，它可以让我们在组件之间共享状态，而不需要通过层层传递 props。然而，当我们在一个大型的 React 应用中过度使用 useContext 时，可能会遇到性能问题。这是因为当一个 context 的值改变时，所有使用这个 co ......
C# 接口IBufferWriter<T>学习理解
IBufferWriter<T>是同步缓冲写入的协定，实现这个接口就拥有一个输出接收器 我是最近研究Protobuf序列化时发现它有个传递IBufferWriter<T>的构造，使用者只需要自己实现一个IBufferWriter<T>，创建后传递给Protobuf-net的序列化函数，就能得到其序列 ......
PyTorch项目源码学习（2）——Tensor代码结构初步学习
PyTorch版本：1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下，从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
学习笔记-24.1.10
今日新建一个类数组后，对其内容赋值出现了以下问题。 Pd[] pdd = new Pd[20]; Cannot assign field "mingcheng" because "pdd2[0]" is null 翻阅资料后得知 当我从数组中获取第i个元素并访问其字段时， 但是您的数组中有null（ ......
安装Linux-CentOS7.9操作系统虚拟机环境（适用于学习、测试环境）
1.前期环境准备 1.1.创建安装目录 具体名称以及路径根据自己的实际情况在个人pc或者其他的设备上进行创建。 1.2准备虚拟机操作系统iso镜像文件 阿里云开源镜像站地址 https://developer.aliyun.com/mirror/ 清华大学开源镜像站地址 https://mirror ......
Thread 之 interrupt、isInterrupted、interrupted 方法
interrupt(): 打断 sleep、wait、join 的线程会抛出 InterruptedException 异常并清除打断标记,如果打断正在运行的线程、park 的线程则会重新设置打断标记isInterrupted(): 不会清除打断标记interrupted(): 会清除打断标记 一、 ......
Thread 之 join() 方法
案例代码 @Slf4j public class JoinDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread t1 = new Thread(() -> { log.info("{} 线 ......
TF-VAEGAN：添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习
前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
php入门学习-2
运算符与优先级 php的运算符分为：算术运算符，字符串运算符，赋值运算符，位运算符，条件运算符，逻辑运算符等。 当各种运算符同在一个表达式中时，运算是有一定优先级的。 1.算术运算符 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 求余 ++ 递增（+1）【当将运算符放在变量后边时，只执行运算但不执行结 ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
学习python自动化——mock
一、mock作用1、解决项目依赖2、对外接口调试（第三方公司）3、模拟业务接口 二、mock导入 python3.0以上版本将mock集成到了unittest from unittest import mock 三、参数 1、return_value：模拟参数，返回字典 def test01(): ......
数字精度运算工具类
package com.dem.ceshiDemo.util; import java.math.BigDecimal; import java.util.regex.Pattern; /** * 数字精度运算工具类 */ public class NumberUtils { /** * 减法运算( ......
考研408之C语言基础学习记录
考研408之C语言基础学习记录汇总 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录，因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验，对基础语言的学习也有一些心得，所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点，并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结，未涉及到刷题后总结，后续刷题后如 ......
Java学习积累
Java学习积累 对象判空 在判断获取的信息是否为空时需要注意字段类型的区别 如果是String类型变量需要采用 string == null StrUtil.isEmpty(string) StringUtils.isEmpty 一种是JDK String包中的内容 一种是Springboot中的 ......
分布式机器学习的故事：Docker改变世界
分布式机器学习的故事：Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望，以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker，需要了解不少工具及其设计思路；而这些工具的文 ......
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域，振弦采集仪是常用的一种设备，用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节，可以帮助工程师了解结构物的振动特性，评估结构的安全性，以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......