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上下文 学习方法 上下 数字

SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)

场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例： https://b ......
ScheduledExecutorService 线程 SpringBoot 源码 任务

go的gin框架学习以及初始化---安装篇

1. 编辑器使用 vscode 设置中文，加载go语言相关插件 https://code.visualstudio.com/ 2.下载go运行环境 https://go.dev/dl/ 3.新建项目目录 bin pkg src(项目目录可存放多个项目) 每个项目文件下必须要有 go.mod 文件 4 ......
框架 gin

Flask-apscheduler获取或修改上下文中config数据

__init__.py 1 from flask_apscheduler import APScheduler 2 ... 3 4 scheduler = APScheduler() 5 6 7 from app import app 8 9 10 11 12 13 14 def create_ap ......
上下文 Flask-apscheduler apscheduler 上下 数据

springboot学习日记（八）

前后端分离的项目static目录下一般不存放东西。static目录下的图片等资源默认做了映射，直接在localhost:8080下访问即可。 表单中的enctype属性决定了服务器对表单数据的编码，将该属性设置成form-data时可以通过filename找到路径，用content-type设置内容 ......
springboot 日记

企业防止数据泄露的措施有什么方法吗？

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会最为重要的资源之一。然而，随之而来的数据安全问题也日益突出，数据泄露事件频发，给企业和个人带来了巨大的损失。为了保护数据安全，防止数据泄露，人们采取了各种措施，如加密技术、访问控制、匿名化技术等。但是这些技术都需要专业知识来正确配置和管理，而且随着技术的发 ......
措施 方法 数据 企业

Markdowm学习

makdown学习 标题： 三级标题 四级标题 字体 HelloWorld！ HelloWould！ HelloWould！ HelloWould！ 引用 每个牛逼人物背后都有段苦逼的岁月，只要像sb一样的坚持，终将牛b！ 分割线 图片 ![图片1](C:\Users\86150\Pictures\ ......
Markdowm

深入理解HTTP协议状态码的应用场景和准确解读方法

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
场景 状态 方法 HTTP

揭秘CSS基本选择器：深入解析各种选择器的使用方法

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用方法 方法 CSS

Python教程(22)——Python面向对象的属性和方法

在Python面向对象编程中，属性和方法是类及其对象的重要组成部分。如果说封装、继承和多态是面向对象编程中的思想，那么类的属性和方法就是骨架，因为有属性和方法，面向对象编程才变的有血有肉。 属性 属性是类或对象所拥有的数据，它用于描述对象的特征和状态。属性可以是实例属性（对象特有的属性）或类属性（属 ......
Python 属性 对象 方法 教程

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类

随机森林分类算法是一种基于集成学习（ensemble learning）的机器学习算法，它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票，以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考：TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

写出一个程序，接受一个由字母、数字和空格组成的字符串，和一个字符，然后输出输入字符串中该字符的出现次数。（不区分大小写字母）

描述 写出一个程序，接受一个由字母、数字和空格组成的字符串，和一个字符，然后输出输入字符串中该字符的出现次数。（不区分大小写字母） 数据范围： 1 \le n \le 1000 \1≤n≤1000 输入描述： 第一行输入一个由字母、数字和空格组成的字符串，第二行输入一个字符（保证该字符不为空格）。 ......
字符 字符串 字母 空格 次数

使用的antd的pro-table时，遇到了两种引入方法---@ant-design/pro-components和@ant-design/pro-table的区别

两种方式，同时使用的时候，会报错 npm i @ant-design/pro-components 报错 ......
ant-design pro-table design pro table

Thread的方法介绍sleep、join、yield、wait、notify、notifyAll

本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/665014094 一、sleep方法（线程锁） 线程释放CPU进入休眠，但不会释放锁（synchronized），释放CPU，不释放锁 这里面有个比较经典的用法，代码中循环太快，导致年轻代的GC频繁或者GC时间久，可以通过Thr ......
notifyAll 方法 Thread notify sleep

【学习笔记】KMP 相关算法

KMP 单模式串匹配，比较平凡所以不说了，比较有借鉴意义的每次拓展一位和 \(nxt\) 数组能极大减少不合法的匹配，时间复杂度 \(O(|s|+|t|)\)。 引出一个定义，记满足 \(s[1,i]=s[|s|-i+1,|s|]\) 的前缀为字符串 \(s\) 的 \(\mathrm{border ......
算法 笔记 KMP

ajax请求的方法有哪些

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
方法 ajax

【THM】OWASP Top 10(2021版)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/owasptop102021 通过学习相关知识点：了解并利用OWASP Top 10漏洞中的每一个，它们是十大最严重的Web安全风险。 简介 本文将对每个 OWASP 主题进行分析，并会包含关于漏洞主要原 ......
OWASP 2021 THM Top 10

（坚持每天都写算法）算法复习与学习part1基础算法1-5

今天是写题，数的的三次方根。 使用二分法，浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分，二分查找是查找，就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的， //总结：二分要求是有查找条件且是查找，符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间，看数值范围的话，n的话 ......
算法 基础 part1 part

机器学习-导数

1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
导数 机器

vulnhub靶场渗透学习

netdiscover netdiscover -r 192.168.100.1/24 Currently scanning: Finished! | Screen View: Unique Hosts 196 Captured ARP Req/Rep packets, from 4 hosts. ......
靶场 vulnhub

机器学习-矩阵

1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
矩阵 机器

基于“小数据”的机器学习

机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
机器 数据

【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time

【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
random_json_os_hashlib_time 模块 常用 hashlib 方法

【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time

【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
random_json_os_hashlib_time 模块 常用 hashlib 方法

机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例

目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......
苜蓿 基因组 基因 机器

Omics辅助育种统计方法：GBLUP和rrBLUP

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：genomic BLUP and ridge regression BLUP。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提 ......
方法 rrBLUP Omics GBLUP

Omics辅助育种统计方法：基因组遗传力

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节： Genomic heritability。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度 ......
基因组 基因 方法 Omics

Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

Omics辅助育种统计方法：Bayes网络

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Bayesian Networks。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度的表型数 ......
方法 Omics Bayes 网络

【学习笔记】树状数组

树状数组支持两种操作： 单点修改 区间求和 如果我们使用普通数组，这两种操作的时间复杂度分别为 \(O(1)\) 和 \(O(n)\)。虽然修改的时间复杂度很低，但是求和操作在数据量很大的情况下就会很耗时。如果我们使用前缀和，那么区间求和的时间复杂度就会降为 \(O(1)\)，而单点修改会影响到后面 ......
数组 笔记

Spring表达式语言（SPEL）学习（02）

构造数组 /** * 数组生成 */ @Test public void test5(){ int[] numbers1 = (int[]) parser.parseExpression("new int[4]").getValue(); int[][] numbers2 = (int[][]) p ......
表达式 语言 Spring SPEL
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