上篇 奥秘 深层 背后
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
太阳系三维可视化系统：揭示宇宙奥秘的魔法镜
通过三维可视化系统，我们不仅可以深入了解太阳系的运行规律，还能激发对宇宙的好奇心，培养新一代的天文人才。同时，它也是科学研究的得力助手，为太空探索提供决策支持。 ......
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(上篇)
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案 背景 一个主库和N个应用库的数据源，并且会同时操作主库和应用库的数据，需要解决以下两个问题： 如何动态管理多个数据源以及切换？ 如何保证多数据源场景下的数据一致性（事务）？ 数据切换原理 通过扩展Spring提供的抽象类AbstractRoutingD ......
探索 Linux Namespace：Docker 隔离的神奇背后
在 深入理解 Docker 核心原理：Namespace、Cgroups 和 Rootfs 一文中我们分析了 Docker 是由三大核心技术实现的。 今天就一起分析 Docker 三大核心技术之一的 Linux Namespace。 后续文章会演示如何从零实现一个简易的 Docker，这里先简单了解 ......
记一次被骗花呗背后骗局的渗透实战
0X00 事情起因 大街上偶遇预存话费3999送平板被套路，支付宝被一顿操作又套现又转账的把我花呗都套走了。回到家越发越觉得不对劲，越发越后悔，网上一搜关于这类的活动一抓一大把而且一模一样越看是越生气啊。 最主要的呢，送的平板也是八百多的根本不值预存话费的这个价，且居然有卡死的现象，于是乎我决定深挖 ......
使用Linux背后的Shell概念和shebang的正确用法
1.Shell的作用： 解释执行用户输入的命令或程序等 用户输入一条命令，shell就解释一条 键盘输入命令，Linux给予响应的方式，称之为交互式 2.shebang：指的是现在文本文件中的第一行前两个字符，即#！ 3.初步编写shell脚本： 3.1 vim 脚本名.sh：创建脚本，并进入脚本编 ......
透视机械奥秘：3D模型可视化在维修与教学中的革新
机械拆解3D模型可视化是工业4.0时代的一个缩影。它让我们能够更加深入地理解复杂机械设备的内在工作机制，从而在维修、教学和协作方面取得突破。 ......
数据可视化爆发式发展背后原因探析
现在，数据可视化作为一种强大的工具逐渐走进人们的视野，其爆发式发展背后涌现了多种原因值得探讨，今天我就以可视化从业者的视角来简单谈谈数据可视化爆发式发展背后的原因。 首先是互联网和传感技术的普及，令大量数据源不断涌现，例如IOT设备、传感器等。这使得数据规模巨大且类型多样化，需要更好的方式来处理、理 ......
激光雷达技术背后的科学启示
激光雷达技术背后的科学启示 https://e.sentech.nl/en/news/revealing-science-behind-lidar-technology 激光雷达作为一种光学传感器技术已经成熟。尽管原理很简单，但消费者和B2B市场都花了十年时间才能够使用这项技术。微芯片技术和价格合理 ......
色彩搭配的艺术：探索配色方案的奥秘
色彩，是视觉世界的灵魂。在日常生活中，我们无时无刻不处在色彩的包围之中。色彩可以影响我们的情绪、行为，甚至决策。在设计领域，色彩搭配和配色方案更是至关重要的环节。本文将带你走进色彩的世界，揭秘色彩搭配与配色方案的奥秘。 色彩卡 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) http ......
火星探测器背后的人工智能：从原理到实战的强化学习
本文详细探讨了强化学习在火星探测器任务中的应用。从基础概念到模型设计，再到实战代码演示，我们深入分析了任务需求、环境模型构建及算法实现，提供了一个全面的强化学习案例解析，旨在推动人工智能技术在太空探索中的应用。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经 ......
探索Linux进程管理的奥秘
在Linux操作系统中，进程是计算机系统中最为重要的组成部分之一。本文将深入讨论Linux进程管理的各个方面，包括初识进程、查看进程、信号控制进程、进程优先级、作业控制以及管理远程主机的方法。 初识进程 在Linux中，进程是正在运行的程序的实例。每个进程都有唯一的进程ID（PID）和父进程ID（P ......
盘点一个Pandas处理Excel表格实战问题（上篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述： 大佬们~ 请问下这个数据怎么实现呢？有2组数据：第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组，要实现一列数据拆分成多列数据（这边简称表1），见截图 ......
软件测试探秘：从各类软件测试入门，领略测试的奥秘
前言 在软件开发的世界中，软件测试是不可或缺的一部分。它是确保软件质量、功能完整性和用户满意度的关键环节。本文小编将为大家介绍各类软件测试的奥秘，并提供入门级的指导和见解。 本文内容概要： 软件测试是什么？ 黑盒测试vs白盒测试 自动化测试vs手工测试 功能测试方法论 非功能测试方法论 软件测试生命 ......
解雇 Sam Altman 的背后故事；梦露转 180°秒变爱因斯坦丨 RTE 开发者日报 Vol.98
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-35-处理web页面定位toast-上篇
1.简介 在使用appium写app自动化的时候介绍toast的相关元素的定位，在Web UI测试过程中，也经常遇到一些toast（出现之后一闪而过，不留下一点点痕迹），那么这个toast我们这边如何使用playwright进行定位测试呢？今天宏哥就分两篇介绍一下。 2.什么是toast？ Andr ......
答知识星球朋友疑问：执行 ABAP 代码出现超时的原因，背后的理论和解决方案试读版
有朋友在我的知识星球里提问： 我在bw执行一个fm的时候，出现了运行超时的问题，请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称，所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点，为什么 ABAP 代码运行后，理论上会出现超时(tim ......
我的心血之作：一套适合 SAP UI5 从业人员从入门到进阶的学习教程，以及教程背后的故事
一转眼 2023 年又要结束了。我从 2007 年开始，以软件开发工程师的角色进入职场，马上也快满 17 年了。 在这快 17 年的软件开发职业生涯里，我也见识并使用了许许多多的开发技术，编程语言，开发框架，平台。IT 界这十多年来涌现出的一些新技术，我也主动或被动地去追逐过。 比如 2015 年时 ......
鼠头鸭脖事件背后的思考：食品安全为何屡出纰漏？如何监管才能做到百密不疏？
猫/狗/老鼠识别：针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别，一旦检测到，将立即触发告警信息，提醒工作人员及时处理，提高后厨食品安全与卫生的监管手段。 ......
[AI]重新审视“幻肢”现象背后的意识机制
幻肢实验让我们发现高级意识其实不仅仅是基于初级意识，而是基于多个初级意识整合的结果。一旦初级感知信号被篡改,将会影响高级意识对客观事物的准确度量。高级意识显然并不是凭空出现的。 ......
神经网络入门篇：详解深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network）
深层网络中的前向传播 先说对其中一个训练样本\(x\)如何应用前向传播，之后讨论向量化的版本。 第一层需要计算\({{z}^{[1]}}={{w}^{[1]}}x+{{b}^{[1]}}\)，\({{a}^{[1]}}={{g}^{[1]}} {({z}^{[1]})}\)（\(x\)可以看做\({ ......
神经网络入门篇之深层神经网络：详解前向传播和反向传播（Forward and backward propagation）
深层神经网络（Deep L-layer neural network） 复习下前面的内容： 1.逻辑回归，结构如下图左边。一个隐藏层的神经网络，结构下图右边： 注意，神经网络的层数是这么定义的：从左到右，由0开始定义，比如上边右图，\({x}_{1}\)、\({x}_{2}\)、\({x}_{3}\ ......
鸿蒙系统的背后技术20218573
鸿蒙系统基于 Linux 打造，其本质还是安卓系统？ 随着华为推出鸿蒙系统，科技界掀起了一场关于这一新兴操作系统的讨论。其中一个备受关注的议题是：鸿蒙系统究竟是一个全新的操作系统，还是安卓系统的一个变体？本文将深入研究鸿蒙系统的技术基础，以解开这个引人瞩目的谜团。 1. 鸿蒙系统的背景与发展 鸿蒙系 ......
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌`````````````````````````````````` 去年11月突然推出ChatGPT震惊世界的OpenAI，在整整一年后以闪电解职CEO再次震惊世界。 有不少人以为这拿的是乔布斯的剧本，错了，这其实是天才科学家奋力一击的故事。 OpenAI的 ......
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌 去年11月突然推出ChatGPT震惊世界的OpenAI，在整整一年后以闪电解职CEO再次震惊世界。 有不少人以为这拿的是乔布斯的剧本，错了，这其实是天才科学家奋力一击的故事。 OpenAI的灵魂人物不是CEO Sam Altman，而是其创始人之一、首席科学 ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-31-JavaScript的调用执行-上篇
1.简介 在做web自动化时，有些情况playwright的api无法完成以及无法应对，需要通过或者借助第三方手段比如js来完成实现，比如：去改变某些元素对象的属性或者进行一些特殊的操作，本文讲解playwright怎样来调用JavaScript完成特殊操作。 2.用法 上一篇中就提到过，这里提取一 ......
c1w4_深层神经网络
深层神经网络 什么是深层神经网络？ 深层的神经网络（Deep L-layer neural network）就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说，logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数，通常将输出层计算在内，而输出层不 ......
外包的鄙视链，背后原因是什么
星球群里，大家聊起了当下找工作的各种困境，其中最多的就是外包相关话题。 比如要不要去外包，外包接触不到核心业务，外包岗位技术没什么提升；比如甲方公司不喜欢有外包履历的人，外包薪资比较低，外包不够稳定，以及外包和学历的鄙视链，种种观点，不一而足。 外包真的有这么差吗？甲方企业就一定很好吗？不见得！ 至 ......