下划线 动态

Module build failed (from ./node_modules/@vue/cli-plugin-eslint/node_modules/eslint-loader/index.js): TypeError: Cannot read property ‘range’ of null ......

面试官心理分析 你看看，你现在已经明白为啥要分库分表了，你也知道常用的分库分表中间件了，你也设计好你们如何分库分表的方案了（水平拆分、垂直拆分、分表），那问题来了，你接下来该怎么把你那个单库单表的系统给迁移到分库分表上去？ 所以这都是一环扣一环的，就是看你有没有全流程经历过这个过程。 面试题剖析 这 ......

# 0 双写一致性之定时更新 ```python # 一旦加入缓存，就会出现数据不一致的请请求 # 双写一致性问题 -1 改数据，删缓存 -2 改数据，改缓存 -3 定时更新 # 首页轮播图存在双写一致性问题这个问题 -以现在的技术水平（信号），做不到 ：改数据删缓存 -能选择的就是定时更新 -轮播 ......

简介 什么是反射 反射(Reflection)是 Java 程序开发语言的特征之一，它允许运行中的 Java 程序获取自身的信息，并且可以操作类或对象的内部属性。 通过反射机制，可以在运行时访问 Java 对象的属性，方法，构造方法等。 反射的应用场景 反射的主要应用场景有： 开发通用框架 - 反射 ......

官方git：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway Spring Cloud Gateway网关是用来代替zuul1.x作为微服务架构中的网关组件，zuul1.x是最早的网关组件，由于使用单线程阻塞式链接，所以性能有问题，gatewa ......

392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......

392.判断子序列 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 392.判断子序列 和昨天的最长重复子串一样，只要计算两者的重复长度是不是和s一样就行了。但是还是不如双指针的时间复杂度 O(nm) O(nm) class Solution: def isS ......

## 使用场景： 在封装或者面对需要绑定一些不确定值的时候，需要使用动态参数来绑定一个不确定的值，这个值会随时改变，[官网解释](https://cn.vuejs.org/guide/essentials/template-syntax.html#directives) ## 动态参数 同样在指令参 ......

package src; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.BufferedReader; import javax.too ......

~~~rust pub trait App { fn run(&mut self); } #[derive(Clone, Copy)] pub struct Cda{ d:i32, } impl Cda { fn new(num:i32)->Self{ Self { d: num } } fn in ......

List<List<String>> list = new ArrayList<List<String>>(); List<String> head0 = new ArrayList<String>(); head0.add("VIN"); list.add(head0); if("1".equal ......

第九章 动态规划part12 ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ● 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰 视频讲解： https://programmercarl.com/03 ......

第九章 动态规划part15 ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 详细布置 392.判断子序列 这道题目算是 编辑距离问题 的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的 编辑距离问题了 https://programmercarl.com/0392.%E5%88% ......

第九章 动态规划part16 ● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇 详细布置 583. 两个字符串的删除操作 本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。 72. 编辑距离 最终我们迎来了编 ......

300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 300.最长递增子序列 dp[i]：以nums[i]为尾的最大上升子序列 如果前面的nums[j]<nums[i] : dp[i] = max( ......

 * https://blog.csdn.net/u012320487/article/details/121806 ......

HTML部分代码 <template> <div> <el-container> <el-header>Header</el-header> <el-main> <div> // 表格数据在这里： :data="tableData" <el-table border :data="tableData ......

动态类型_静态类型 回忆上次内容 上次了解了 帮助文档的 生成 开头的三引号注释 可以生成 帮助文档 文档 可以写成网页 python3 本身 也有 在线的帮助手册 目前的程序 提高了 可读性 ​ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 还有什么方法 可以让程序 更可读么？🤔 可以 根据 变量名 ......

视频的帧数指的是每秒播放的图像帧数，单位为fps（Frames Per Second）。视频由一系列静止的图像帧组成，通过快速连续地播放这些图像帧，就能够呈现出连续的动态影像。 帧数的概念源自电影行业。在电影制作中，通过连续播放一系列静态图像（称为帧），来创造出连贯的动画效果。每秒钟播放的帧数越多， ......

蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为，来解决优化问题。在迭代过程中，它能够动态适应拓扑偏移，主要通过以下几个步骤来实现： 蚂蚁的移动：蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度，选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响，因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标位置的路径。 信息素更新：每 ......

动态路由-刷新页面时的bug修复1.问题说明 如果我们手动刷新浏览器网页，会发现跳到了404页面 对于addRoute添加的路由，在刷新时会白屏 2.问题分析解决页面刷新时，页面 404 问题 在静态路由后面有一个路由通配符，addRoutes添加的路由是异步添加的。路由设置中的404页处在中间位置 ......

ChatGPT是一种基于Token数量计费的语言模型，它可以生成高质量的文本。然而，每个新账号只有一个有限的初始配额，用完后就需要付费才能继续使用。为此，我们可能存在使用多KEY的情况，并在每个KEY达到额度上限后，自动将其删除。那么，我们应该如何实现这个功能呢？还请大家扫个小关。👇 ChatGP ......

## 单调队列 ### [A. 【例题1】滑动窗口](http://noip.ybtoj.com.cn/contest/682/problem/1) 版子题 注意先插入数值再弹出的写法 有效区间是$[i-k+1,i]$ 所以所有$i\le k$的点都需要被弹出 ```c++ #include usi ......

一、单表查询中双下划线运用案例 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) 、 #获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) #获取id等于11、22、33的数据 m ......

1. 基本概念 Go 语言的反射是一种在运行时动态访问程序元数据的能力。反射可以让我们在运行时检查类型和变量，例如它的大小、方法和动态的值等。这种机制让我们可以编写更加通用的函数和类型，而不需要关心具体的类型。 在 Go 语言中，反射的实现主要依赖于两种类型：Type 和 Value。这两种类型都定 ......

例如：二维动态数组：cgs_addr_range_mapping[ ][ ] cgs_addr_range_mapping[cfg.mst_num ][cfg.slv_num ] 如取cfg.mst_num=3 cfg.slv_num=2 例化第一层（第一维） cgs_addr_range_mapp ......

> 对于Arbier这款新型fuzzer的研究，目前网络上几乎没有内容，因此大部分内容的直接来源于Arbier的论文《Arbiter: Bridging the Static and Dynamic Divide in Vulnerability Discovery on Binary Progra ......

[toc] # 背景 在模型的部署中，为了高效利用硬件算力，常常会需要将多个输入组成一个batch同时输入网络进行推理，这个batch的大小根据系统的负载或者摄像头的路数时刻在变化，因此网络的输入batch是在动态变化的。对于pytorch等框架来说，我们并不会感受到这个问题，因为整个网络在pyto ......

# 前置芝士：Splay # LCT(Link-Cut Tree) 使用场景：动态树问题。 基本概念： - 原树：给定的原始树。 - 实边：在原树中节点 $cur$ 选取一个子节点 $son$，则 $cur-son$ 的连边为实边。 - 虚边：不是实边。 - 实链：由实边构成的链。 基本思想: - ......

定义 考虑这样一种物品，它并没有固定的费用和价值，而是它的价值随着你分配给它的费用而变化。这就是泛化物品的概念。 更严格的定义之。在背包容量为V的背包问题中，泛化物品是一个定义域为0..V中的整数的函数h，当分配给它的费用为v时，能得到的价值就是h(v)。 这个定义有一点点抽象，另一种理解是一个泛化 ......