世界 网络arp
密码强度的提升与网络安全意识
随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，其中密码安全作为网络世界的第一道防线，其重要性不言而喻。本文将从密码强度的提升和网络安全意识普及两个方面，探讨如何在日益复杂的网络环境中保障个人信息安全。 随机密码生成器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://am ......
WiMinet 评说1.2：多跳无线网络的困境
1、前言 在工业应用中，低速率，大规模和长距离的无线自组织网络一直没有得到广泛的部署，根本原因在于其稳定性，可靠性和实时性一直无法得到良好的保证。在这种自组织网络中，节点之间的跳转关系大多是根据其相对位置和信号强度来决定的；由于安装位置，部署密度，启动时间等差异，其网络拓扑往往会有比较明显的不同，在 ......
独享两个世界：软件分身的魅力与应用
独享两个世界：软件分身的魅力与应用 随着科技的飞速发展，人们的生活方式也在不断改变。其中，软件分身技术的出现给我们带来了全新的体验和可能性。软件分身是一种将一个计算机系统划分为多个独立运行环境的技术，每个环境都可以独立运行软件应用程序，就像拥有了两个完全独立的世界。本文将探讨软件分身技术的魅力和应用 ......
网络信息
fun myTest(){ val connectivityManager=getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val activeNetWorkInfo=connectivityManager.activeNe ......
神经网络优化篇：详解正则化（Regularization）
正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方 ......
信而泰X-Vision助力网络质量监测
网络背景与挑战 Internet的最早起源于美国国防部高级研究计划署DARPA（Defence Advanced Research Projects Agency）的前身ARPAnet，该网于1969年投入使用。由此，ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。 网络的数字化发展、业务模式的变化,致 ......
Docker网络模式--network_mode
docker-compose.yml 配置文件中的 network_mode 是用于设置网络模式的，与 docker run 中的 --network 选项参数一样的，可配置如下参数： 一、bridge **默认 **的网络模式。如果没有指定网络驱动，默认会创建一个 bridge 类型的网络。 桥接 ......
网络流学习笔记
这个必须写。 先梳理一下，到时候再整理，证明先简写或者跳过。 流网络：一个有向图，每条边有一个容量，有一个源点 \(s\) 和一个汇点 \(t\)。每条边有一个属性称为容量，如果把流网络抽象成水管的话，那么边的容量就是每根水管的每秒最大承受的进水量。每条边也有一个流量，这个值大于等于 \(0\) 且 ......
【THM】Governance&Regulation(网络安全治理与监管)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/cybergovernanceregulation 本文相关内容：探索对于规范企业组织的网络安全至关重要的政策和框架。 简介 网络安全是一个快速发展的领域，恶意行为者在不断地试图利用高度敏感的计算机系统中 ......
基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测，和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前，首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现，这些不同的表现可以通过哪些数 ......
计算机网络第四章部分题目解析，202页
网络层向上提供的服务有哪两种？试比较其优缺点 面向连接的服务（Connection-Oriented Service）： 优点： 可靠性高： 通过建立连接、传输数据、最后释放连接的过程，可以保证数据的可靠性。 有序性： 数据传输是有序的，不会乱序到达。 流量控制： 可以通过连接的建立和释放来控制流量 ......
打造餐饮+元宇宙新体验！实时云渲染赋能DQverse未来世界
DQ品牌发布了旗下首个元宇宙平台——DQverse未来世界.其中,DQ选择了与瑞云科技旗下的3DCAT实时云渲染合作,3DCAT为DQverse未来世界提供了基于云端强大的图形渲染算力,云渲染3D应用并实时推送到终端的公有云解决方案. ......
2023年国家基地“楚慧杯”网络安全实践能力竞赛初赛-Crypto+Misc WP
Misc ez_zip 题目 4096个压缩包套娃 我的解答： 写个脚本直接解压即可： import zipfile name = '附件路径\\题目附件.zip' for i in range(4097): f = zipfile.ZipFile(name , 'r') f.extractall( ......
聊聊神经网络的优化算法
优化算法主要用于调整神经网络中的超参数，使得训练数据集上的损失函数尽可能小。其核心逻辑是通过计算损失函数对参数的梯度（导数）来确定参数更新方向。 SGD Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)：随机梯度下降算法是一种改进的梯度下降方法，它在每次更新参数时，只随机选择 ......
P2P网络下分布式文件共享场景的测试
P2P网络介绍 P2P是Peer-to-Peer的缩写，“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面意思来看，P2P可以理解为对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”，学术界则统一称为对等网络(Peer-to-Peer networking)或对等计算(Pee ......
网络编程之IO模型
我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
linux防止常见的网络攻击
什么是syn，ddos，ping SYN (Synchronize)： 在 TCP（传输控制协议）中，SYN 是握手过程的一部分。当客户端尝试与服务器建立连接时，它发送一个带有 SYN 标志的数据包。服务器收到 SYN 数据包后，通常会回复一个带有 SYN 和 ACK（确认）标志的数据包，表示接受连 ......
世界上最厉害的人，是说起床就起床
1、世界上最厉害的人，是说起床就起床，说睡觉就睡觉，说做事就做事，说玩就玩，说收心就收心，说不爱就不爱。 2、一定要狠下心来努力变成一个很厉害的人，厉害到有一天，你可以随时离开那些令你不舒服的圈子和人，让他们通通羡慕不已。 3、努力变得更厉害的原因是，以后遇到喜欢的人，除了真心，还有其他东西可以拿得 ......
2023年国家基地“楚慧杯”网络空间安全实践能力竞赛 Wp 一点WP
MISC ez-zip 使用脚本解套娃压缩包 import io import zipfile with open("4096.zip", "rb") as f: data = f.read() info = "666" while True: with zipfile.ZipFile(io.Byt ......
2023-2024-5 20232419《网络空间安全导论》第6章预习总结
应用安全基础 应用安全概述 总结：应用安全覆盖了生活的方方面面。 身份认证与信任管理 隐私保护 云计算和安全 区块链和安全 人工智能和安全 基于AI的学习 思考：又多了一堆不知道哪来的名词，也没有前文解释很不方便。 ......
2023-2024-1 20232421邓锴 《网络空间安全导论》 第6周学习总结
教材学习总结 思维导图 教材学习中的问题和解决问题 问题1： 问题1解决办法： 问题2： 问题2解决办法： 问题3： 问题3解决办法： 基于AI的学习 思考 参考资料 《网络空间安全导论》 ......
streamlit 网络批量ping和snmp检查
import timeimport netaddrfrom netaddr import *import pandas as pdimport streamlit as stfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport subproc ......
PINN——加入物理约束的神经网络
【摘要】 基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比，PINN在训练过 ......
2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第15周学习总结
2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第15周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题一：对U盾不是很理解，也不是很清楚U盾应用于网上银行支付认证的工作流程。 问题一解决方案：上网查找，询问AI。 U盾，也叫做USB加密锁，是一种用于安全身份验证和数据保护 ......
网络空间第六章学习
应用安全基础 思维导图 问题一 每次在学习的时候，总是会遇到很多不了解的专业的名词，比如什么是比特币，区块链和比特币又有什么联系 解决方法 就是不停地上网查找，去将每个小知识点联系在一起，就可以对某个概念有大致了解 问题二 然后你会发现你不懂的东西越来越多，就跟一个无底洞一样，但是时间又是有限的 解 ......
学期（2023-2024-1） 学号（20232411）《网络空间安全导论》第六周学习总结
学期（2023-2024-1） 学号（20232411）《网络空间安全导论》第六周学习总结 教材学习内容总结 本周我学习了《网络空间安全导论》的第六章，其主要讲述了应用安全的概述，一些具体的防御措施和应用安全的一些重点对象。 在学习过程中，我总结了如下要点，以思维导图的方式呈现： 教材学习中的问题和 ......
学期2023-2024-1学号20232417《网络》第6周学习总结
教材内容总结 通过对本章内容的学习，我学习到了应用安全基础的定义、涉及到的技术以及主要研究方向。 教材学习中的问题及解决过程： 问题：在学习教材的过程中，我对挑战应答认证的机制还是不太清楚 解决办法：询问ChatGPT 基于AI的学习 参考资料 《⽹络空间安全导论》 ⽹络空间安全导论书单 使⽤博客园 ......
2023-2024-1 20232403 《网络》第6周学习总结
思维导图 学习心得 在学习应用安全的过程中，我了解了应用安全的一些基本概念，比如k匿名使我印象深刻，它是一种保护个人隐私的技术，通过将个人数据与其他人的数据混淆，使得在数据集中无法准确地识别出某个特定个体的信息。 动态口令/一次性口令是一种增强应用安全性的方法。它通过每次登录时生成一个新的口令，使得 ......