中位数 数组 算法

两个并行搜索 在某些情况下，这是一个好主意。 双向搜索背后的想法是搜索结果在地图上扇出的“树”。一棵大树比两棵小树要糟糕得多，所以最好有两棵小树。 https://arxiv.org/pdf/1703.03868.pdf https://repub.eur.nl/pub/16100/ei2009-1 ......

计算初始路径之后改变世界，使用A *，路径可能会因地图的更改而失效 ......

D*路径规划算法及python实现 - 知乎 (zhihu.com) ......

从异步，用延时来处理，改成同步获取数据 获取数据主要分2步: 1.从redis集合中获取数组； 2.遍历数组，抓取其中字符串，解析，拼接成需要的数据，返回给前端 原代码,用sleep方法，避免异步数据处理带来的提前返回数据的问题; (缺点:时间比较久，逻辑中是有问题的) // 获取线路上公交的位置信 ......

let userList = [ { name: "wangzz", code: '001', age: 24 }, { name: "wangxx", code: "002", age: 25 }, { name: "wangdd", code: "003", age: 26 }, { name: ......

https://www.acwing.com/problem/content/829/与数组模拟单链表相似但是与之相比多一个l[N],r[N]用这两个向量表示每个结点的前驱和后继初始状态:令head为0,tail为1,初始就这两个点,开头和结尾插入:删除: #include<iostream> us ......

KMP算法思路分析：先得到字串的部分匹配表，使用部分匹配表完成KMP的算法匹配 部分匹配表：利用前缀和后缀完成 移动位数为：已经匹配的字符-对应的部分匹配值 前缀和后缀案例： 前缀和后缀案例2： KMP算法的代码实现案例： ......

KMP算法 Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法（简称为KMP算法）可在一个字符串S内查找一个词W的出现位置。一个词在不匹配时本身就包含足够的信息来确定下一个匹配可能的开始位置，此算法利用这一特性以避免重新检查先前配对的字符。 这个算法由高德纳和沃恩·普拉特在1974年构思，同年詹姆斯 ......

1 描述 使用原生Java方式生成雪花算法, 雪花算法是推特公司开源的生成唯一ID的算法, 性能更高，可以避免对第三方依赖的使用, 减少耦合 1）能满足高并发分布式系统环境下ID不重复 2）基于时间戳，可以保证基本有序递增，即按照时间趋势递增（有些业务场景对这个有要求） 3）算法本身不依赖第三方的库 ......

matlab查找数组中大于某个数的位置 >> k2=[1,4,2,7,6.6,7.8,3.2,5.6,9,11,14,17,2,7] k2 = 1.0000 4.0000 2.0000 7.0000 6.6000 7.8000 3.2000 5.6000 9.0000 11.0000 14.0000 ......

本期题目：数组的中心位置 🎯 题目 给你一个整数数组nums,请计算数组的中心位置。 数组中心位置是数组的一个下标，其左侧所有元素相乘的积等于右侧所有元素相乘的积。 数组第一个元素的左侧积为1，最后一个元素的右侧积为1。 如果数组有多个中心位置，应该返回最靠近左边的那一个。 如果数组不存在中心位置 ......

#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N], tr[N]; int n, m; ......

https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665 ......

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day49 动态规划| 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II 121. 买卖股票的最佳时机 题目链接： 121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的 ......

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转，该数组的最小值为 1 ......

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右 非递减 的顺序排序，每一列都按照从上到下 非递减 的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例:现有矩阵 matrix 如下：[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 1 ......

易混淆的几个概念 常量指针与指针常量 int value = 0; int num = 1; // 1.当const位于 * 左边时，称为常量指针 const int* p1 = &value; int const *p2 = &value; *p1 = 10; // error 不能改变指针所指变 ......

洛谷模板题 题意：读入一个长度为 $ n $ 的由大小写英文字母或数字组成的字符串，请把这个字符串的所有非空后缀按字典序（用 ASCII 数值比较）从小到大排序，然后按顺序输出后缀的第一个字符在原串中的位置。位置编号为 $ 1 $ 到 $ n $。其中$1\le n \le 10^6$ 讲解清楚，码 ......

方法和数组 方法 Java方法是语句的集合，他们在一起执行一个功能 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建，在其他地方被引用 设计方法的原则，一个方法只完成一个功能，这样利用后面的拓展 方法包含一个方法头和方法体` 修饰符 返回值类型 方法名（参数类型 参数名） ......

算法 排序 选择 找到最小的index，然后再交换 冒泡 一直在换位置 冒泡从小到大， 但是不断的找最大的，像爬山 最大的在上面 气泡也是 最大的在上面 因为他没有控制尾部，所以并不知道尾部是不是有序的。所以只有挨着遍历 插入 插入可以到达 O(N) 因为如果一旦满足最大情况 ，就不进行比较了，进入 ......

束搜索的好处，就在于，他可以通过剪枝减少搜索的节点，减少时间和空间的消耗但是劣势就是不一定得到最佳路径，如果把他的光束收缩到最小，就是贪心算法 1. 在存储有限的情况下进行类似的宽度优先的图搜索算法 2. 在搜索空间很大的情况下对图搜索进行存储限制的重要性 ......

限定下限的深度优先搜索 由于不再采用动态规划的方法，节省内存 最大的优点：找到最短路径情况下，需要最小内存 但是是时间换空间，不会记得走过一条路 IDA-Star(IDA*) Algorithm in general « Insight into programming algorithms (wo ......

var dd = datas; //{设计: 25, 来料: 50, 其他: 25}var arr = [];for(var key in dd){ arr.push({ 'name':key, 'value':dd[key] })}console.log(arr) //[{name: '设计',  ......

传送门 题目大意： ** 给出两个字符串S和T，求出两个字符串之间有多少长度大于K的公共子区间。** ** 由于每一个子串都是包含在某一个后缀的前缀里面，求出sa和height了之后，我们可以将height进行分组，height < k为分割线，这样一来每个组内都是height >= k的后缀。我们 ......

声明 咱是个新手，没啥技术只会最基础的，见谅哈。 更简化的方法还请大佬指教。 题目： 已知有个升序数组的数组，要插入一个元素，该数组顺序依然是升序。 例如：{ 25 , 49 , 74 , 99 }，添加‘ 77 ’后，数组为{ 25 , 49 , 74 , 77 , 99 }。 思路： 建立第一个 ......

diff策略 React用 三大策略 将O(n^3)复杂度 转化为 O(n)复杂度 策略一（tree diff）： Web UI中DOM节点跨层级的移动操作特别少，可以忽略不计。 策略二（component diff）： 拥有相同类的两个组件 生成相似的树形结构， 拥有不同类的两个组件 生成不同的树 ......

function findClosestSmallerValue($array, $inputValue) { $minDifference = PHP_INT_MAX; $closestValue = null; foreach ($array as $value) { if ($value < ......

算法笔记 10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树； 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 股票问题系列通解（转载翻译） - 力扣（LeetCode） 数据结构和容器 基本类型： int,lo ......

声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 ##1.动态规划介绍 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。其中每一个状态一定是由上一个状态推导出来，这是DP的一个重要标志。 ##2.DP大法的使 ......

逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......