中的枚举
深入探索JVM：理解Java程序在虚拟机中的存储和管理
大家好，我是大圣，很高兴又和大家见面。 今天给大家带来图解 JVM 系列的第四篇文章，我们写的 Java 程序是怎么在JVM 里面存储的。本次大纲如下： 前面知识回顾 上一篇 图解JVM系列：揭秘运行时数据区的设计与实现 文章说了JVM 运行时数据区的设计理念，我们是通过 冯·诺依曼结构 来类比引出 ......
python中的Map和Filter
map会将⼀个函数映射到⼀个输入列表的所有元素上。这是它的规范： 规范 map(function_to_apply, list_of_inputs) 大多数时候，我们要把列表中所有元素⼀个个地传递给⼀个函数，并收集输出。比方说： items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [ ......
python中的*args**和**kwargs
首先并不是必须写成*args 和**kwargs。 只有变量前⾯的 *(星号)才是必须的。当然你也可以写成*var 和**vars等等，而写成*args 和**kwargs只是⼀个通俗的命名约定。 *args 和**kwargs主要用于函数定义，你可以将不定数量的参数传递给⼀个函数。 *args 是 ......
.NET 中的委托
.NET 中的委托 1.1.1 定义 委托是一种引用方法的类型。一旦为委托分配了方法，委托将与该方法具有完全相同的行为。委托方法的使用可以像其他任何方法一样，具有参数和返回值，如下面的示例所示： //Code in C# public delegate int PerformCalculation( ......
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续)
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续) 1.1.1 摘要 相信许多人都使用过.NET提供的加密算法，而且在使用的过程我们必须了解每种加密算法的特点（对称或非对称，密钥长度和初始化向量等等）。我也看到过很多人写过.NET中加密算法总结，但我发现个别存在一些问题，很多人喜欢罗列每种加密算 ......
智能电网中的安全数据聚合方案
基于秘密分享实现 参考：基于秘密共享和同态加密的隐私数据融合方案-陈信 系统模型 三层架构： 电力供应商（PS） 基站（BS） 智能电表（SM） 第三方聚合器（TPA） 可信第三方机构（TA）：生成和分发随机数 控制中心（CC） 敌手模型 可信：可信第三方机构（TA）、控制中心（CC）、电力供应商（ ......
这一次，弄明白JS中的文件相关（一）：概念篇
概念是学习的基础。在学习JS中的文件操作之前，先把文件相关的各种概念搞清楚，很有好处。 1. 二进制： 计算机硬件仅能处理和存储二进制数据，所以不管是你正在写的代码，还是你硬盘里的小姐姐，都是以二进制的形式存储于电脑的内存和硬盘里的。 2. 编码规则： 二进制计算机看得懂，我们看不懂怎么办啊？我们能 ......
C# 方法中的 引用参数 ref out 的使用
应用于参数声明，以按引用而不是按值传递参数： ref：在调用方法之前必须初始化参数。 该方法可以将新值赋给参数，但不需要这样做。 out：该调用方法在调用方法之前不需要初始化参数。 该方法必须向参数赋值。 ref 参数修饰符 若要使用 ref 参数，方法定义和调用方法均必须显式使用 ref 关键字 ......
2024-01-13 antd的tabel组件业务问题之勾选了table中的一项，然后弹出弹窗，接着关闭弹窗，刷新table，但是table选中的一项还是显示被勾选中的状态 ==》你没有改变所选中的数据（selectedRowKeys）
如图： 问题：table显示的勾选状态的数据无法被改变。 原因：你没有改变到勾选数据，你只是在勾选时把选中的值赋值给了一个变量，然后以为自己清空了变量，以为自然而然地就取消勾选状态了，实际上就是你代码没写全！ 解决方案： 原来写法： rowSelection: { onChange: handleC ......
Dating Java8系列之Java8中的‘流’
给我馍馍/文 流的概念 1.流是什么 流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合(通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现)。就现在来说，我们可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。 代码：按价格排序后得到手机名称列表 使用新的流式方法有几个显而易见的好处。 代码是以声明性方式写 ......
Dating Java8系列之Java8中的流操作
给我馍馍/文 本次我们会使用到很多的流操作，如筛选、切片、映射、查找、匹配和归约，这些操作可以让我们能快速完成复杂的数据查询。 筛选和切片 用谓词筛选 Streams接口支持filter方法。该操作会接受一个谓词(一个返回 boolean的函数)作为参数，并返回一个包括所有符合谓词的元素的流。 Li ......
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗
js中的对象，如果赋值给多个变量，那么会有性能问题吗？ 在JavaScript中，将一个对象赋值给多个变量时，并不会直接导致性能问题。当一个对象被赋值给多个变量时，实际上这些变量都会引用同一个对象，即它们指向内存中的同一块地址。这种行为称为“对象引用”。 例如： const obj = { a: 1 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
go语言多态中的类型断言
类型断言案例 package main import ( "fmt" ) type Usb interface{ Connect() DisConnect() } type Phone struct{ Name string } /* * Phone实现了Usb 接口（是指实现了Usb接口的所有方法 ......
【专题】2023中国经济高质量发展中的商业地产趋势与机遇专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34818 原文出处：拓端数据部落公众号 在摆脱了三年的新冠疫情后，2023年的中国经济开始复苏，但步伐仍显蹒跚。前三季度，GDP同比增长5.29%，但短期内仍面临诸多挑战，如外部经济和地缘政治环境的多变，以及企业和居民消费信心尚待修复。阅读原文， ......
面试题：Java中的引用类型有哪几种？特点是什么？
Java中引用类型及特点 强 引用: 最普通的引用 Object o = new Object() 软 引用: 垃圾回收器, 内存不够的时候回收 (缓存) 弱 引用: 垃圾回收器看见就会回收 (防止内存泄漏) 虚 引用: 垃圾回收器看见二话不说就回收,跟没有一样 (管理堆外内存) DirectByt ......
Qt中的QImage类和OpenCV中的cv::Mat类之间的相互转换
一、QImage转cv::Mat QPixmap pixmap = currentImage->pixmap();QImage image = pixmap.toImage();//QImage image("d:/dev/test.jpg");image = image.convertToForm ......
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候，经常看到backbone head neck 这一类的术语，但是我们可能并不知道是什么意思，这篇文章就是对这些术语进行解释： backbone： 翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是 ......
两两交换链表中的节点 24
学习到的有两点，leetcode好像不设置哨兵节点，需要的话要自己额外设置。 点击查看代码 ListNode*dummy=new ListNode(0); 还有的就是递归的使用，先把自己这一层任务干完，然后还要与下一个任务建立联系。 点击查看代码 class Solution { public: L ......
Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的？
本文主要关注输入输出的形状，通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置：假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像，计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
C# 方法中的参数数组
前言： 有时候我们不能精确的确定一个方法需要多少个参数， C#中有一个叫参数数组，就是把数组作为方法的参数，使用 params 关键字标记的参数必须为数组类型，并且必须是该方法的参数列表中的最后一个参数。 然后，调用方可通过以下四种方式中的任一种来调用方法： 传递相应类型的数组，该类型包含所需数量的 ......
antd中columns中配置的操作，如何，调用函数组件中的方法
不拆分的情况下 把columns配置，写在函数组件内部。 把相关的操作，也全部写在函数组件内部。 拆分的话 1.columns的render函数中，有个actionref，可以传递dom实例上的操作方法。 2.其他方法，可以使用hooks方法进行传递。 useColumns.tsx export c ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
吴师兄学算法day06 双指针 26. 删除有序数组中的重复项
题目：26. 删除有序数组中的重复项 易错点： 为什么不可以写大于nums[slow] 因为会出现多个[0,1,2,2,...]情况 代码示例： from typing import List class Solution: def removeDuplicates(self, nums: List ......
devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足
Docker daemon 使用的 devicemapper 存储驱动中的 Thin Pool 的可用数据块数量不足。Thin Pool 是 devicemapper 存储驱动中的一种机制，用于存储 Docker 镜像和容器的数据。 在 devicemapper 存储驱动中，Thin Pool 由多 ......
C#中的List<T>和Dictionary<TKey, TValue>的底层原理
List<T>和Dictionary<TKey, TValue>本质上上是顺序表，用数组来存储数据，在添加和删除数据时，如果需要调整数组长度，则需要进行数组拷贝。 也可以理解成就是对数组的一种扩展，从而使开发者更方便的调用添加、删除、插入等操作。 所以，优化的思路是，对于大概知道元素的数量时，在实例 ......
WinForm中的基本控件
WinForm中的控件 数据显示控件 DataGridView控件 文本编辑控件 TextBox控件 RichTextBox控件 MaskedTextBox控件 信息显示控件（只读） Label控件 LinkLabel控件 StatusStrip控件 ProgressBar控件 网页显示控件 Web ......
windows查看局域网中的所有IP
查看局域网中的所有IP 可以使用以下步骤来查看局域网内所有电脑的IP地址： 使用循环遍历网段 ping IP地址 1.按下Windows+R打开运行窗口，输入cmd并点击确定。 2.在命令提示符窗口中输入ipconfig/all命令，按下回车键。 3.找到本机IP地址并复制下来。 4.打开一个批处理 ......