串口 图像232 vga

串口通信介绍

串口通信简介 串口通信(Serial Communications)的概念非常简单,串口按位(bit)发送和接收字节。尽管比按字节(byte)的并行通信慢,但是串口可以在使用一根线发送数据的同时用另一根线接收数据。它很简单并且能够实现远距离通信。比如IEEE488定义并行通行状态时,规定设备线总长不 ......
串口

CVPR2023:SimpleNet:一个简单的图像异常检测和定位网络

论文题目: SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization 摘要 我们提出了一个简单且应用友好的网络(称为SimpleNet)来检测和定位异常。SimpleNet由四个部分组成:(1)生成局部特征的预训 ......
SimpleNet 图像 网络 CVPR 2023

CIIS 2023 丨聚焦文档图像处理前沿领域,合合信息 AI 助力图像处理与内容安全保障

近日,2023第十二届中国智能产业高峰论坛(CIIS 2023)在江西南昌顺利举行。大会由中国人工智能学会、江西省科学技术厅、南昌市人民政府主办,南昌市科学技术局、中国工程科技发展战略江西研究院承办。本次大会重点关注AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域,汇集了来自中国工程院、国 ......
图像处理 图像 领域 文档 内容

图像加密算法总结

一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程:混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作,可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
算法 图像

图像传感器HDR技术

动态范围是成像中非常重要的一个性能指标,它描述了在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力。如果动态范围比较窄,很容易出现亮处过曝或者暗处全黑的不理想效果。 动态范围的数学定义为: \[DR = 20log_{10}\frac{i_{max}}{i_{min}} \]其中,\(i_{max}\ ......
传感器 图像 技术 HDR

java 串口通讯

java 串口通讯 package com.vfsd.test; import java.io.IOException; import java.math.BigInteger; import gnu.io.CommPortIdentifier; import gnu.io.SerialPort; ......
串口 通讯 java

图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用

图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用 随着人工智能和深度学习技术的发展,图像识别已经成为了自动驾驶和智能安防领域的关键应用之一。图像识别技术能够通过处理和分析图像数据,帮助自动驾驶车辆和智能安防系统实现更准确、更高效的运行。本文将介绍图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用及其相关技术。 一、图 ......
图像 关键 智能

图像识别技术如何改变智能家居的体验?

图像识别技术在智能家居中的应用正在改变我们的生活体验。通过图像识别技术,智能家居可以更准确地识别用户,并自动调整环境以适应用户的需求。以下是图像识别技术在智能家居中的一些应用: 人脸识别:通过人脸识别技术,智能家居可以自动识别家庭成员,并根据他们的习惯和偏好调整环境。例如,当家庭主人在家时,智能照明 ......
智能家居 图像 智能 技术

基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核

前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术,包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等,可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质,接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核运用。 项目 ......
图像 文字 内容

04_串口打印print函数

串口打印print函数 int fputc(int ch, FILE *f) { HAL_UART_Transmit(&huart1, (uint8_t *)&ch, 1, 1000); return ch; } ......
串口 函数 print 04

08_了解STM32串口通讯

了解STM32串口通讯 TTL 原理图 RS232 原理图 串口 差分: 对比一根线发送一根线接收, 抗干扰能力更强 485舵机 ......
串口 通讯 STM 08 32

Linux(麒麟)报没有打开串口权限/dev/ttyACM0

1、查看串口 ls -l /dev/ttyACM0 crw-rw 1 root dialout 166, 0 5月 24 17:17 /dev/ttyACM0 2、可以看到用户 (owner 是 root)而所属用户组为 dialout, 因此一种方法是把我们的登陆账号加入到这个用户组。 查看系统用 ......
串口 权限 ttyACM0 ttyACM Linux

基于C语言的串口AT指令发送实例解析

一 知识点 1 AI指令后面一定要加 \n\r 2 注意AT指令里面待双引号的这种,要使用斜杠隔开。 二 源码: void Set_Pdu_Mode(void) { u8 a = 1; if(atKey == 1)//允许发送AT指令 { atKey = 0; UartSendStr("test s ......
串口 指令 实例 语言

龙格现象 图像对比及Python代码实现

先定义牛顿插值函数,输入插值点和我拟合的点,毕竟是拟合光滑曲线,而画图都是点点相连,所以拟合点越多,曲线越光滑。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的 ......
图像 现象 代码 Python

牛顿插值法 不同阶图像对比及Python代码实现

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的插值 """ sum=Y[0] temp=np.zeros((len(X),len(X))) #将第一行赋值 fo ......
插值法 图像 代码 Python

采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示

起因:某一天下午,我在“玩”的时候,突然接到了老板的电话,说是要对图像做可视化降维。因此,我拿到了一批图像的数据。 数据的特点: 1、数据集的图像分为4类,并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹,里面包含4个文件夹,而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
算法 图像 数据 ResNet 网络

扩展的多曝光图像合成算法及其在单幅图像增强中的应用。

针对Exposure fusion算法存在的Out-of-range Artifact和low frequency halo两个瑕疵,分析了Extended Exposure Fusion的改进过程,并进一步借助有关方法实现了单幅图像的Simulated Exposure Fusion过程。 ......
图像 算法

Stable Diffusion基础:ControlNet之图像提示(垫图)

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力:ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter,它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models,翻译成 ......
ControlNet Diffusion 图像 基础 Stable

c# 将 其他图像转换为 dds

做钢铁雄心4mod时候需要将png转换为dds ,做简单实现 引用DirectTexnetnet包 ......
图像 dds

算法训练day10 LeetCode 232

算法训练day10: LeetCode 232.225. 232.用栈实现队列 题目 232. 用栈实现队列 - 力扣(LeetCode) 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class MyQueue { public: stack<int> stIn; stack<int ......
算法 LeetCode day 232 10

04 图像标签

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图像标签</title> </head> <body> <img src="/resources/image/1.png" alt="爱莉希亚" title=" ......
图像 标签 04

树莓派3B/3B+的串口使用

树莓派包含两个串口,一个称之为硬件串口(/dev/ttyAMA0),一个称之为mini串口(/dev/ttyS0)。硬件串口由硬件实现,有单独的波特率时钟源,性能高、可靠。mini串口时钟源是由CPU内核时钟提供,波特率受到内核时钟的影响,不稳定。想要通过树莓派的GPIO引脚进行稳定的串口通信,需要 ......
树莓 串口 3B

《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
卷积 深度 图像 Pytorch 6.2

Python机器学习——鸟类图像分类

(一)选题背景: 1.生物多样性保护:鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一,对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究,可以帮助精确地辨别鸟类物种,有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况,从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究:鸟 ......
鸟类 图像 机器 Python

代码随想录算法训练营第10天| 232.用栈实现队列 ● 225. 用队列实现栈

栈和队列 232.用栈实现队列 stack: queue: 卡哥代码 一个入栈,一个出栈,即可模拟队列的pop操作 pop之前要检查出栈是否为空 若为空,则排出入栈里所有的元素至出栈中 class MyQueue { public: stack<int> stackIn; stack<int> st ......
队列 随想录 训练营 随想 算法

图像语义分割的图片标注及标注图片的读取 --- labelme

labelme的安装 1:先打开anaconda prompt 命令行创建一个虚拟环境: conda create --name labelme python=3.6 conda create -n lab python=3.6 2:激活虚拟环境: conda activate lab 3:安装la ......
图片 语义 图像 labelme

深度学习---图像目标检测网络

前面介绍了图像分类网络,并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络,这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
深度 图像 目标 网络

Recognize Anything:一个强大的图像标记模型

Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型,与传统模型不同,它不依赖于手动注释进行训练;相反,它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务,训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
标记 Recognize Anything 模型 图像

拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介。

对于多图像的多曝光融合,在相机的应用中较为广泛,我们同时也可以认为这是另外一种的HDR算法,目前能够找到最为详细的和效果还不错的也包含本文所描述的 ......
算法 拉普拉斯 金字塔 金字 图像

【C#】【串口通信】建议串口调试WinForm桌面应用实例——已实现功能<存在未知BUG>

1、界面组件 2、界面实现代码 1 namespace WinFormsApp1 2 { 3 partial class Form1 4 { 5 /// <summary> 6 /// Required designer variable. 7 /// </summary> 8 private Sy ......
串口 实例 桌面 WinForm 功能