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数据可视化:趋势类可视化图表大全
图表是处理数据的重要组成部分,因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方法。数据可视化可以让受众快速Get到重点。 数据可视化的图表类型极其丰富多样,而且每种都有不同的用例,通常,创建数据可视化最困难的部分是确定哪种图表类型最适合手头的任务。 本文中,数维图小编将为大家介绍数据可视化图表类型 ......
4G通信
TDD,时分双工(Time Division Duplexing)FDD,频分双工(Frequency Division Duplexing) 电信和联通是fdd网络,移动大部分是tdd网络 fdd的网络速度本来就比tdd快 modem 调制解调器 一个将数字信号调变到模拟信号上进行传输,并解调收到 ......
RedisTemplate查询不到redis中的数据问题(序列化)
一.问题描述 存入Redis中的值取出来却为null,问题根本原因就是RedisTemplate和StringRedisTemplate的序列化问题、代码示例: 1 @SpringBootTest 2 class Redis02SpringbootApplicationTests { 3 4 @Au ......
详解大数据中必不可少的消息中间件 kafka(3.x 新版本)
楔子 本次来聊一聊 kafka,相信大家都知道它是一个应用于大数据实时领域、基于发布/订阅模式的分布式消息中间件(或者说消息队列),能够和不同的进程进行通信,从而实现上下游之间的消息传递。有了消息队列之后,上游服务和下游服务就无需直接通信了,上游服务将消息发送到队列中,下游从队列中去取即可,从而实现 ......
数据分析
[toc] > 数据分析 1、[数据分析介绍](https://www.cnblogs.com/zhihuanzzh/p/17435164.html "Title") 2、[matplotlib](https://www.cnblogs.com/zhihuanzzh/p/17435586.html ......
近2万初中作文范例大全ACCESS\EXCEL数据库
这是从互联网上搜集的各种初中语文作文20000篇,经过完美的格式内容整理,包含大量《中考满分作文》及《中考作文指导》资料,数据库按年级和分类可以快速的为初中作文提供最齐全的参考。 年级包含:初中二年级(2377)、初中三年级(1988)、初中一年级(15465)。分类包含:读后感(778)、话题(1 ......
如何将数据从旧电脑传输到新电脑,哪种文件传输方式更好
迁移到新的Windows 10 电脑是一个令人兴奋的时刻,尤其是如果您有幸从我们现在可用的最佳Windows笔记本电脑列表中选择一个选项。问题是您熟悉的文件位于旧电脑上,并且您不想重新开始。为了简化电脑之间的转换,可以使用以下七种方式进行文件传输数据。 1、使用OneDrive传输数据 备份和传输数 ......
django数据库反向迁移
[toc] # django数据库反向迁移 ## 步骤一:连接MySQL ### 方式一:使用pymysql连接 修改django的配置文件中的DATABASES ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.m ......
2千多青少年十万个为什么ACCESS\EXCEL数据库
《青少年十万个为什么ACCESS数据库》汇聚众多科普科学知识,精细分类,采取一条记录一问一答的方式,时不是阅读之可以极大扩展知识面,让你轻松成为百事通。非常适合青少年以及儿童各方面产品。 分类记录数情况为:人体奥秘(171)、天文地理(338)、生物王国(506)、数理化之谜(59)、信息与科技(1 ......
在数据库中,如何将时间戳转换成相应的年,月,日
在软件开发过程中,我们会经常用到数据库,但是每个数据库之间都用各自的特点! 一、MYSQL 在 MySQL 数据库中,可以使用 DATE_FORMAT 函数将时间戳转换为指定格式的日期字符串,并再使用相关函数将其转换为年份或月份。具体方法如下: 转换成年份 使用以下 SQL 语句将时间戳字段 ord ......
realsense d435i获取 imu数据
import pyrealsense2.pyrealsense2 as rs import configparser import numpy as np import time import csv import cv2 config_pro = configparser.ConfigParser ......
VST实例(6) 节点(NODE) 特殊节点和节点的增减
这一部分在程序中并未直接使用,只是对VST的一些特性进行讲解,不喜欢的可以跳过。 三、特殊节点 1、Rootnode property RootNode: PVirtualNode; rootnode不是一个具体的节点,是为了锚定树的层次结构,维护的一个内部树节点,这个节点大部分情况下与其他树节点一 ......
VST实例(5)节点(NODE) 二、节点的遍历
二、节点的遍历 每一个节点都有一个index值,用于描述其在相同level,相同父节点下的序号,但是,遍历时并不能利用这个值,因为这个值是变化的,当进行排序,插入节点、删除节点等等操作时,这个index会发生改变。 同样的,vst.AbsoluteIndex(node)返回的是某一节点在VST中的绝 ......
WPF 跨用户控件传递数据
# WPF 跨用户控件传递数据 ## 前言 在写Wpf程序中,经常为了解耦,会写不同的用户控件组装到一个界面上,这样便于管理。但是呢,如果直接通过这个大的界面的某控件调用另一个其他用户控件中的控件,是不行的。所以,这就是这篇文章的推出目的了。 ## 项目实现 ### 项目结构 ......
VST实例(4)节点(NODE) 一、节点的状态详解
VST由节点(node)组成,节点的定义如下: PVirtualNode = ^TVirtualNode; TVirtualNode = packed record Index, ChildCount: Cardinal; NodeHeight: Word; States: TVirtualNode ......
更换Mysql数据库-----基于Abo.io 的书籍管理Web应用程序
###之前公司一直使用的是ASP.NET Boilerplate (ABP),但是当解决方案变得很大时,项目启动就变得非常慢,虽然也想了一些办法,将一些基础模块做成Nuget包的形式,让整个解决方案去引用。但是整个项目还是很臃肿,各个项目之间的耦合性太强,很难将其拆开;无法进行微服务的部署,扩展性差 ......
一图胜千言,气泡图引领数据时代的视觉革命
在数据可视化的领域里,气泡图是一种简洁而又富有表现力的工具。它以直观的方式呈现数据之间的关系,让复杂的信息一目了然。气泡图以其独特的形式,让数据变得有趣、生动,成为人们理解和分析数据的利器。 ......
1万多中外诗歌精品收藏ACCESS\EXCEL数据库
《中外诗歌精品收藏ACCESS数据库》共收录中外经典诗歌14000首、诗歌知识500余条。古今中外经典诗词曲一网打尽。包含中国先秦到近当代的作品如诗经、古诗、南北朝民歌、唐诗、宋词、元曲、近当代的自由诗 和世界各国著名诗人如拜伦、莎士比亚、雪莱、泰戈尔、裴多菲、普希金、狄金森、歌德、海涅等的经典名作 ......
什么是数据库设计的数据流图和数据字典
在数据库设计过程中的需求分析阶段,数据流图和数据字典是两个重要的工具,用于描述系统中的数据流动和数据元素的定义。下面将详细介绍数据流图和数据字典的概念以及它们在数据库设计中的应用,并通过一个示例来说明。 # 1. 数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD) 数据流图是一种图形化工具, ......
数据库设计的重要阶段阐述
数据库设计是构建一个有效、可靠、灵活的数据库系统的过程。它包括多个重要阶段,每个阶段都对数据库的不同方面进行规划和设计。下面是数据库设计的几个重要阶段的详细介绍: # 1. 需求收集和分析阶段: 在数据库设计的开始阶段,与利益相关者进行沟通和交流,收集和分析系统的需求。这包括理解用户的业务需求、功能 ......
mysql快速对比两个数据库表名的差异
2023年5月29日14:51:02 因为正式库老是和测试库有差1-2张表,表也有100张了,排除差异有点麻烦 ``` SELECT table_name FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '数据库名' ``` 这样就得到两个数据 ......
什么是数据结构中的特殊矩阵和稀疏矩阵
在数据结构中,特殊矩阵和稀疏矩阵是描述矩阵中元素分布特点的两个概念。 特殊矩阵(Special Matrix)是指具有一定规律和特殊性质的矩阵,其中大部分元素具有相同的值或者具有特定的规律。特殊矩阵的特点在于其元素之间存在一种明显的关联关系,可以利用这种关系来进行高效的存储和操作。 稀疏矩阵(Spa ......
描述图的两种数据结构 - 邻接表和邻接矩阵
图的邻接表和邻接矩阵是两种常用的表示图的数据结构,用于描述图中各个顶点之间的连接关系。 图是由一组顶点和一组边组成的数据结构,顶点表示图中的对象,边表示对象之间的关系。邻接表和邻接矩阵都可以有效地表示图的结构,并提供了不同的优势和适用场景。 1. 邻接表: 邻接表是一种链表的集合,用于表示图中每个顶 ......
使用H2数据库搭建springboot应用
h2数据库有2中模型,一种是嵌入式,一种是服务端。嵌入式时,我们多个配置同一个地址就可以访问同一个数据集,服务端需要额外开启服务,再通过ip端口访问。这里我们介绍下怎么在springboot项目下开启服务端模式。 1、在springboot应准备就绪后启动h2服务 public class H2Se ......
什么是数据库的外模式和模式映像?
在数据库设计中,外模式/模式映像(External Schema/Conceptual Schema Mapping)是指将外部模式与概念模式之间的映射关系。外部模式是指用户或应用程序对数据库的特定视图或子集的定义,而概念模式是指数据库的整体逻辑结构和组织方式。外模式/模式映像的作用是将外部模式与概 ......
常用的数字高程模型(DEM)数据介绍,附免费下载
常用的数字高程模型(DEM)数据: ETOPO(1.8千米)ETOPO是一种地形高程数据,由NGDC美国地球物理中心发布,与大多数高程数据不同的是,它还包含海底地形数据。 SRTM15(450米)SRTM15的空间分辨率为 15 弧秒,精度相当于 0.5km左右,包含了陆地高程和海洋深度数据。 G ......
echarts堆叠柱状图上方展示两个数据项的总和
//当月漏项统计排名 getIndicatorCurve(data1) { echarts.init(document.getElementById('lineOption5')).dispose() // 销毁实例 // 找到容器 let myEcharts = echarts.init( doc ......
聊一聊常见的数据展示方式:数据大屏
跟朋友聊天,经常有朋友问我“皕杰在中国式复杂报表方面优势明显,远超竞争对手,为啥皕杰不重视数据大屏?看凡某的数据大屏多绚丽呀,很吸引用户的!”,今日有空闲就和大家聊一下数据大屏相关的内容。 随着显示屏技术的发展,数据大屏越来越多的被大家所熟悉。对搞数据的人而言,往往是不屑一顾,觉得数据大屏就是鸡肋, ......