主机 网络200 amp
ASP.NET CORE学习笔记（host主机）
1、扩展包 Microsoft.Extensions.Hosting 2、包括Host、WebApplication 3、示例 1）honst 注意： <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> var builder = Host.CreateDefaultBuilder( ......
Cilium & Calico eBPF
Cilium架构 Cilium 是一个开源项目，旨在为 Kubernetes 集群和其他容器编排平台等云原生环境提供网络、安全性和可观察性。 Cilium 的基础是一种名为 eBPF 的新 Linux 内核技术，它可以将强大的安全性、可见性和网络控制逻辑动态插入到 Linux 内核中。eBPF 用于 ......
最新版Windows&Office激活神器HEU KMS Activator v41.0.0
[2023.10.16] v41.0.0 更新说明： 1.修复静默参数/ohk执行错误问题。 2.修复安装了多个Office2013版本时Ohook识别不到的问题。 3.修复Office C2R和MSI版本混装且卸载不干净的情况下，识别错误的问题。 4.修复检测WPA注册表时死循环进度条卡50%。5 ......
Oracle集群升级迁移——存储及主机连接配置
目录Oracle集群升级迁移——存储及主机连接配置存储映射新LUN给Oracle新集群旧存储删除multipath.conf删除相应磁盘将主机和主机组里剔除磁盘，在从LUN、LUN组删除新建磁盘映射给Oracle数据库（映射前需要划Zone）映射完毕，刷新主机配置并修改multipath.conf文 ......
记一次在服务器上运行node.js程序时无法通过nohup xxx & 方式挂起的问题
由于业务需求 每天要在服务器上整理一组数据，为了方便就用node.js来写了。但是运行的时候发现了一个问题 明明使用了nohup main.js &的方式后台运行了程序 但是一旦我关闭了shell控制台 这个后台运行的程序也会跟着终止掉，不知道是什么原因，于是采用forever.js的方式来运行项目 ......
Docker网络
Docker网络模式 docker的网络功能就是利用Linux的network namespace，network bridge，虚拟网络设备实现的。 默认情况下，docker安装完毕会生成网桥docker0，可以理解为是一个虚拟的交换机，对两端的数据转发。 docker的网络接口默认都是虚拟的网络 ......
MJ和网络数据批量重命名
import osimport openpyxlimport reUNWANTED_UNITS = ["undefined", "皮皮", "zly324"]# 第一步：删名称def rename_files(path): files = [f for f in os.listdir(path) i ......
10月19日网络编码基础概念
目录网络编程网络协议讲解为什么要学习网络编程网络物理层：电信号数据链路层:网络层:传输层:tcp协议:三次握手:四次挥手:dos和ddos攻击:端口半连接池活跃连接:这些是当前处于活跃状态的连接，可以用于数据传输。半连接:半连接是一种连接状态，表示连接已经建立，但没有完全连接，无法进行数据传输。它通 ......
Unity 如何设计网络框架
在Unity框架设计中与游戏服务器对接的网络框架也是非常重要的一个模块，本文給大家分享如何来基于Unity来设计一个网络框架, 主要的讲解以下几个点: (1) TCP半包粘包, 长连接与短连接, IO阻塞; (2) Tcp Socket与UDP Socket 的技术方案; (3) Unity的序列化 ......
js分片上传&断点续传
原理 js将大文件分成多分，全部上传成功之后，调用合并接口合成文件。如果传输中断，下次上传的时候过滤掉已经上传成功的分片，将剩余的分片上传，成功之后合并文件。 前置条件 获取uoloadId接口（用于标记分片） 分片上传接口 合成文件接口（后端自动合成则不需要） 查询已上传的分片列表接口（断点续传） ......
神经网络基础篇：详解二分类(Binary Classification)
二分类 注：当实现一个神经网络的时候，通常不直接使用for循环来遍历整个训练集（编程tips） 举例逻辑回归 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法。首先从一个问题开始说起，这里有一个二分类问题的例子，假如有一张图片作为输入，比如这只猫，如果识别这张图片为猫，则 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
docker-compose搭建多主机分布式minio
minio介绍 Minio 是个基于 Golang 编写的开源对象存储套件，虽然轻量，却拥有着不错的性能。 官网地址：MinIO | High Performance, Kubernetes Native Object Storage 何为对象存储？我们来看下阿里云 OSS （Object Stor ......
基于神经网络的图像识别研究
基于神经网络的图像识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向，尤其是深度学习技术的兴起。以下是一些与基于神经网络的图像识别相关的关键主题和研究方向： 1. 卷积神经网络（CNN）： CNN是图像识别领域最重要的神经网络之一。研究人员一直在改进CNN的架构，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogL ......
淘宝移动端统一网络库的架构演进和弱网优化技术实践
本文将介绍淘宝 APP 统一网络库演进的过程，讲述如何围绕体验持续构建南北向从监测到加速一体化的终端网络架构，通过构建 NPM 弱网诊断感知能力，落地原生多通道技术/多协议择优调度手段，贴合厂商附能网络请求加速，实现去 SPDY 及规模化 IPv6/H3 协议簇的平滑过渡，为用户提供弱网更好、好网更... ......
使用 AutoSSH 实现自动化跨网络访问
AutoSSH 是一种用以对 SSH 登录进行安全地自动化的软件。！ 比如我们在 host2 机器上面部署了很多服务，但是由于某种原因导致我们无法直接 ssh 访问该服务器已经其上服务的对应端口，但是 host3 服务器，既能够访问 host2 服务器，又可以访问我们的 host1 服务器。这是，我 ......
RK3588开发笔记（二）：基于方案商提供sdk搭建引入mpp和sdk的宿主机交叉编译Qt5.12.10环境
前言 上一篇项目已经构建好了Qt，板子接入mipi屏幕也跑起来了，Qt也能正常运行了，现在需要接入定制开发的sdk，sdk中使用了硬解码等资源涉及到bsp的mpp，所以下一步就是引入mpp和sdk到Qt开发环境中，从而Qt中可以调用sdk接口进行进一步的应用结合开发了。 注意 本文公开了Qt开发嵌入 ......
卷积神经网络中卷积层、池化层、全连接层的作用(摘录)
1. 卷积层的作用卷积层的作用是提取输入图片中的信息，这些信息被称为图像特征，这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现，比如图片的纹理特征，颜色特征。 比如下面这张图片，蓝色框框住的地方就是脸部特征，这些特征其实是由一个个像素所组成的。 再者这是一张彩色图片，它包含R、G、B三个通道 ......
计算机网络VLAN实验
实验内容： 1、单交换机的vlan设置 2、多交换机的vlan设置 实验步骤或程序 单交换机的vlan设置 配置VLAN 默认的VLAN1是默认存在的并且所有PC机在没有被配置的情况下默认放在VLAN1中。 我们将PC0和PC1放在同一VLAN 1中，PC2、PC3、PC4放在同一VLAN 1002 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
Windows git bash 命令行提示主机、用户、路径等默认信息 修改
全局说明 命令提示行，默认显示主机、用户、路径等信息，但是有时候截图，有意无意的就会泄露一些信息，被人看到时，太暴露隐私。 这个显示右PS1这个变量来管理的，所以就在 ~/.bash_profile 文件里修改想要的样式就可以 一、环境下默认的特殊符号所代表的意义： \u ：当前用户的账号名称 \w ......
15.2 主机探测与路由追踪
Ping 使用 `Internet` 控制消息协议（`ICMP`）来测试主机之间的连接。当用户发送一个 `ping` 请求时，则对应的发送一个 `ICMP Echo` 请求消息到目标主机，并等待目标主机回复一个 `ICMP Echo` 回应消息。如果目标主机接收到请求并且网络连接正常，则会返回一个回... ......
网络编程基本知识
1 什么是网络编程 1 网络编程从大的方面就是对信息的发送和接收 2 通过操作相应api调度计算机硬件资源，并利用传输管道进行数据交换的过程 3 网络模型，套接字，数据包。 ......
Build Action & Copy to Output Directory
解决方案下的所有文件都有Build Action和Copy to Output Directory这2个属性，二者是独立无关的，前者决定在编译时编译器如何处理文件，后者仅单纯的决定是否将文件也拷贝一份到输出目录。 Build Action None: The file is not included ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）
解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息，长 ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......