之和 笔记15

【ZYNQ】学习笔记:VDMA彩条显示实验Part2

【学习视频】正点原子https://www.bilibili.com/video/BV11j411f7Co 【ZYNQ】学习笔记:VDMA彩条显示实验Part1 https://www.cnblogs.com/steven913/p/17298510.html 【学习笔记】 ......
笔记 Part2 ZYNQ VDMA Part

Tarjan 算法学习笔记

(绝大部分都是贺的,来自 OI-WIKI 和 洛谷题解 ,自己抄一遍印象深刻一点,部分代码未编译,不保证正确性,但大体是对的) 一、DFS 生成树 注意可能有多棵,因为图可能不联通。 树边(tree edge):示意图中以黑色边表示,每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边 ......
算法 笔记 Tarjan

STM32 学习笔记(位带 操作)

在 STM32F4xx 器件中,外设寄存器和 SRAM 均映射到一个位段区域,这样可实现单个位段的 读写操作。 既然是一个区映射到另一个区,首先我们要知道其在目标区所在的偏移量(目标区【目标位所在的位段区域】的地址减去目标区起始地址,长度单位未知,且设长度为字节编号),然后知道其映射区(位带别名区) ......
笔记 STM 32

【Windows】查看笔记本电池寿命/损耗度(查看电池使用时间报告)

① Win+r 运行 命令提示符窗口 ② 输入powercfg/batteryreport 你将会得到电池使用时间报告 将这个地址粘贴到浏览器地址栏访问,或者根据这个地址在资源管理器中找到这个文件夹双击用浏览器打开,便可以查看了。 下面这个红框的数值(充满电容量)比上面红框的数值(设计容量)大一点是 ......
电池 寿命 Windows 笔记本 时间

Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation(阅读笔记)

空间信息引导卷积的实时RGBD语义分割(阅读笔记) 论文:Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation 复现:https://github.com/LinZhuoChen/SGNet(还 ......

Python Qt 图形界面编程PySide2学习笔记

内容来源:PythonQt 简介 安装_哔哩哔哩_bilibili 1.使用QT Designer对UI进行布局,不需要改代码,只保存.ui文件即可2.如果已有控件,想要做到自适应界面,要选中多个控件,右键选择Layout布 局方式。3.对于单个控件,可以先拖入一个Layout项(垂直或水平Layo ......
图形 界面 PySide2 笔记 Python

nginx学习笔记

一、安装 安装相关依赖包 yum -y install gcc pcre-devel zlib zlib-devel 配置 ./configure --prefix=/usr/local/nginx 编译和安装,完成! make && make install 删除nginx配置文件中的注释行和空行 ......
笔记 nginx

JavaScript 数组笔记

添加和删除数组项 添加 push() **push()**方法:向数组的末尾添加一个或多个元素,并返回修改后的数组长度。 语法: arr.push(element1[, ...[, elementN]]) 参数: element1, ..., elementN:要添加到数组末尾的元素。 示例: co ......
数组 JavaScript 笔记

Java笔记(六):设计原则

SOLID原则是面向对象设计和编程中的一组基本原则,其中SOLID分别是以下五个原则的首字母缩写: 单一职责原则(Single Responsibility Principle,SRP)。一个类或者模块只应该有一个单一的责任。这个原则告诉我们,一个类应该只负责一项功能,不要试图把太多的职责塞到一个类 ......
原则 笔记 Java

【ZYNQ】笔记:VDMA彩条显示实验

【学习视频】正点原子https://www.bilibili.com/video/BV11j411f7Co 【学习笔记】 【1】 DDR的帧缓存操作:VDMA写数据至DDR;VDMA再从DDR中读取数据。 作用:解决视频源与显示设备间速率、分辨率不匹配的问题。 【2】 PS通过GP接口控制PL中的V ......
笔记 ZYNQ VDMA

UE5 开发笔记

需要在游戏过程中一直存在的代码写在哪?写在继承自 UGameInstanceSubsystem 类的自定义编程子系统类中。参考:《InsideUE4》GamePlay架构(十一)Subsystems - 知乎 (zhihu.com) ......
笔记 UE5 UE

内核实验(二):自定义一个迷你Linux ARM系统,基于Kernel v5.15.102, Busybox,Qemu

原文:https://blog.csdn.net/yyzsyx/article/details/129576582 文章目录一、篇头二、内核部分2.1 源码下载2.1.1 官网2.1.2 镜像站点2.1.3 代码下载2.2 编译2.2.1 设置工具链2.2.2 配置2.2.3 make2.2.4 编 ......
内核 Busybox 15.102 Kernel 系统

MySQL必会必知笔记

1.简单使用 [root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 < hellodb_innodb.sql 所有命令都是在hellodb库中执行,此库可以在MySQL官网下载进入库 [root@mysql ~]# mysql -u root -p123 查询所有的库 mysql> ......
笔记 MySQL

[Maven] 笔记

Maven 管理和构建 Java 项目的工具,同类的还有 Gradle、Ant 等 提供了什么: 标准化的项目结构 标准化的构建流程 编译 > 测试 > 打包 > 发布 依赖管理机制 标准项目结构 更快捷的编译,打包 依赖管理机制 直接在 pom.xml 中添加依赖坐标后会自动将 jar 包和插件部 ......
笔记 Maven

2023年4月8日08:44:15

有问题,有问题,这个思想汇报要得时间有点久,我必须得快点了,总不能再拖下去了。 解决方案:以后写思想汇报还是一个季度一篇,不要再来一起补了,太费时间了。 昨天起的比较晚,今天算是缓过来了,作息开始规律 起来了。 Spring框架,算法,老师的实验作业,要学的东西还是很多,压力蛮大的。 路漫漫其修远兮 ......
2023 08 15 44

图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记

导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上,该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现,这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式,旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息(比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱)。 特征工程的缺点: 需 ......
神经网络 神经 基础 笔记 网络

图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记

摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式,如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据,第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法,也就是如何简洁地表征图,以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务,如模式识别、分析和预测 ......
神经网络 神经 第二章 基础 笔记

图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记

导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达,这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系,以学习更丰富的信息表征;另一面,原始数据(图像或连续文本)的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
神经网络 神经 网络 第三章 基础

图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记

图的基本概念 中心度:用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是:如果其他重要的节点也连接到该节点,则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域:一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合(距离为1)。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
神经网络 术语 符号 神经 基础

Django笔记十七之group by 分组用法总结

本文首发于微信公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记十七之group by 分组用法总结 这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些操作。 用到的 Model 如下: class TestModel(models.Model): num = mode ......
笔记 Django group by

CMU_15_445_project_0_C++_Primer

CMU 15_445 project_0 C++ Primer task 1 Copy-On-Write Trie Get Get比较简单,遍历字符串和trie,找得到就返回值,找不到就返回nullptr. Put 每个树有一个没有value的根节点,节点的类型分为 TrieNode 类和 Trie ......
project Primer CMU 445 15

C++笔记(一)

C++笔记(一) 反复考量之后,还是决定将C++作为我的第二语言以及以后的主力开发语言。 语法基础 基本数据类型 基本有四种类型: 整型(修饰符:short、long、signed、unsigned) 浮点型(包括float和double,修饰符:long) 字符型 布尔型 注意数字类型存在有无符号 ......
笔记

【进阶11】【自学笔记】Python _解包的操作

一、Python解包定义 Python解包是指将一个可迭代对象(如列表、元组、字典等)中的元素分别赋值给多个变量的过程。解包可以通过在变量前添加星号 `*` 来实现,也可以通过在变量前添加双星号 `**` 来实现字典解包。解包可以简化代码,使代码更加清晰易懂。 二、解包实例 1、最简单的解包 a, ......
笔记 Python

删边最短路学习笔记

删边最短路 前言 删边最短路是一种科技,用于解决一类问题: 给定非负权图 $G = (V, E)$。设 $n = |V|$,保证 $1$ 可达 $n$。 设 $\Delta(e)$ 为图 $G' = (V, E \setminus {e})$ 上 $1 \rightsquigarrow n$ 的最短 ......
笔记

npm is known not to run on Node.js v8.15.0

########### >npm install --legacy-peer-deps ERROR: npm is known not to run on Node.js v8.15.0 You'll need to upgrade to a newer Node.js version in ord ......
known Node 15.0 npm not

强化学习笔记

1.1. 简介 强化学习(reinforcement learning)是机器学习的一个重要分支,其具有两个重要的基本元素:状态和动作。类似于编译原理中的自动机,或数据结构中的AOE图,强化学习研究的就是怎样找到一种最好的路径,使得不同状态之间通过执行相应动作后转换,最终到达目标状态。先介绍几个名词 ......
笔记

15. 三数之和

题目链接:15. 三数之和 方法:排序 + 相向双指针 解题思路 由题意可知,排序不影响结果,非递减排序之后3数之和满足单调性,即$x < x1$ || $y < y1$ || $z < z1$,$f(x, y, z) < f(x1, y1, z1)$; 现在枚举$x$下标$0 <= i <= n ......
之和 15

L15_告诉别人自己想去的地方

视频资料 概述 打车的时候,需要告诉司机去哪个地方时,可采用: 地名+まで お願いします 的句式表达自己想要去某个地方,比如: くうこう まで お願いします 想要去机场 动画会话 A:どちら まで 您去哪儿? B:猿の温泉まで お願いします 麻烦你,去野猿温泉。 A:はい、わかりました 好的,我知道 ......
地方 15

软件杯大赛-A5-学习笔记-Kubernetes

一、kubernetes 1. 基础知识 1.1 硬件 1.1.1 节点(Node) 节点是kubernetes中最小的计算硬件单元。是集群中单个机器的表示。 可以对节点进行抽象的理解,即简单的将每台机器看作一组可以使用的CPU和RAM资源。 这样,任何机器都可以替代Kubernetes集群中的任何 ......
Kubernetes 笔记 软件 A5

剑指 Offer 15. 二进制中1的个数

题目链接:剑指 Offer 15. 二进制中1的个数 方法一:位运算 解题思路 x = n & -n,$x$ 表示 $n$ 的最后一位 $1$ 所对应的值,每减去一次 $x$,相当于有一个 $1$,$res ++$ 。 代码 class Solution { public: int hammingW ......
二进制 个数 Offer 15