事务 分布式amp

考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化

考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化 摘要:代码主要做的是配电网中产消者点对点交易相关研究,配网中的卖方和买方通过P2P交易匹配协商来平衡供需,同时重点考虑了P2P交易过程中公共设施的使用以及过网费用的分配问题,并等效将其叠加到P2P交易成本上,从而影响P2P交易的定价,模型采用的是交 ......
分布式 费用 能源

考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制

考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制 摘要:本代码主要做的是分布式能源的P2P能源交易机制,该代码考虑了消费者的异质偏好,包括绿色能源交易意愿、交易对象的声誉以及在配网中的位置,消费者可以根据上述指标选择最佳交易人,该交易机制满足了功率平衡、个体理性以及贝叶斯-纳什激励相容性的市场特性 ......
异质 分布式 偏好 机制 能源

基于一致性算法的需求侧分布式能源交易

基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要:代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型,并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型,从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题,通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品,注释几乎一行一注释;ID:45198691 ......
一致性 分布式 算法 能源 需求

事务-事务的四大特性

事务的四大特性: 原子性:事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败 一致性:事务完成时,必须使所有的数据都保持一直状态 隔离性:数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行 持久性:事务一旦提交或回滚,他对数据库中的数据的改变就是永久的 ......
事务 特性

zabbix分布式监控服务 安装与配置

zabbix安装与配置 一、什么是zabbix及优缺点 Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 agent端:主机通过安装agent方式 ......
分布式 zabbix

事务-简介以及操作演示

事务:是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,,即这些操作要么同时成功,要么同时失败 默认mysql的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,mysql会立即隐式地提交服务 事务操作: 查看/设置事务提交方式:select ......
事务 简介

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点

微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型,程序采用15分钟为采集节点,利用cplex求解,程序考虑发电机的启停约束,程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
matlab 分布式 节点 编制 模型

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法

基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法,首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率,然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容, ......
mdash 电力系统 amp 框架 模型

Angular 复习与进阶系列 – Component 组件 の Dependency Injection & Query Elements

前言 在 Angular 复习与进阶系列 – Dependency Injection 依赖注入 的结尾, 我们提到了如何在项目中, 组件中使用 DI. 但那些只是一小部分而已. Angular DI 在组件内的用途非常广, 而且挺复杂的. 这篇我们将详细的去理解它. ......

分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型

分布式鲁棒优化matlab 编程语言:matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题,提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
ndash amp 分布式 模型 多种

分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束

分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。 主要内容:考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
电压 负荷 燃机 创新性 分布式

老冯笔记MyBatisPlus&lombok

1.MyBatis-Plus介绍 参考资料 官方指南:https://baomidou.com/pages/24112f/#%E7%89%B9%E6%80%A7 官方配置:https://baomidou.com/pages/56bac0/ GitHub:https://github.com/bao ......
MyBatisPlus 笔记 lombok amp

分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法,采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度

分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法,采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度,程序运行稳定,有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
电动汽车 分布式 方法 汽车 线性

分布式电源优化配置 33节点 以33节点为例,考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷

分布式电源优化配置 33节点 编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。 主要内容:以33节点为例,考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机 ......
节点 燃机 分布式 负荷 主体

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
模型 时序 分布式 粒子 算法

风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流,满足威布尔分布,双馈风电机模型

风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流,满足威布尔分布,双馈风电机模型,有对应的文献资料。ID:9748641654042269 ......
概率 潮流 布尔 风力 电机

图片压缩&视频截取

背景 在我们开发网站的过程中,避免不了要对视频和图片进行一些处理。 场景一:用户上传的视频,我们需要将视频的某一帧截取出来作为视频的封面,便于在视频列表页显示为视频的预览,当然也可以截取某几帧生成一个gif动图。 场景二:用户上传的照片体积很大,我们在展示照片列表的时候,如果想要加载快,除了懒加载的 ......
图片 视频 amp

一个事务插入,另外一个事务更新操作,是否会更新成功?

1.前言 同样另外一个非常有意思的题目,值得我们思考。大概背景是这个样子的。如果有一个事务A进行插入 id > 100, 同时另外一个事务B进行更新update id > 100。那么事务B是否会更新成功。我们来画一个时序图: | time | 事务A | 事务B | 备注 | | :-| :- | ......
事务

CS231N assignment 2#3 _ dropout 学习笔记 & 解析

dropout 定义 & 作用 & 基本实现 如课程所说,dropout最大的意义在于防止过拟合. 我们还记得, dropout在网络架构上介于激活函数之后, 下一层输入之前. 想法很简单, 就是将隐含层的某些数据屏蔽掉, 直接从以输入到下一层, 概率为p. 需要注意的是, dropout是仅针对训 ......
assignment dropout 笔记 231N 231

CS231N assignment 2 _ normalization 学习笔记 & 解析

预警: 本次内容不算多, 但数学推导较复杂 Normalization 归一化的意义 之前内部的权重没有做过标准化. 实际上如果能标准化, 可以提升训练效果, 甚至可以提升精度(虽然不大). 设立专门的batch/layer normalization层的意义在于: 梯度更加规范 对于学习率(可以更 ......
normalization assignment 笔记 231N 231

分布式场景下,Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题?

所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下,YARN和Kubernetes是怎么解决的呢?本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为(Yet Another Resource Negotiator),是一个 ......

Latex遇到的问题:Latex Misplaced alignment tab character &.

在LaTeX中&符号有特殊含义,不能直接写,需使用转义字符的形式,即\& 或者改为 and ......
Latex Misplaced alignment character 问题

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的,以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法,包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
电压 低效 amp ldquo 网络

含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型

(1)含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型,EI,如图1—3 matlab源代码,高水平文章,保证正确 在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运行成本,规避市场竞争环境下的风险。 提出了一种电力市 ......
分布式 模型 电源 阶段

智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码

智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
博弈论 分布式 电网 源代码 模型

matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码

(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流,基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码

基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流,基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码,保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题,将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略,以平衡 ......
潮流 源代码 数据 matlab OPF

一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码,针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况,提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法

一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况,提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
分布式 电网 单元 方法 市场价格

微网电压调节控制源代码 通过控制分布式微网发电无功注入来调节配电网电压分布的问题

微网电压调节控制源代码,保证正确 通过控制分布式微网发电无功注入来调节配电网电压分布的问题。 首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略,并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值模拟,结果表明这种最优性差距在实践中很容易 ......
电压 源代码 问题

Fortran生成正态分布随机数

分享一个fortran生成正态分布随机数的自函数,拿来即用,已经在intel的ifort编译器上测试通过 subroutine gaussrandom(y1,y2) c output y1 and y2 obey normal distribution of (0,1) real::x1,x2,y1 ......
正态分布 随机数 Fortran