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二进制 数据处理 方法 数据

从零开始搭建SQLSugar仓储：构建高效的.NET数据访问层

导言 在.NET应用程序中，数据访问层扮演着至关重要的角色，而SQLSugar作为一款轻量级的ORM框架，能够简化数据库操作、提高开发效率。本篇博客将带你从零开始，逐步搭建一个基于SQLSugar的仓储（Repository）层，助你构建一个高效可维护的.NET数据访问层。 步骤一：准备工作 首先， ......
SQLSugar 数据 NET

鲲鹏920上面 Docker 部署 clickhouse 的方式方法

鲲鹏920上面 Docker 部署 clickhouse 的方式方法 背景 最近有一套鲲鹏920的测试环境, 研发同事想纯Dcoker部署一套环境. 其中就包括了 Clickhouse 之前发现Clickhouse 23.x的版本部署二进制会有问题 但是没有深究, 今天发现docker run la ......
鲲鹏 clickhouse 方式 方法 Docker

如何基于亚马逊云科技打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale

MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技，支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于，它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时，还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中，我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施，构建出一个稳定且高效的云数据库。 ......
向量 高性能 MyScale 数据库 数据

c#防止sql注入的具体方法与代码

原文链接：https://www.zhihu.com/question/565076777 首先考虑使用参数化查询，参数化查询是数据库程序设计中最有效的防止SQL注入的方法，因为参数化查询将参数值作为独立的参数传递给数据库，而不是将参数值嵌入到SQL语句中。 例如： string sql = "Se ......
代码 方法 sql

jq 数组对象，重复数据进行合并

var bindif = [{ "ifname": "Ge0/2/1", "ip": "20.1.1.1", "mask": "255.255.255.0" }, { "ifname": "Ge0/2/5", "ip6addr": "2000::254" }, { "ifname" ......
数组 对象 数据 jq

【ElasticSearch】数据迁移方案

一、需求背景 ES环境要从单机迁移到集群上面 现在已有的数据也要搬过去，有几个索引三四千万数据大概 二、实现方案 有两种，使用ElasticDump和LogStash的ES插件 1、ElasticDump迁移工具 相关资料 资料参考： https://blog.csdn.net/weixin_438 ......
ElasticSearch 方案 数据

升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）

有许多客户做的是外贸业务，服务器部署在海外，比如香港、韩国、美国等，有些客服之前用基于网页的客服系统，最为困扰的问题就是丢消息！而使用我的客服系统，做到了100%稳定，不丢客户不丢消息。 ......
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来自 hhj 的数据结构总结

膜拜 hhj 大佬。 分块 对于分块的数据结构，往往是用来解决其它线性数据结构以及树形数据结构难以解决的问题，由此，分块也被冠以“终极数据结构”的称号。 1.块状数组 块状数组，即把一个数组分为几个块，块内信息整体保存，若查询时遇到两边不完整的块直接暴力查询，块的大小通常为 \(O(\sqrt{n} ......
数据结构 结构 数据 hhj

Cocos Creator 常见错误排查方法

Cocos Creator 新手开发的时候经常会遇到一些错误不知道如何解决，今天把这些错误总结一下，下次遇到的时候，自己知道如何分析。 到底谁为null或undefine 我们在使用Cocos Creator开发的时候，运行游戏项目，经常会遇到这样的问题: TypeError: Cannot rea ......
常见 错误 Creator 方法 Cocos

什么是数据结构里的 Merkle 树

Merkle 树，也被称为 "hash tree"，是一种二叉树的数据结构。这种树的每个节点都是基于其子节点的一种特殊形式的 hash。具体来说，叶节点的 hash 是由存储在那里的数据块（例如文件或文件的部分）生成的，而非叶节点的 hash 是由其子节点的 hash 生成的。如果 Merkle 树 ......
数据结构 结构 数据 Merkle

某股份制商业银行：实现高可靠、自动化、可视可控的数据传输

客户简介 国内某股份制商业银行是一家自2000年来在发起设立阶段就引进境外战略投资者的全国性股份制商业银行。自银行成立以来，紧紧抓住多项国家战略实施与金融科技发展带来的时代机遇，已形成业务网络辐射全国、国际化业务蓄势待发、技术产品创新快速迭代的态势，实现了跨越式发展。 数字化转型前瞻实践 出于业务需 ......
数据传输 股份制 股份 银行 商业

重写Save()的两种方法

# 重新Save()def save(self, force_insert=False, force_update=False, using=None, update_fields=None): super().save() def save(self, *args, **kwargs): supe ......
方法 Save

三维模型几何坐标偏差修正（纠正）的常用方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
偏差 坐标 几何 模型 常用

花 200 元测试 1300 个实时数据同步任务

背景 对于将数据作为重要生产资料的公司来说，超大规模的数据迁移同步系统( 1k、5k、10k 条同步任务)是刚需。 本文以此为出发点，介绍近期 CloudCanal 所做的一个容量测试：在单个 CloudCanal 集群上创建 1300 实时任务，验证系统是否健康。 这个健康度主要包括 同步任务是否 ......
实时 任务 数据 1300 200

python第十三章:数据类型之布尔

一，什么是布尔类型? bool类型，全称为布尔类型（Boolean）， 它的作用:表示逻辑判断的结果，就是真（True）或假（False）这两个值 bool类型的变量只能取两个值: True或False， True表示真,False表示假。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ......
布尔 类型 数据 python

python第十四章:数据类型的转换

一，str函数 str()函数是Python的内置函数，用于将其他类型的数据转换为字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 num = 123 print(num) print(type(num)) numStr = str(num) print(numStr) print ......
类型 数据 python

python第十二章:数据类型之整数/浮点数

一，整数 1,整数类型包括正整数、负整数和零: 1 2 3 4 5 6 num1 = 345 # 正整数 num2 = -88 # 负整数 num3 = 0 # 0 print("num1:", num1) print("num2:", num2) print("num3:", num3) 运行结果 ......
整数 点数 类型 数据 python

Tomcat启动一闪而过就消失的原因和解决方法

Tomcat启动一闪而过就消失的原因和解决方法 原因一： （1）首先要搞明白启动不起来的原因。方法是在命令行下，运行startup.bat文件，这样程序就不会一闪而过，而会将启动不起来的原因打印到窗口上。 （2）在命令行下启动tomcat的方法：cmd启动命令行窗口→通过cd命令到tomcat的bi ......
原因 方法 Tomcat

行转列--将多行数据转成Table结构

功能描述 21年做的一个功能，涉及到将行数据转化成列数据。边查边做，一点一点的尝试着做好。当时感觉有点吃力。完成之后本想记录，但一直拖延至今。最近再次接手与这个功能相关的业务，整理了之前写的代码，趁此机会记录下来。 功能界面 界面中是一个三级结构：L1级【Test Sample】, L2级【ABV， ......
结构 数据 Table

数字孪生10个技术栈：数据采集的八种方式

一、数据采集的定义和作用 在数字孪生中，采集是指从现实世界中收集数据并将其传输到数字孪生系统中的过程。采集的目的是为了获取现实世界中的实时数据，以便在数字孪生系统中进行分析、模拟和预测。 采集的作用主要有以下几个方面： 数据同步：通过采集现实世界中的数据，可以将数字孪生系统与真实世界保持同步。这样， ......
数据采集 方式 数字 数据 技术

数据结构与算法 期中考试冲刺

押题！ 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关（一般测试就行） Huffman树计算 二叉树相关算法： 广义表栈建树【flag标记，读字符，括号则操作栈，逗号改flag，字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根，建根，递归】 栈版前序遍历 ......
数据结构 算法 结构 数据

跨时钟域处理方法大全

单bit信号跨时钟域： 从慢到快（满足1.5倍周期原则） 两级电平同步； 注意事项： 1.如果慢时钟是clk_slow，快时钟是clk_fast，那么从clk_slow打出的单bit信号宽度至少是clk_fast周期的1.5倍，否则认为是从快到慢； 2.从clk_slow同步到clk_fast，从c ......
时钟 方法 大全

无GPU环境中运行出错解决方法：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行， ......
AssertionError compiled enabled 环境 方法

android 圆角方法之一

playerView.setOutlineProvider(new ViewOutlineProvider() { @Override public void getOutline(View view, Outline outline) { outline.setRoundRect(0, 0, vi ......
圆角 android 方法

FreeRTOS系统中CPU使用率统计方法分析

基本概念 操作系统中CPU使用率是在软件架构设计中必须要考虑的一个重要性能指标。它直接影响到程序的执行时间以及优先级更高的任务能否实时响应的问题。而CPU使用率也不能过低，避免资源浪费。 统计方法 FreeRTOS操作系统是使用任务的累计运行时间来统计每一个任务自系统开始运行到当前时刻的CPU占用时 ......
使用率 FreeRTOS 方法 系统 CPU

MySQL数据库高并发优化配置

在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观 ......
数据库 数据 MySQL

非结构化数据库的典型实例

列举下列非结构化数据库的典型实例。 键值数据库存储数据库——（） 列存储数据库——（） 文档型数据库——（） 图形数据库——（） 键值数据库是一种基于键值对存储的数据库，它将数据以键值对的形式进行存储和检索。以下是一些常见的键值数据库的典型实例： 1. Redis：Redis是一个开源的内存键值数据 ......
实例 典型 结构 数据库 数据

数据双向绑定的原理

一、双向绑定的逻辑介绍： 双向绑定是一步步实现的，现在我们来考虑，在vue中，双向绑定的事情逻辑是什么。首先，要想实现数据双向绑定就要先实现单向绑定，也就是说，就要先实现vue里的data对象中的数据，能够替代写在template模板里的插值表达式中变量名，实现插值表达式获取数据对象的作用。 1、单 ......
双向 原理 数据

Vue3 Pinia对state的订阅监听（$subscribe，$onAction）数据监听

<template> <div class="main-container" :class="{'show-scroll':targetIsVisible}"> <div :style="{height:frameHeight+'px'}" class="main-content" :class=" ......
subscribe onAction 数据 Pinia state

vue pinia sessionstorage 数据存储不上的原因

vue pinia sessionstorage 的坑 默认的配置是开始 localStorage 如果用 sessionstorage 则发现数据存储不上 ，是因为缺少了序列化和反序列化 import { parse, stringify } from 'zipson' export const ......
sessionstorage 原因 数据 pinia vue
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