五子棋 深度 策略 价值
2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异
引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能测评，以便为开发人员提供实际的性能指标和数据。 下表将功能/特点、开源/许可证这两列分开，以满足需求： 功能 / 特点 EP ......
基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析
基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析 一、摘要 本文站在java面向对象思想的角度，深入研究了GJH同学Java中小学数学卷子自动生成程序的工程代码。通过对核心类、继承与多态、封装与解耦等面向对象思想和生成题目算法进行了深度分析，全面探讨了系统的优缺点与改进空间。 关键字：java面向对象思 ......
Java实战：大文件分片上传与断点续传策略及其实际应用
在许多应用场景中，处理大型文件上传可能成为开发人员面临的一项挑战。在网络环境不稳定，或者文件体积过大的情况下，传统的文件上传方式可能会出现问题。这时，文件分片上传和断点续传技术就显得至关重要。本文将向您展示如何使用Java实现这两种技术，并探讨其主要应用场景。 文件分片上传是一种将大文件切割成多个小 ......
回归测试策略指南
作为一名软件测试人员，我们需要进行回归测试，以确保代码修改后软件的既有功能不会受到影响。那么如何设计和执行有效的回归测试策略呢?本文将为大家提供一些专业建议。 明确回归测试的范围 回归测试不可能也不需要对软件做完整测试，要识别出核心功能和关键业务场景，将回归测试的范围控制在可管理的范围内。比如在一个 ......
代码随想录算法训练营day16 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 后序遍历法 class Solution { public: int getdepth(TreeNode* node){ if(node == NULL) return 0; int leftdepth = getdepth(node->left); int rightde ......
关键信息与独特价值
在如今这个信息过载的时代，大山运维以其独特的魅力和价值，吸引了无数技术爱好者和从业者的关注。本文将带您深入了解这个备受推崇的博客，探究其特点、价值以及典型案例。大山运维，自2018年上线以来，一直专注于分享和探讨与运维相关的技术与经验。其内容涵盖了系统架构、网络安全、数据分析等多个领域，为读者提供了 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.4 含并行连接的网络(GoogLeNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.4.1 Inception块 GoogLNet 中的基本卷积块叫做 Inception 块（大概 ......
Java 消息策略的实现 - Kafak 是怎么设计的
这个也是开放讨论题，主要讨论下 Kafka 在消息中是如何进行实现的。 总结 这个题目的开发性太强了。 Kafka 可以用的地方非常多，我经历过的项目有 Kafka 用在消息处理策略上的。这个主要是 IoT 项目，因为这个项目需要对温度传感器采集获得数据。 当我们有多个数据采集点的时候，通常是在每分 ......
基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 Tttttttttttttt123 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法，结合了深度学习和区域建议技 ......
【专题】2023快手奢侈品行业数据价值报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33672 2022年，中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中，但随着2023年的到来，中国正在全面复苏，市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来，奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略，将中国的奢侈品消费者与国内市场更加紧密地联系 ......
Windows10、Windows11家庭版开启组策略编辑器
win10家庭版默认是不开启本地组策略功能的，这就限制了我们对win10系统的修改，所以对于喜欢折腾电脑的朋友来说就比较喜欢把电脑系统重装为比win10家庭版更高级的版本，比如专业版，企业版。 但是，由于笔记本电脑预安装的基本为win10家庭版系统，且作为原版系统，普通用户通常是不会选择重装系统的。 ......
mysql调整密码策略
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%'; + + + | Variable_name | Value | + + + | validate_password.check_user_name | ON | | validate_password. ......
【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍
深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等，其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。本文将着重介绍这两个框架的优缺点以及... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.3 网络中的网络(NiN)
LeNet、AlexNet和VGG的设计模式都是先用卷积层与汇聚层提取特征，然后用全连接层对特征进行处理。 AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于扩大和加深这两个模块。网络中的网络（NiN）则是在每个像素的通道上分别使用多层感知机。 import torch from torch impo ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH模型，Delta-normal法滚动估计，预测VaR（Value at Risk）和回测分析花旗公司股票|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 此分析的目的是帮助客户构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
马毅教授新作：白盒ViT成功实现分割涌现，经验深度学习时代即将结束？
前言 CRATE 模型完全由理论指导设计，仅用自监督学习即可实现分割语义涌现。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
使用策略模式优化你的代码
策略模式简介 策略模式（Strategy Pattern：Define a family of algorithms,encapsulate each one,and make them interchangeable.）中文解释为：定义一组算法，然后将这些算法封装起来，以便它们之间可以互换，属于一 ......
KingbaseES 行级安全策略介绍
本文详细介绍了KingbaseES中通过CREATE POLICY为一个表定义一条行级安全性策略。注意为了应用已被创建的策略，在表上必须启用行级安全性。 策略名称是针对每个表的。因此，一个策略名称可以被用于很多个不同的表并且对于不同的表呈现适合于该表的定义。 策略可以被应用于特定的命令或者特定的角色 ......
情绪的深度探讨:_从隐形、失控到信息不对称
情绪一直在人类的行为和决策中起到核心作用。这篇文章旨在深入探讨情绪的复杂性、其与理性的关系以及信息不对称如何影响我们对情绪的解读。 1. 情绪的价值与挑战 情绪不仅仅是我们对内部和外部环境的反应，它们还为我们提供了有关这些环境的重要信息。但是，当情绪被压抑或不被认识到时，它们可能以不健康的方式表现出 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络，如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现 ......
【Python深度学习】深度学习入门介绍
深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 ......
万字长文深度解读Java线程池，硬核源码分析
前言 本文将深入分析Java线程池的源码，包括线程池的创建、任务提交、工作线程的执行和线程池的关闭等过程。通过对线程池源码的解析，我们能够更好地理解线程池的原理和机制，为我们在实际开发中合理使用线程池提供指导。 文章内容较长，建议找个安静的环境慢慢细读，由于线程池涉及的内容比较多，需要至少熟悉以下知 ......
Taro的架构与使用价值
随着移动互联网和智能设备的普及，前端开发人员需要采用多端同构技术来适配不同的终端（小程序、App和Web）。这些终端之间存在着明显的差异，包括浏览器引擎、操作系统、交互方式以及代码语言等方面。这些差异给前端开发人员带来了不少挑战。一方面，不同终端采用不同的浏览器引擎和操作系统，导致页面渲染和交互行为 ......
深度学习（MobileNetV1）
整体网络结构如下： 最关键的改进是使用了一个叫深度可分离卷积的结构，将原始的3*3卷积升通道的操作分解成了两部分： 第一部分是保持通道不变的情况下做3*3卷积。 第二部分是使用1*1的卷积做通道提升操作。 结果就是能够减少很多的运算量。 下面依然是一个猫狗大战的训练程序，并且增加了断点续练的部分处理 ......
获盈通：在闲暇之余创造价值，实现梦想
在当今高速发展的社会环境中，人们追求全面发展、实现多元化进步的愿望变得越来越强烈。在这种背景下,兼职副业为人们提供了一个很好的实现自己价值的平台。本文将向您介绍兼职副业的魅力所在以及如何在其中成功地把握住机会，实现梦想。兼职副业的魅力在于它可以拓展个人的能力边界，提高职业技能，增加收入来源，从而提升 ......
基于可视化的可解释深度学习模型研究综述--草稿版
ps： 近期组会整理了一篇论文综述，先记录在案。 摘 要: 深度学习能目前广泛应用于各个领域内，比如：医疗、交通以及娱乐等领域。随着社会的计算机算力的迅速增长以及GPU 等硬件的支持，催生了一系列人工智能应用，例如医疗诊断、自动驾驶和个性化推荐等。得益于这一系列应用，人类社会生产力获得了极大的发展。 ......
深度比较常见库中序列化和反序列化性能的性能差异
背景和目的 本文介绍了几个常用的序列化和反序列化库，包括System.Text.Json、Newtonsoft.Json、 Protobuf-Net、MessagePack-Net，我们将对这些库进行性能测评 库名称 介绍 Github地址 System.Text.Json .NET Core 3. ......
第六节：12306下单逻辑深度剖析优化
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......