五子棋 深度 策略 价值
Cisco APIC 6.0(3e) 发布 - 应用策略基础设施控制器
Cisco APIC 6.0(3e) 发布 - 应用策略基础设施控制器 Application Policy Infrastructure Controller (APIC) 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-apic-6/，查看最新版。原创作品，转载请保留出 ......
深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测 ......
canvas人机对战的五子棋，休闲一下
canvas画布，还是一个比较令人头疼的东西，由于自己用得少，所以觉得还很欠缺，偶然间看到人家写的五子棋，便也顺便学习一下，写个试试，全当练练手，顺便记录一下。 1、先创建canvas，画个棋盘 var context = chess.getContext('2d'); context.stroke ......
【专题】充电桩行业深度报告-高压快充乘风起-出海正当时报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33600 2022年，中国城市充电基础设施继续快速增长，总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台，同比增幅超过99%。其中，私人充电桩的增加数量达到194.2万台，是公共充电桩增加数量的3倍，私人充电桩占比也从2021年的56 ......
深度分析一下标准协议modbus TCP IP和modbus RTU的优劣【以温湿度传感器为例】
原标题：RS485信号输出的温湿度传感器和RJ45信号输出的温湿度传感器深入分析拓展 485信号输出的温湿度传感器 modbus TCP/IP协议和modbus RTU协议是两种不同的通讯协议，它们在通讯方式、数据格式和适用场景等方面存在一定的差异。下面将对这两种协议进行详细介绍和比较。 一、mod ......
线性优化策略复习
前言：教练突然把以前洛谷网校得东西翻出来，让我们补题。大多数题目都很水。这里放一些题目上来。 一些过水的题这里就不放了。 [P2671 [NOIP2015 普及组] 求和](https://www.luogu.com.cn/problem/P2671) 一道数学题。 首先由题意得$2y=x+z$。 ......
弹性数据库连接池探活策略调研(三)——DBCP
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。 ......
小游戏分发平台的技术价值与业务价值
App中运行小游戏的技术价值和业务价值都是显著的：通过小程序容器技术，承载多样化的小游戏运行在自有App内，实现跨平台的游戏资源共享，降低买量成本，此为「降本」。进一步的，在App内快速引入多小游戏应用，为用户提供多样化的内容，以提升App内用户体验和留存率，增强用户参与度，此为「增效」。 2023 ......
springboot策略模式
一.定义接口 public interface PearlTaskService { Integer getTaskType(); Map<String,Integer> execute(Long userId, GameTask gameTask, String gameCode); } 二.定义 ......
剑指 Offer 47. 礼物的最大价值
**题目链接：** [剑指 Offer 47. 礼物的最大价值](https://leetcode.cn/problems/li-wu-de-zui-da-jie-zhi-lcof/description/?envType=study-plan-v2&envId=coding-interviews) ......
策略模式(strategy)
# 策略模式（Strategy） ## 1、作用 策略模式的主要目的主要是将算法的定义（strategy类）和使用分开（context类），也就是将算法的行为和环境分开，将算法的定义放在专门的策略类中，每一个策略类封装一个实现算法。而使用算法的环境中针对抽象策略编程，而不是针对实现编程，符合依赖倒置 ......
LRUCache算法缓存策略（map+doubleLinkedList）
package arithmetic; import java.util.HashMap; public class FaceTest81 { //LRUcache缓存策略map+双向链表 //get、update、put需要时间复杂度达到O1 //map+双向链表结构 public FaceTes ......
[CSP-S 2022] 策略游戏（线段树代码）
# [[CSP-S 2022] 策略游戏]( https://www.luogu.com.cn/problem/P8818) ## 题意： 给定两个序列A,B。每次先从A序列规定区间内取出一个数，再从B序列规定区间内取一个数，答案为两数乘积。A希望答案尽可能大，B希望答案尽可能小。 ## 思路： # ......
行为型设计模式-策略 Strategy
### 简介 一组实现了同一个策略接口的策略，可以随时指定用哪一种策略完成业务。 策略模式其实跟桥接模式很像，都是通过持有另一个对象，达到组合的效果。 ### 角色 - Context 上下文 可设置使用的 Strategy - 抽象 Strategy - 具体 Strategy ### 类图 如图 ......
空闲空间管理和文件系统结构的优化策略
对于有科班背景的读者，可以跳过本系列文章。这些文章的主要目的是通过简单易懂的汇总，帮助非科班出身的读者理解底层知识，进一步了解为什么在面试中会涉及这些底层问题。否则，某些概念将始终无法理解。这些计算机基础文章将为你打通知识的任督二脉，祝你在编程领域中取得成功！ ......
弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。 ......
嵌入式深度学习—硬件算法协同优化
主要利用神经网络的三个特性： 1. 并行计算、数据复用 2. 模型具有稀疏性。很多模型中的权值为0或很小，数据经过以后会直接变为无用值 3. 深度学习具有鲁棒性，对数据的误差不敏感 ## 测试时固定点神经网络（Test-Time Fixed-Point Neural Networks） 测试时固定点 ......
深度学习（VGGNet）
VGGNet也是一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下： 这里选用了D模型，同样用该模型做个了个猫狗大战的训练，不过为了提高速度，我把图像resize为112*112了，相应的flatten之后就成56*3*3了，所以和原始模型有点不一样。 import torch import torch ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
弹性数据库连接池探活策略调研(一)——HikariCP
# 调研背景： 数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负 ......
C语言深度剖析笔记
auto 声明自动变量，缺省时默认为auto union 声明联合数据类型 static 声明静态变量： 表示退出一块后仍存在的局部变量，后来被表示为能被其他文件访问的全局变量和 函数 register 声明寄存器变量： 尽可能将变量存入cpu寄存器内部，而不是默认的通过内存寻址访问 typedef ......
Nginx 的负载均衡策略
对于 Nginx 来说，请求到达 Nginx，Nginx 作为反向代理服务器，有绝对的决策权，可以按照规则将请求分配给它知道的节点中的一个，通过这种分配，使得所有节点需要处理的请求量处于相对平均的状态，从而实现负载均衡。 Nginx 支持的负载均衡策略很多，比较重点的如下： round robin( ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.10 实战Kaggle比赛：预测比赛
# 4.10.1 下载和缓存数据集 ```python import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests #@save DATA_HUB = dict() DATA_URL = 'http://d2l-dat ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移
# 4.9.1 分布偏移的类型 整节理论，详见书本。 # 4.9.2 分布偏移示例 整节理论，详见书本。 # 4.9.3 分布偏移纠正 整节理论，详见书本。 # 4.9.4 学习问题的分类法 整节理论，详见书本。 # 4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度 整节理论，详见书本。 # 练习 （1） ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化
# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论，详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图
# 4.7.1 前向传播 整节理论，详见书本。 # 4.7.2 前向传播计算图 整节理论，详见书本。 # 4.7.3 反向传播 整节理论，详见书本。 # 4.7.4 训练神经网络 整节理论，详见书本。 # 练习 （1）假设一些标量函数 $X$ 的输入 $X$ 是 $n\times m$ 矩阵。$f$ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.6 暂退法
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 4.6.1 重新审视过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.6.2 扰动的稳健性 整节理论，详见书本。 # 4.6.3 实践中的暂退法 整节理论 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减
# 4.5.1 范数与权重衰减 整节理论，详见书本。 # 4.5.2 高维线性回归 ```python %matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` ```python # ......