五子棋 深度 策略 价值
Win10/Win11没有组策略管理器怎么办（亲测有效）
win10家庭版或win11没有组策略管理器 1、新建文本文档输入以下代码 @echo off pushd "%~dp0" dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientExtensions-Pack ......
生成树欺骗攻击与防御策略
生成树欺骗攻击与防御策略 工作目的 掌握交换机生成树选举的过程、欺骗原理、攻击过程和防范策略 任务分析 生成树的端口有五种状态。交换机的边缘端口不接收BPDU，选举时直接从堵塞状态转变为转发状态，不参与生成树的选举过程，默认情况下，交换机的所有端口均为非边缘端口，为避免生成生成树欺骗攻击，可以将交换 ......
Windows server 2016：无法打开此计算机上的组策略对象。你可能没有相应的权限。
问题现象： 使用服务器管理器打开本地安全策略，或使用win+R快捷键，输入gpedit.msc打开系统组策略时，出现报错：无法打开此计算机上的组策略对象。你可能没有相应的权限。 解决方法： 1、使用win+E快捷键打开资源管理器，点击”查看“，勾选”隐藏的项目“，因为C:\Windows\Syste ......
nlp基础-深度学习的博客及其提炼
Norm 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 RMSNorm：去掉了LayerNorm的均值，只保留了方差 Pre-norm和Post-norm的对比： 为什么Pre-norm效果更差数学解释 Pre-norm模型没有Post-norm '深'，所以理论上限更低 Pre-norm的残 ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度学习 学习与训练中遇到的问题 记录
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2 错误产生原因：在模型中有以下操作：torch.cat(x, y) 当x, y的尺寸不一致时，就会出现以上错误。 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
Kafka学习01：默认分区策略解析
Kafka学习01：默认分区策略解析 Kafka版本：2.5.1 DefaultPartitioner 类 /** * The default partitioning strategy: * <ul> * <li>If a partition is specified in the record, ......
深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等
目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
农牧业认养系统有没有价值
农牧业认养系统是一种新型的农业经营模式，通过提前认养的方式，帮助农民更好地利用土地资源、提高经济效益和社会效益。对于农户来说，使用认养农业经营模式可以节约成本，同时也有利于提高产品的质量和安全性。对于消费者而言，认养农业提供了一种更加环保、健康、舒适的生活方式。 农牧业认养系统的实现需要以下步骤： ......
低功耗引擎 Cliptrix 有什么价值
在一些硬件配置较低的设备（如 POS 机，穿戴设备等）中运行使用小程序时可能会出现无法运行，运行后卡顿的问题。 Cliptrix 的开发目标则是作为完全独立的小程序渲染引擎，与当前小程序逻辑分开，最终完全替换现有的 WebView 引用，保证即使在硬件配置较低的设备中也可以提供流畅的使用与运行体验。 ......
Redis内存碎片：深度解析与优化策略
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录内存碎片如何产生的内存分配器怎么看是否有内存碎片碎片率的意义清理内存碎片低于4.0-RC3版本的Redis高于4.0-RC3版本的Redis 在我们探究和优化Re ......
策略游戏
# [P8818 [CSP-S 2022] 策略游戏](https://www.luogu.com.cn/problem/P8818) 以下的分析，定义正数 $\ge 0$，负数 $\le 0$。 我们发现，如果第一个人取了正数，第二个人如果有负数，那么就取绝对值最大的负数，即最小的数；如果没有，就 ......
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信 ......
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题S3-CMA-ES(未完成)
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题 创新点 随着目标或决策变量的数量增加，收敛性和多样性之间的冲突变得更为严重，因此在它们之间取得平衡变得越来越困难。此时S 3 -CMA-ES，它使用一系列子种群来近似LSMOPs的PFs，并强调不同子种群间的多样性 ......
win10家庭版开启组策略
@echo off pushd "%~dp0" dir /b %systemroot%\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientExtensions-Package~3*.mum >gp.txt dir /b %s ......
服务器主机：复杂理论的视角与SEO策略
在数字世界的演变中，服务器主机在信息存储和数据处理方面发挥着核心作用。本文将带你重新认识服务器主机的价值，并通过复杂理论解释其重要性和必要性，同时结合SEO关键字布局来指导你如何优化内容。 ......
深度学习原理概述
1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......
Oracle RMAN 保留策略
Oracle RAMN 支持备份文件保留策略，方便DBA根据需要删除过期的备份文件，提供了时间窗口、备份次数2钟策略。 时间窗口:rman 确保保留数据库能恢复到最近N天的备份文件 CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW TO N DAYS 备份次 ......
基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......
在 .NET 中使用策略模式优化业务逻辑
随着业务逻辑的复杂度增加，我们经常需要处理一系列相似但具有不同细节的操作。在这种情况下，策略模式可以帮助我们优化代码结构，提高可扩展性和可维护性。本文将介绍如何在 .NET 应用程序中实现策略模式。 场景 假设我们有一个电商系统，系统需要根据不同的会员等级计算折扣。会员分为普通会员、银卡会员和金卡会 ......
实现自定义 .NET 缓存策略以提高应用性能
随着业务的发展和用户数量的增长，应用程序面临着越来越高的性能要求。为了满足这些要求，我们需要考虑优化应用程序的各个方面，其中之一便是缓存。缓存可以帮助我们减少网络延迟、降低数据库负载以及提高应用的响应速度。在本文中，我们将讨论如何在 .NET 应用程序中实现自定义缓存策略。 场景 假设我们有一个电商 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1 从 ResNet 到 DenseNet DenseNet 可以视为 ResNet 的逻辑扩展。 ResNet 将函数展开为 \(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。 若将 \(f\) 拓展成超过两部分，则 ......
基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果，其中基于卷积神经网络（CNN）的车辆检测方 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.6 残差网络(ResNet)
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.6.1 函数类 如果把模型看作一个函数，我们设计的更强大的模型则可以看作范围更大的函数。为了使函 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.5 批量规范化
7.5.1 训练深层网络 训练神经网络的实际问题： 数据预处理的方式会对最终结果产生巨大影响。 训练时，多层感知机的中间层变量可能具有更广的变化范围。 更深层的网络很复杂容易过拟合。 批量规范化对小批量的大小有要求，只有批量大小足够大时批量规范化才是有效的。 用 \(\boldsymbol{x}\i ......
RMAN 配置保留策略
RMAN保留策略关乎数据的完整性，因此事关重大，由用户定义的、基于用户数据恢复所能承受的容忍度来设置。也就是说根据恢复的需要，用户需要保留几天的数据，或者说用户需要备份的保留几个副本，或者不需要设定保留策略。在生产环境中多数使用的是基于恢复窗口的保留策略，因此需要重点关注与理解其用法。最本文主要描述 ......
【Python深度学习】深度学习中框架和模型的区别
深度学习是人工智能领域的一股强大力量，它的快速发展离不开深度学习框架和模型的进步。本文将介绍深度学习框架和模型的基本概念、它们之间的联系与区别，以及如何根据项目需求选择合适的框架和模型。 ......