五子棋 深度 策略 价值
深度学习不如GBLUP的原因
深度学习，尤其是最近几年，被广泛宣传为可以处理复杂问题的强大工具。然而，我们必须理解，在某些特定的问题或数据集上，传统的方法有时可能更适合或更稳定。以下是一些可能解释为什么在考虑G × E交互效应时，深度学习没有表现得像GBLUP模型那么好的原因： 数据量和复杂性：深度学习模型，特别是大型的网络，需 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
图渲染示例-几何深度学习图分割
图渲染示例-几何深度学习图分割 1 图分割示例 图分割是对图的每个组成部分，节点或边进行分类的任务，如图1所示。 从较大的语义分段数据集中，提取出了四足数据集，并显示了此任务的真实标签。在这种情况下，每一部分都有属于五种可能类别之一的标签：耳朵，头部，躯干，腿和尾巴。根据此局部级别的信息，生成节点或 ......
基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
[CSP-S 2022] 策略游戏
[CSP-S 2022] 策略游戏 题目传送门 题目分析 本文中 A 和 B 分别代表小 L 和小 Q，而原题中的 $A$，$B$ 两个数组在本题中分别用 $a$ 和 $b$ 表示。 矩阵这个描述就是障眼法。翻译一下题目： A 在 $a[l_1 \cdots r_1]$ 中选择一个 $x$，然后 B ......
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析 原创 李斌 嵌入式悦翔园 2023-05-06 11:40 发表于上海 关注★星标公众号，第一时间获取信息 嵌入式悦翔园 本公众号专注于嵌入式技术，包括但不限于STM32、Arduino、51单片机、物联网、Linux等编程学习笔记，同时，公众号内包 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
锐捷配置策略路由
功能介绍： 策略路由（PBR：Policy-Based Routing）提供了一种比基于目的地址进行路由转发更加灵活的数据包路由转发机制。策略路由可以根据 IP/IPv6 报文源地址、目的地址、端口、报文长度等内容灵活地进行路由选择。 应用场景： 企业有两个出口线路，需要实现内网部分电脑固定从某一个 ......
业务安全为企业带来的五重价值：防攻击、保稳定、助增收、促合规、提升满意度
2023年暑假被“票贩子”和“黄牛”攻陷。他们利用各种手段抢先预约名额，然后加价出售给游客，导致了门票供不应求的局面，使原本免费开放的博物馆成为了“黄牛”的牟利工具。 同样被黄牛党占领的还有电商平台和航空网站。他们利用作弊手段进行囤券，然后将抢到的优惠券低价出售牟利，由此给平台和商家带来巨大经济损失 ......
nlp基础-生成模型解码策略
首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
服务器安全策略之思考与实践
服务器安全策略之思考与实践 转：https://youcongtech.com/2021/07/16/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%AD%96%E7%95%A5%E4%B9%8B%E6%80%9D%E8%80%83%E4%B8%8E ......
Java设计模式-策略模式-基于Spring实现
1、策略模式 1.1、概述 策略模式是一种行为设计模式，它允许在运行时选择算法的行为。它将算法封装在独立的策略类中，使得它们可以相互替换，而不影响客户端代码。这种模式通过将算法的选择从客户端代码中分离出来，提供了更大的灵活性和可维护性。 在Java中，策略模式的设计理念可以通过以下步骤实现： 定义一 ......
策略 + 枚举 优雅的消灭 if-else
可能初学者都会忽略掉一点，其实if-else是一种面向过程的实现。 那么，如何避免在面向对象编程里大量使用if-else呢？ 网络上有很多解决思路，有工厂模式、策略模式、甚至是规则引擎（这个太重了吧）...... 这些，都有一个共同的缺点，使用起来还是过于繁重了。虽说起到了消除 if-else 的作 ......
全网最细-深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
MRP——计划策略
1、10计划策略：按库存生产，销售订单不能直接冲销独立需求，只会在做VL02N过账时冲销独立需求；计划订单可转单生产 2、11计划策略：按库存生产（MRP运算不考虑当前库存），销售订单不能直接冲销独立需求，做生产订单入库时冲抵独立需求；计划订单可转单生产 3、40计划策略：库存参与MRP运算，销售订 ......
第四节：Redis数据持久化机制(备份恢复)、缓存淘汰策略、主从同步原理、常见规范与优化详解【转】
一. 数据持久化 1. 含义 Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方式，默认开启的是RDB，如果需要AOF，需要手动修改配置文件进行开启。 RDB：是一种对Redis存在内存中的数据周期性的持久化机制，将内存中的数据以快照的形式硬盘，实质上是fork了一个子进程在执行数据存储，采用的是 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
“违约才有价值” - 遥远的救世主
肖亚文驾驶着宝马轿车去正天集团总部大楼，她提前到了十几分钟，就在楼下等了十几分钟，然后按照预约的时间16点30分准时来到正天集团总裁韩楚风的办公室。 她约见韩楚风的时候并没有说明具体来意，而实际上她是受丁元英的委托来向韩楚风归还宝马车。为了还车，她昨天下午就把宝马送到了附近一家信誉好的汽车维修服务公 ......
在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？ 将JavaScript对象进行深度克隆的最有效方法是什么？我见过使用obj = eval(uneval(o));，但这是非标准的做法，仅被Firefox支持。 我曾尝试 ......
10.11树的最大深度和判断对称树
public class trees<T> { private T data; public trees<T> left; public trees<T> right; public trees(T data) { this.data = data; this.left = null; this.r ......
动手学深度学习——深度学习计算
from pixiv 层和块 为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。 块（block）可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身。 从编程的角度来看，块由类（class）表示。 它的任何子类都必须定义一个将其输入转换为输出的前向传播函数， 并且必须存储任何必需的参数。 于是我们有 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现
%matplotlib inline import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_ste ......
JAVA设计模式——策略模式
策略模式是一种行为型设计模式，它允许在运行时选择算法的行为。它定义了一系列算法，将每个算法封装起来并使它们可以相互替换。策略模式使算法的变化独立于使用算法的客户端。 在策略模式中，我们有一个上下文对象，该对象包含一个指向策略对象的引用。策略对象实现了一个公共接口，该接口定义了所有策略对象都必须实现的 ......