五子棋 深度 策略 价值
哪款最适合你？7大免费需求管理工具深度比较
分享7款不错的免费需求管理工具：1.PingCode；2.Worktile；3. Trello；4. Asana；5. JIRA；6. ClickUp；7. Monday.com。选择免费还是付费的需求跟踪工具是一个大多数人都会面临的问题。免费工具的最大优点显而易见——它们不收费。但这也意味着这些工 ......
Canal实现缓存同步策略
Canal介绍 个人在学习Redis的过程中，遇到多级缓存的处理方法，我本人的多级缓存分类里面提到过个人学习中的项目构成。简单来说就是OpenResty集群负责缓存一些静态性比较强的数据，比如说这个网页上的分类信息等基本不变化的数据，而Redis和JVM进程缓存(使用Caffeine实现)负责缓存变 ......
课程二第一周：深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train/Dev ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）
解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息，长 ......
【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换
最近在用OpenCv库处理图片时发现cv库无法读取64位的tif影像，所有想通过Python将64位的图片转换成8位的。今天就跟大家分享一下如何利用Python的GDAL库，实现栅格数据/图片的位深度转换。 ......
设计模式之~策略模式
策略模式是属于设计模式中的行为模式中的一种，策略模式主要解决选项过多的问题，避免大量的if else 和 switch下有太多的case。 策略模式的重心不是如何实现算法，而是如何组织、调用这些算法，从而让程序结构更灵活，具有更好的维护性和扩展性。 1.创建抽象策略接口 public interfa ......
深度学习基础认知简明梳理
深度学习基础简明梳理-基于李宏毅油管课程 前言 该内容为基于博主对深度学习的认知与实践经验的对李宏毅油管上课程的简要理解，有局限偏差之处，敬请谅解。后续随着学习的深入会进行一定修正。 本质概述 此处不会特意探讨机器学习与深度学习之间的差别，纵观这些领域，它们所构建的方法论为：寻找到一个模型（函数）， ......
深度学习模型_锁死种子
import torch import random import os import numpy as np def seed_setting(seed): random.seed(seed) # os.environ['']=str(seed) np.random.seed(seed) torc ......
神经网络入门篇：为什么深度学习会兴起？
为什么深度学习会兴起？ 这篇我们来讲故事，关于为什么深度学习会兴起的故事~ 深度学习和神经网络之前的基础技术理念已经存在大概几十年了，为什么它们现在才突然流行起来呢？ 因为多亏数字化社会的来临，现在的数据量都非常巨大，我们花了很多时间活动在这些数字的领域，比如在电脑网站上、在手机软件上以及其它数字化 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）
我们可能会遇到这样的情况： 早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。 考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和，目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下，第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制，我们将不得不给这 ......
当防火墙开通策略后如何验证端口服务已经连通了？
当防火墙开通策略后如何验证端口服务已经连通了？ 假设策略开通的没有问题。 在源主机上进行测试： 1.Windows下测试TCP端口 格式：telnet 【目的IP/域名】 端口 telnet www.baidu.com 443 成功则会显示以下界面 telnet www.baidu.com 135 ......
设计模式之策略模式：让你的代码灵活应对不同的算法
作为一个程序员，我们经常会面临着在不同的情况下选择不同的算法来解决问题的需求。这种情况下，策略模式是一个非常有用的设计模式。在本文中，我将向你介绍策略模式的概念、结构以及如何应用这个模式来使你的代码更灵活。 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播
8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示： \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典： \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
Tinyalsa PCM API 实现深度剖析
高级 Linux 音频架构 (ALSA) 用于为 Linux 操作系统提供音频和 MIDI 功能。它可以高效地支持所有类型的音频接口，从消费者声卡到专业的多通道音频接口。它支持全模块化的音频驱动。它是 SMP 和线程安全的。它提供了用户空间库 (alsa-lib) 来简化应用程序编程并提供了更高级的 ......
Linux SSH安全策略：限制IP登录方法与网站安全
Linux SSH安全策略：限制IP登录方法与网站安全 步骤1：编辑SSH配置文件 首先，我们先配置SSH配置文件以添加IP登录限制。打开终端并使用以下命令以root用户 身份编辑SSH配置文件： sudo nano /etc/ssh/sshd_config 步骤2：配置IP登录限制 在打开的配置文 ......
js 函数如何实现策略模式与状态模式
前言 有关设计模式的学习中，大部分都是以 java 语言实现的，毕竟 java 作为老牌面向对象的语言最能说明设计模式的核心概念，而 js 的相关设计模式的学习代码也大多使用 class 类实现，本文记录下 js 使用函数实现策略模式和状态模式设计模式的方式，更有助于理解策略模式如何在工作中使用。 ......
【地表最强】深度学习环境配置攻略 | 【nvidia-driver】, 【cuda toolkit】, 【cudnn】, 【pytorch】
更新截止到 2023.10.16 1.要素： linux（ubuntu 22.04） nvidia-driver（也叫做 cuda driver）：英伟达GPU驱动，命令：nvidia-smi cuda (也叫做 cuda toolkit): 这个必须有。CUDA是NVIDIA创建的一个并行计算平台 ......
harbor的清理策略
harbor的清理策略在指定的仓库中进行配置 配置的是保留策略 1. 匹配仓库名，如项目名为test 镜像为 则仓库匹配dev/* 就可以匹配到test/dev/nsp-vue 注意匹配规则dev/*中的“/”是必须要添加的，否则匹配不到 2.设置保留个数 有最近推送/拉取的个数 最近推送过/拉取过 ......
浅谈 33 台 iPad 发展史；OpenAI“悄悄”修改了企业核心价值观丨 RTE 开发者日报 Vol.67
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道 文本向量表示咋做？文本匹配任务用哪个模型效果好？ 许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。特别是文本语义匹配（Semantic Textual Similarity，如 paraphrase 检测、QA 的问题对匹配）、文本向量检索（ ......
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析
Linux内核进程管理与调度：策略优化与实践分析 原创 李斌 嵌入式悦翔园 2023-05-06 11:40 发表于上海 关注★星标公众号，第一时间获取信息 嵌入式悦翔园 本公众号专注于嵌入式技术，包括但不限于STM32、Arduino、51单片机、物联网、Linux等编程学习笔记，同时，公众号内包 ......
PMP风险应对策略：规避、转移、减轻、接受、上报如何区分？
上报： 如果项目团队或项目发起人认为某威胁不在项目范围内，或提议的应对措施超出了项目经理的权限，就应该采用上报策略。 被上报的风险将在项目集层面。 项目组合层面或者组织的其他相关部门加以管理，而不在项目层面。 项目经理确定就威胁通知哪些人员，并向该人员或者部门传达关于该威胁的详细信息。 对于被上报的 ......
从策略和实践，带你掌握死锁检测
本文分享自华为云社区《掌握死锁检测：策略和最佳实践》，作者： Lion Long。 一、背景：死锁产生原因 死锁，是指多个线程或者进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，当进程或者线程处于这种僵持状态，若无外力作用，它们将无法再向前推进。如下图所示，线程 A 想获取线程 B 的锁，线程 B 想获 ......
策略模式
策略模式 案例引入 duck项目 要求： 1.有各种鸭子，比如野鸭，北京鸭，水鸭等，鸭子有各种行为，比如叫，飞行。 2.显示鸭子的信息。 传统方式实现案例 1.抽象一个父类duck，有其子类，野鸭、北京鸭、水鸭等。 代码 /** * @author 长名06 * @version 1.0 */ pu ......
吴恩达深度学习笔记
B站看的视频，课太长了，180多节，但搬运的没有作业练习，最好找个能练习的 1，假设模型时，以前（2011版机器学习）用西塔代表参数组成的向量，现在用w代表参数组成的向量，b代表西塔0，x还是特征与样本组成的矩阵。 目的还是求系数w，进而确定模型。 比较一个样本的预测结果与实际结果的函数，是损失函数 ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
Easysearch压缩模式深度比较：ZSTD+source_reuse的优势分析
引言 在使用 Easysearch 时，如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式，各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式：zstd + source_reuse，我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。 ......