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Flutter Getx 路由管理
GetX 为我们封装了 Navigation ，无需 context 可进行跳转，使用 GetX 进行路由跳转非常的简单， 只需要调用 Get.to() 即可进行路由跳转， GetX 路由跳转简化了跳转动画设置 、动画时长定义、动画 曲线设置。 Get.to()实现普通路由跳转 一、设置应用程序入口 ......
node版本管理工具推荐
hello，今天给大家分享几款 node 版本管理的工具。 背景 在开发前端项目的时候，特别是新到公司接手一个多年维护的老项目时，如果 node 版本不正确，有的插件可能无法正确安装，比如我之前提到的 node-sass 无法安装问题，具体请看：https://www.cnblogs.com/eas ......
深入探索JVM：理解Java程序在虚拟机中的存储和管理
大家好，我是大圣，很高兴又和大家见面。 今天给大家带来图解 JVM 系列的第四篇文章，我们写的 Java 程序是怎么在JVM 里面存储的。本次大纲如下： 前面知识回顾 上一篇 图解JVM系列：揭秘运行时数据区的设计与实现 文章说了JVM 运行时数据区的设计理念，我们是通过 冯·诺依曼结构 来类比引出 ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
阅读-《所谓时间管理就是选择性放弃》
主旨 摘录 “把繁杂的内容分门别类的整理出来，同时标注了重点摘要，准确展示了关键数据，呈现了讨论最终结果来方便阅读，这才是专业的分析能力和总结能力。”通过这个能力的描述作者引出了时间管理和能力提升的概念。厉害的人总能找到最重要的事情，其秘诀就是要学会抓大放小，并在处理多任务的时候要先做紧急重要的事情 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
JFinal学生信息管理系统
项目地址：mendianyu/StudentManage: JFinal学生信息管理系统 (github.com) JFinal学生信息管理系统 环境介绍：IDE：IDEA 2021.2.3 jdk:1.8 maven:3.6.3 项目介绍：JFinal框架实现的学生信息管理系统，完成简单的学生信息 ......
Linux的信号管理 [补档-2023-07-30]
信号 11-1简介： 信号只是表示某个信号，不可以携带大量信息，信号需要满足特点的条件才会产生。是一种特别的通信手 段。 11-2 信号机制： 假设有两个进程A,B，现在进程A给进程B发送信号，进程B在收到信号之前会执行自己的代码，当收到 信号后，无论执行到了哪里，都要暂停执行然后去处理信号 ......
Linux的进程管理 [补档-2023-07-25]
Linux进程管理 9-1并发与并行： 并发：在同一个cpu上，并且在一个时间段时，同时运行多个程序。比如在1000毫秒内，我们有5个程 序需要执行，所以我们可以将1000毫秒分为5个200毫秒，让每个程序都占用200毫秒的cpu使用权，这样 在1000毫秒内就可以执行5个程序。 并行：大于 ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
GDB调试之源代码查看与管理(六)
一、源代码管理命令 显示源代码：list or l，默认显示10行(在当前行往后5行，以及往前5行，总共10行代码) 设置每次显示的行数：set listsize xx 查看指定函数代码：list test_fun 查看指定文件指定行代码：list main.cpp:15 显示源代码： 查看指定函数 ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
软件构造大作业 综合信息管理系统
项目地址：mendianyu/AdvancedManagement: 综合信息管理系统 (github.com) 项目演示地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uw411J7cy/ 项目功能一：基于Jfinal构建信息管理系统，要求包含用户管理，翻译业务模块管理， ......
C++ 单例模式以及内存管理
引用： https://zhuanlan.zhihu.com/p/37469260 https://www.cnblogs.com/xiaolincoding/p/11437231.html https://blog.csdn.net/unonoi/article/details/121138176 ......
图书管理系统概要设计说明书
   ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351... ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
一对一直播系统源码，后台管理系统权限控制方案
纯前端控制 前端写死配置文件，通过用户角色信息判断是否有权限。 例如 const anth = { 'admin': { //路由权限，如果路由权限为false/undefined则整个页面无权限 // 如果路由权限为true，则拥有全部路由下操作的权限 '/home': true, '/base/ ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
RHCASA之系统进程管理
什么是进程 在linux系统中，触发任何一个事件时，系统都会讲他定义成为一个进程。并且回给予这个进程一个ID，称为PID，同时根据出发这个进程的用户与相关属性关系，会给予这个进程一个一组有效的权限设置。 进程与程序 进程的产生 一般来说，执行一个程序或命令就可以触发一个事件而获取一个PID。 任务管 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
图书馆借书系统 管理端
开发语言： 前端：Vue3.0 、 Element、 Axios 、EChart 后端：C# .Net Core 3.1 Api JWT 数据库：SqlServer 2012，MongDb，Redis 来源 银柱网 http://www.liyinzhu.com ......