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AutoGPT自主完成复杂任务全程无需人类
OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传，认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。 近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。 这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 An ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表，并针对其进行更换，可以节省大量的资源。 为此，我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架
智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架 利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架。 在Stackelberg博弈中建立了相互作用的模型，公司设定价格，而消费者选择他们的需求作为回应。 证明了潜在博弈具有一个独特的均衡，公司的收益最大化而消费者的效用最大化受 ......
安全技术的新挑战：人工智能在网络安全领域的应用与风险分析
随着人工智能技术的不断发展，其在网络安全领域的应用也越来越广泛。然而，人工智能技术的应用也带来了新的安全挑战和风险。 一、人工智能技术在网络安全领域的应用 人工智能技术在网络安全领域的应用主要包括：入侵检测、威胁情报分析、漏洞扫描、恶意代码检测等。这些应用可以大大提高网络安全的效率和准确性。 二 ......
大数据技术的新应用：数据挖掘和人工智能的结合
大数据技术的不断发展，数据挖掘和人工智能的结合已经成为了大数据应用的一个重要方向。数据挖掘是指从大量数据中发现有用的信息和知识，而人工智能则是指让机器具有类似人类的智能和思维能力。将这两种技术结合起来，可以实现更加精准的数据分析和预测，为企业和个人带来更多的商业价值和社会效益。 一、数据挖掘和人 ......
自动驾驶技术的加速发展：智能交通和智慧城市的实现
自动驾驶技术的加速发展是当今科技领域的热门话题之一。随着人工智能技术的不断进步，自动驾驶技术已经逐渐成为现实。自动驾驶技术的发展不仅可以提高交通效率，还可以实现智慧城市的建设。 自动驾驶技术的发展离不开智能交通的支持。智能交通是指利用现代信息技术和通信技术，对交通运输系统进行智能化改造，实现交通 ......
人工智能技术的最新进展：机器学习和深度学习的应用
随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。其中，机器学习和深度学习技术的应用更是备受关注。 一、人工智能技术的最新进展 人工智能技术的最新进展主要体现在以下几个方面： 1. 自然语言处理技术的提升 自然语言处理技术是人工智能技术的重要组成部分，其主要目的是让计算机能够理解和处 ......
AgileSecu 案例分享 | 结合流量智能检测与单点加解密，AgileSecu 助力医疗机构数据安全维护和成本优化
客户背景 客户是北美的一家大型医疗机构，主要为患者提供医疗保健服务、老年护理服务以及医疗保险等。 截至2022年，客户的医生数量超过了1400人，并在北美和欧洲的九个国家设立分支机构和康复中心。 客户挑战 在与客户初步沟通后，我们了解到客户为了遵守行业及政府的相关规定，需要定期做SSL流量检测，保护 ......
技术解读丨多模数据湖：助力AI技术，推动内容管理平台智能化升级
随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。因此，构建高效的内容管理平台变得至关重要。本文重点介绍SequoiaDB多模数据湖技术在内容管理平台中的应用和成效，以及其对企业非结构化数据管理和AI的推动作用。随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。然而，随着数据规模和多样性的不 ......
团队项目，智能简历系统分析
队长：赵金荣，团队成员：曾雨坤，崔建铭 队伍名称：翻斗花园队 赛题名称：智能简历系统 会议视频地址： 本次会议内容：分析赛题，决定研究方向以及明确分工。 每日站立会议时间：晚8：00，讨论今日工作进展，安排明日工作安排。 展示会议：4.23 回顾会议：4.24 记录照片 ......
sklearn.linear_model.LogisticRegression-逻辑回归分类器
语法格式 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weig ......
dpt-shell 抽取壳实现原理分析(执行逻辑)
开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑: ......
QT多个按钮信号绑定同一个槽函数，执行不同业务逻辑
界面如果包含多个按钮，每个按钮都创建一个槽函数，这样会这代码看起来比较冗杂，我们可以让多个按钮共用一个槽函数，然后去执行不同的功能。 一、ObjectName 通过setObjectName()在定义button处先设置ObjectName，后在槽函数中判断按钮的名称。然后根据按钮的名称从而实现不同 ......
dpt-shell 抽取壳实现原理分析(加壳逻辑)
开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑: ......
逻辑回归的参数学习
from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.feature_selection import SelectFromModel from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
正则对税号的匹配逻辑
税号一般由15或18位数字组成，其中： - 15位税号：前6位是所属地区（通常是行政区划代码前6位）、中间6位是组织机构代码、最后3位是登记管理部门代码。- 18位税号：前2位是登记管理部门代码、中间6位是组织机构代码、最后10位是由国家税务总局统一分配的顺序编码。 所以，对于税号的正则匹配逻辑可以 ......
智能指针基本原理，简单实现，常见问题
基本概念 智能指针是一个模板； shared_ptr允许多个指针指向同一个对象，unique指针则独占指向的对象； 基本使用 shared_ptr<T> ptr; //默认初始化保存着一个空指针 shared_ptr<int> ptr = make_shared<int>(42); 拷贝与赋值，会有 ......
通过代理使用人工智能服务保姆级教程
今年，以OpenAI（ChatGPT）、微软Microsoft（NewBing），谷歌Google（Bard）为代表的通用人工智能横空出世。其表现出的智能水平和无所不知的能力令人叹为观止，能够高分通过各类高考和专业考试，能够大大提升文字工作者和程序员的生产力。将会对教育、咨询、中介、IT、软件、设计 ......
轻量级人工在线客服系统源码-开源版-修改客服账号问题
早期的开源版客服源码，最近又重新更新了下功能，修复了一些BUG 访客聊天的时候，会在聊天链接里指定沟通的客服账号，这个账号在后台可以修改。 当修改账号以后，访客表和消息表并没有跟着一起修改，会出现修改了账号名称后，旧的访客以及消息数据就查询不到了 现在，修复这个问题，修改账号以后，同步修改访客表和消 ......
建筑行业中的人工智能
建筑行业是一个充满创新和技术驱动的领域，近年来，人工智能（Artificial Intelligence， AI）作为一种先进的技术应用，正逐渐渗透到建筑行业的方方面面，为其带来了巨大的变革。从设计到施工，从运营到维护，人工智能正在为建筑行业带来新的机遇和挑战。 一、设计与规划 在建筑设计与规划阶段 ......
火山引擎 DataLeap 推出全链路智能监控报警平台
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多，在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题： 任务多，依赖关系复杂：很难查找到重要任务的所有上游任务并进行监控。如果监控所有任务，又会产生很多无用报警，导致有用报警被忽 ......
FPGA中左移和右移的区别，以及逻辑右移和算术右移
（1）>>>（算术右移）与>>（逻辑右移）的区别： 逻辑右移就是不考虑符号位，右移一位，左边补零即可。算术右移需要考虑符号位，右移一位，若符号位为1，就在左边补1,；否则，就补0。所以算术右移也可以进行有符号位的除法，右移,n位就等于除2的n次方。 例如，8位二进制数11001101分别右移一位。逻 ......
人工智能技术助力医疗行业实现智能化管理和服务优化
人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，医疗行业也不例外。人工智能技术的应用，不仅可以提高医疗服务的效率和质量，还可以为医疗行业带来更多的创新和发展。 一、人工智能技术在医疗诊断中的应用 人工智能技术可以通过对大量的医疗数据进行分析和处理，帮助医生更准确地进行诊断和治疗。例如，人工智能技术可以通过对 ......
智能家居技术的发展与应用前景
随着科技的不断进步，智能家居技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。智能家居技术是指通过互联网、传感器、控制器等技术手段，将家居设备、家电、照明、安防等设备连接起来，实现智能化控制和管理。智能家居技术的发展已经取得了很大的进展，未来的应用前景也非常广阔。 智能家居技术的发展历程 智能家居技术的 ......
基于智能文字场景个人财务管理创新应用
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1QL _411S7f1/?spm_ jid_ from=333.999.0.0&vd_ source=dc47d240283b447afd0e42584f1 5f0c6 原型展示： ......
CPU 进行图形显示的 逻辑，以及 gpu 与 display controler 的关系
问题： 对上面这个问题一直不是很理解。 截图如下： ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-场景问题智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT拥有大量的知识库，并且能够在不断学习的过程中，根据实际情况生成真实有效的问题。这使得ChatGPT在面试准备和访谈方面变得特别有价值，它可以理解具体领域中的特定术语，帮助用户对专业问题有更快速和深入的了解，最终根根据用户的特定要求提出合适的问题，以便帮助用户获得最有价值的信息。 ......