人工智能tensorflow miniconda人工
精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第一部分
原文：Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生 ......
久壳一体化智能机房解决方案（上）
IT运维人员的思考？ IT运维工作面临如何进行数字化赋能转型？ 数壳针对IT痛点给你答案！ IT运维人员的痛点： 1、故障发现机制延迟 2、各类故障事件频发 3、巡检工作繁琐低效 4、远程监控系统缺失 5、运维任务管理混乱 6、登记台账管理风险 7、备机备件能力不足 故障发现机制延迟 通常我们IT运 ......
任务拆解,悠然自得,自动版本的ChatGPT,AutoGPT自动人工智能AI任务实践(Python3.10)
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能 ......
【爆肝强烈推荐】 十多款2023年必备国内外王炸级AI工具 (免费 精品 好用) 让你秒变装逼佬,感受人工智能带来的生产力!
🚀 个人主页 极客小俊 ✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 前言 ❤️ 现在AI人工智能一直是一个热门话题，尤其是最近ChatGPT各种充斥着AI领域的词 ......
【专题】2022中国AI人工智能技术应用场景市场研究及选型评估报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32171 原文出处：拓端数据公众号 目前，我们正处在一个“弱人工智能”的阶段，在这个领域里，有六个主要的技术。业界将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段，目前正处于弱人工智能阶段，而且这一阶段将会持续很久。 人工智能研究中， ......
智能简历分析系统
团队成员：曾雨坤，赵金荣，崔建铭 初步分析了整个系统的工作流程，将整个流程细分为三部分，前端后端和代码优化，采用已有的深度学习的接口完成智能评估和岗位匹配的处理。 采用json收集数据，也学习到了json的字典集获取方式。 我负责后端的逻辑处理，目前完成还有十天。 ......
安装配置tensorflow
pip install --user tensorflow-cpu==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 镜像下有的版本是： 安装成功的界面是： ......
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
百度发布Apollo城市智驾，距离AI智能驾驶还有多远？
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链。 工具集：NSDT简石数字孪生 随着人工智能技术的不断发展，智能驾驶已经成为了汽车行业的一个重要领域。智能驾驶可以减少人为驾驶的错误和疲劳驾驶等不安全因素，提高驾驶安全性，减少交通事故的发生，提高交通效率，降低能源消耗等。近年来，百度在智能驾驶领域一直处 ......
AI人工智能简史
AI人工智能简史 最近学习AI，顺便整理了一份AI人工智能简史，大家参考： 1951年 第一台神经网络机，称为SNARC； 1956年 达特茅斯学院会议，正式确立了人工智能的研究领域； 1966年 MIT发明ELIZA人机心理治疗对话程序，通过关键词和数据库实现心理咨询； 1980年 CMU为DEC ......
MATLAB代码：含热电联供的智能楼宇群协同能量管理
MATLAB代码：含热电联供的智能楼宇群协同能量管理 关键词：楼宇能量管理系统；热电联供系统；Stackelberg博弈；需求响应 参考文档：《含热电联供的智能楼宇群协同能量管理》华北电力硕士lunwen 仿真平台：MATLAB 主要内容：本文提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能 ......
GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分
原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实 ......
GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
如何通过人工神经网络实现图像识别？
如何通过人工神经网络实现图像识别？ 图像识别是指让计算机能够自动地识别图像中的物体、场景或者特征的技术。人工神经网络是一种模仿生物神经系统的结构和功能的数学模型，它由大量的简单处理单元（神经元）相互连接而成，能够通过学习从数据中提取复杂的特征和规律。 人工神经网络实现图像识别的基本步骤如下： 1 ......
考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题
matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
TensorFlow 2.0 的新增功能：第三、四部分
原文：What's New in TensorFlow 2.0 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 第 3 部分： ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：1~5
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2.0 的新增功能：第一、二部分
原文：What's New in TensorFlow 2.0 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 第 1 部分： ......
无人值守智能地磅对企业的影响
无人值守智能地磅对企业的影响 随着全球经济危机的推波助澜，全球企业对节约成本、提高工作效率已经迫不及待。加上信息化、智能化对各行各业潜移默化的影响，地磅行业也逐渐信息化、智能化起来。因为企业对地磅应用的要求，不仅仅只是称重这一单一要求，而是更多的是想要通过称重这一环节来提高工作效率、节约成本。 如 ......
嵌入式人工智能发展前景怎么样？
人工智能的概念大家都知道，百度一搜就出来了 但是结合目前嵌入式技术的人工智能是什么呢？所谓嵌入式人工智能，就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算去实现人工智能，而是在本地计算，在不联网的情况下就可以做实时的环境感知、人机交互、决策控制。 嵌入式人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农 ......
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要：提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架，将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL， ......
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理 摘要：提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能量管理策略。 本文采取“热电混合运行”策略对联供系统进行调控，在该运行策略下，运营商可以结合不同时段的价格信息、负荷水平等因素灵活采取使自身收益最大化的运行策略。 ......
matlab代码：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理
matlab代码：基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理 摘要：提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建 模为主从博弈。 该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。 另外，还进一步通过 Karush-KuhnTucker 最优性条 ......
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 提出了一种基于分布式多智能体的减载算法
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 主题：提出了一种基于分布式多智能体的减载算法，该算法能够根据发现的全局信息进行有效的减载决策。 根据所设计的算法，即使发生故障，也能准确地发现总的净有功功率和负荷的运行状态。 根据发现的信息，可以做出协调的减载决策。ID:47299691927942362 ......
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略 关键词：一致性算法 多智能体 分布式调度 仿真平台：MATLAB平台 参考文档：中文复现，效果非常好，想看文献和运行效果加好友 主要内容：代码主要做的是电力系统的分布式调度策略，具体为基于多智能体一致性算法的分布式经济调度方法 ......
TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明
使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程 两年前TensorFlow (TF)团队开源了一个库来训练基于树的模型，称为TensorFlow决策森林(TFDF)。经过了2年的测试，他们在上个月终于宣布这个包已经准备好发布了，也就是说我们可以真正的开始使用了。所以这篇文 ......
人工智能技术在游戏领域的应用：智能化游戏是否能够提高游戏体验？
人工智能技术在游戏领域的应用已经成为了游戏行业的一个热门话题。智能化游戏是指通过人工智能技术来提高游戏的体验，使游戏更加智能化、更加有趣、更加具有挑战性。那么，智能化游戏是否能够提高游戏体验呢？ 首先，智能化游戏可以提高游戏的趣味性。通过人工智能技术，游戏可以更加智能化，更加有趣。例如，游戏中的 ......