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智能化监控系统是否能够提高安全防范能力？
智能化监控系统是一种利用先进的技术手段来实现对特定区域进行监控的系统。它可以通过各种传感器、摄像头等设备来实时监测目标区域的情况，并将监测到的数据传输到中心控制系统进行处理和分析。智能化监控系统的出现，为我们提供了一种全新的安全防范手段，它可以帮助我们更好地保护我们的生命财产安全。 智能化监控系 ......
人工智能技术在交通领域的应用：自动驾驶汽车是否能够成为未来主流？
自动驾驶汽车是指通过计算机系统和传感器等设备，实现车辆自主行驶的一种新型交通工具。那么，自动驾驶汽车是否能够成为未来主流呢？ 一、技术方面 自动驾驶汽车的实现离不开人工智能技术的支持。目前，自动驾驶汽车主要采用的技术包括计算机视觉、激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器等。这些技术可以实现车辆的环境感知 ......
人工智能技术助力教育行业：智能化教学是否能够提高学生学习效率？
智能化教学已经成为教育行业的一个热门话题，智能化教学是指利用人工智能技术来辅助教学，提高学生的学习效率和学习成果。那么，智能化教学是否能够提高学生学习效率呢？ 一、智能化教学的优势 智能化教学的优势主要体现在以下几个方面： 1.个性化教学 智能化教学可以根据学生的学习情况和学习习惯，为每个学生量身定 ......
人工智能技术在金融领域的应用：智能投顾是否能够替代人类理财师？
人工智能技术在金融领域的应用已经成为了一个热门话题。其中，智能投顾作为一种新兴的理财方式，备受关注。但是，智能投顾是否能够替代人类理财师呢？这是一个值得探讨的问题。 首先，我们需要了解什么是智能投顾。智能投顾是一种基于人工智能技术的理财服务，它通过算法分析客户的风险偏好、财务状况等信息，为客户提供个 ......
智能家居时代来临：人工智能技术如何改变我们的生活
智能家居已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，智能家居通过人工智能技术的应用，可以实现家居设备的自动化控制，让我们的生活更加便捷、舒适、安全。那么，人工智能技术究竟如何改变我们的生活呢？ 一、智能家居的应用场景 智能家居的应用场景非常广泛，可以应用于家庭、办公室、商业场所等各种场合。在家庭中，智能家 ......
机器人革命：人工智能技术推动制造业转型升级
人工智能技术的不断发展，机器人在制造业中的应用越来越广泛。机器人的出现不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，同时也减少了人力资源的使用。这些优势使得机器人在制造业中的应用越来越受到重视，成为了制造业转型升级的重要推动力量。 一、机器人在制造业中的应用 机器人在制造业中的应用已经非常广泛，涉及到了 ......
电脑安全新突破：全球首款基于人工智能的网络安全系统上线
近年来，随着互联网的普及和信息化的发展，网络安全问题越来越受到人们的关注。为了保护个人隐私和企业机密，各种网络安全系统层出不穷。而今天，我们迎来了一款全球首款基于人工智能的网络安全系统——电脑安全新突破。 这款网络安全系统采用了最先进的人工智能技术，能够自动识别和分析网络攻击行为，并及时采取相应的防 ......
[OpenCV] 漫水填充floodFill （类似于photoshop的智能填充）
两个函数重载： CV_EXPORTS int floodFill( InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, CV_OUT Rect* rect = 0, Scalar loDiff = Scalar(), Scalar upDi ......
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现
张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......
人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)
在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D ......
免费智能助手使用说明
### 免费智能助手使用说明 #### 之前的服务说明 原文地址：https://www.firstsaofan.top/archives/mian-fei-gpt-di-yi-ban-ben-fa-bu-yi-ji-shi-yong-shuo-ming 最近消耗巨大，国际服额度已经使用完了，直连线 ......
精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析：1~5 全
原文：Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象， ......
Python 智能项目：6~10
原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 六、 ......
Python 智能项目：1~5
原文：Intelligent Projects Using Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、 ......
TensorFlow 智能移动项目：11~12
原文：Intelligent mobile projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原 ......
基于GPT3的代码编辑器Cursor试用-你的智能代码编辑助手
一、安装和使用 官网下载安装Cursor，然后创建一个代码文件。 Ctrl + K生成， Ctrl + L提问。 默认每小时30词。 # 1. Try generating with command K on a new line. Ask for a pytorch script of a fee ......
Rust编程语言入门之智能指针
智能指针 智能指针（序） 相关的概念 指针：一个变量在内存中包含的是一个地址（指向其它数据） Rust 中最常见的指针就是”引用“ 引用： 使用 & 借用它指向的值 没有其余开销 最常见的指针类型 智能指针 智能指针是这样一些数据结构： 行为和指针相似 有额外的元数据和功能 引用计数（Referen ......
什么是人工智能领域提问问题的耦合度？
人工智能领域中，提问问题的耦合度（Coupling）通常指问题与数据之间的联系程度，即问题对数据的依赖程度。具体来说，问题的耦合度越高，说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案；反之，耦合度越低，问题所需的信息和背景知识越少，答案也更容易得到。 例如，对于以下两个问题： (1) 计算机视觉 ......
miniconda安装jupyter
conda create -n jupyter # 创建jupyter环境 activate jupyter # 进入该环境 conda install jupyter notebook # 安装Jupyter包 conda activate jupyter conda install nb_con ......
2023.15 人工智能训练师
AI在消灭一些职业岗位的同时，也会带来一些新的岗位，人工智能训练师就是其中之一。2020 年，「人工智能训练师」正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，是指「使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员」，该职业包含数据标注 ......
自动驾驶技术的新进展：智能感知与决策的优化与实现
自动驾驶技术是近年来备受关注的领域，随着科技的不断进步，自动驾驶技术也在不断地发展和完善。 一、智能感知的优化 智能感知是自动驾驶技术中非常重要的一环，它能够让车辆感知周围环境并做出相应的反应。目前，智能感知技术已经取得了很大的进展，主要表现在以下几个方面： 1. 传感器技术的不断升级 传感器是智能 ......
精通 TensorFlow 1.x：1~5
原文：Mastering TensorFlow 1.x 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、TensorFlo ......
精通 TensorFlow 1.x：6~10
原文：Mastering TensorFlow 1.x 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 六、TensorFlo ......
Python 人工智能：21~23
原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c ......
Python 人工智能：6~10
原文：Artificial Intelligence with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c ......
TensorFlow 卷积神经网络实用指南：1~5
原文：Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标 ......
TensorFlow 2.0 快速入门指南：第一部分
原文：TensorFlow 2.0 Quick Start Guide 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 第 1 ......
TensorFlow 深度学习实战指南：1~5 全
原文：Hands-on Deep Learning with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......