人脸yolo-v yolo
yolo v5 下载新数据集被防火墙proxy挡住，如何设置proxy. torch.hub.download_url_to_file问题；
当我们想运行yolo v5时候，我们发现有的时候，由于网关问题，proxy会成为阻碍。例如如下错误； 将代码如下修改，就能改好： 1. 原始代码： 2. 增加proxy设置： import urllib.request import torch.hub # 设置代理信息 proxy_support ......
c4w4_人脸识别和神经风格转换
特殊应用：人脸识别和神经风格转换 人脸识别 与人脸识别（Face Recognition）相关的还有活体检测（Liveness Detection）问题，在这里仅讨论前者。 人脸验证（Face Verification）和人脸识别（Face Recognition）的区别: 人脸验证：一般指一个1对 ......
“人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升“
"人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升"是一个备受关注的话题，涉及到人脸识别技术在社会、商业和政府领域的广泛应用。以下是该主题可能涉及的一些关键点： 1. **性能提升与准确性：** 探讨当前人脸识别技术的性能水平，以及如何通过深度学习、神经网络优化等技术提升其准确性和鲁棒性。 2. **大 ......
MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询
前言 如标题，就是通过提取的人脸特征向量，写一个欧几里得 SQL 语句，查询数据库里相似度排前 TOP_K 个的数据记录。做法虽然另类，业务层市面上有现成的面部检索 API，技术层现在有向量数据库。 用 MySQL 关系型存储 128 维人脸向量，先是进行欧式距离计算就要对每维循环，开根号后还要排序 ......
人脸识别facenet-pytorch/Yolov5
facenet-pytorch篇 import cv2 from PIL import Image import os from facenet_pytorch import MTCNN from torchvision.transforms import ToPILImage folder_pat ......
基于Googlenet深度学习网络的人脸身份识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
AI技术怎么替换人脸的，举个详细的例子
人脸替换技术通常涉及到一系列复杂的计算机视觉和机器学习步骤，尤其是在使用深度学习方法时。以下是一个简化的例子，展示了如何使用深度学习进行人脸替换： 步骤1: 数据收集 首先，你需要收集大量的面部图像作为训练数据。这通常包括两组图像：一组是源面部（想要替换的面部），另一组是目标面部（想要替换到的面部） ......
ai换脸可以突破人脸识别吗，有没有技术可以攻破
人工智能（AI）换脸技术，通常被称为“Deepfakes”，可以生成几乎无法与真实面部区分开的面部图像或视频。这种技术的确有可能被用来欺骗人脸识别系统，至少是那些不具备足够先进检测机制的系统。以下是一些可能被用来攻破人脸识别系统的技术和方法： 1. 制作高质量的Deepfakes 如果AI生成的换脸 ......
人脸识别Mediapipe+Dlib实现1 : N式人脸匹配
一、前言 本来是想进行加速运行的。最后只快了两三帧哈哈哈哈。本次采用的方法是用Mediapipe进行人脸识别，配合使用Dlib进行特征提取以及特征向量转化。目前可以实现1 : n式人脸匹配，随便改改就行n : m了，就是效率太低了 实现原帖【 >点击这里< 】 二、难点以及之后可继续学习的领域 人脸 ......
ai换脸可以突破人脸识别吗？，详细的介绍！
AI换脸技术，通常被称为深度伪造（deepfake）技术，是使用人工智能算法，特别是深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN），来替换视频或图像中人物的脸部的技术。这种技术可以创建非常逼真的视频或图片，以至于肉眼很难辨别真伪。 在讨论AI换脸能否突破人脸识别之前，我们首先需要理 ......
ai替换人脸技术是如何实现的，讲一下逻辑和原理
AI人脸替换技术通常涉及到机器学习和图像处理两个领域。其中最著名的实现之一是“深度换脸”技术，也就是DeepFake技术。这项技术的基础是一种称为深度学习的机器学习方法，尤其是一种名为卷积神经网络（CNN）的网络结构。下面我将简化技术细节，以便新手和小白能够理解。 基本概念 人脸识别：利用AI算法识 ......
YOLO系列之YOLOv1
YOLO系列之YOLOv1 创新点 将目标检测当成回归问题 输入一张图像经过一次推理可以得到图像中所有目标的检测框和类别。可以端到端的训练和优化网络 优点 速度快 YOLO使用全图信息，背景错误少 泛化能力好 缺点 每个网格只能预测两个边界框和一个类别，限制了对相近目标的检测数量，尤其是密集的小目标 ......
人脸识别应用概览及其技术、产品厂商一览
人脸识别应用概览及其技术、产品厂商一览 转载：https://blog.csdn.net/zhangbijun1230/article/details/82385896 人脸识别概述 概念 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并 ......
阿里云人脸身份证识别
public function ALiSlyface() { $host = "https://slyface.market.alicloudapi.com"; $path = "/post/faceidcard/compare"; $method = "POST"; $appcode = "bf3 ......
转载：根据5个人脸特征点，快速计算人脸角度
转载：https://blog.csdn.net/minus/article/details/120020027精准详细的计算可以参考：https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/100762308// 计算翻滚角 float getRoll(i ......
网上有那些免费替换人脸的AI软件，给大家提供一下思路
当谈到人工智能技术的快速发展时，人脸替换成为了一个备受关注的话题。人脸替换AI软件通过深度学习和计算机视觉技术，可以将一个人的脸部特征替换为另一个人的，或者甚至是虚构的脸部特征。这种技术在娱乐、创意和社交媒体领域被广泛应用，为用户提供了无限的创作和分享可能性。本文将介绍一些免费的人脸替换AI软件，让 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（五）：人脸跟踪
继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
AI人脸替换roop
https://github.com/s0md3v/roop 无需配置任何环境，解压后即可使用，只需一张人脸图片，就可以把视频中的人脸换成你需要人物。无任何使用门槛，支持CPU和GPU解码！ AI人脸替换工具离线版V3.0 整合包：https://www.123pan.com/s/jZKSVv-od ......
人脸识别python报错
报错：error: (-2:Unspecified error) File can't be opened for writing! in function 'cv::face::FaceRecognizer::write' 说明函数本身无法自己建立文件夹，所以要自己创建一个文件夹 报错：报错信息: ......
QT连接OpenCV库实现人脸识别
QT连接OpenCV库实现人脸识别_opencv qt 人脸识别-CSDN博客 #include "mainwindow.h" #include <QApplication> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QMessageBox> using nam ......
FFMPEG+SDL简单视频播放器——人脸检测
前言 最近突发奇想，给播放器加上一个人脸检测的功能（事情似乎朝着奇怪的方向发展了，谁家的播放器会需要去检测人脸啊😑！），主要的目的是为了学习opencv，尝试将ffmpeg和opencv融合在一起使用。这里着重展示opencv用于人脸检测部分的代码，播放器其余部分可以参考《FFMPEG+SDL简单 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（四）：人脸质量
续人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 不论对于静态的人脸识别还是动态的人脸识别，我们都会面临一个问题，就是输入的人脸图像的质量可能会很差，比如人脸角度很大，人脸很模糊，人脸亮度很亮或很暗。这些质量低的图像 ......
【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition
【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......
人脸识别
“比奇堡双钻”项目选题 一、项目目标及意义 1.1项目目标 1.2项目意义 二、项目可行性分析 2.1规模及难度 2.2人员 2.3成本预算 2.3.1硬件和软件成本 2.3.2培训成本 2.3.3人力成本 2.3.4数据收集和存储成本 2.4时间要求 2.5风险 三、项目计划 3.1软件开发模型 ......
监控汇聚/视频融合平台EasyCVR人脸识别功能应用的方案分享
EasyCVR国标视频融合云平台采用端-边-云一体化架构，具备高效的视频接入、汇聚、管理、处理和分发等功能。该平台部署简单、轻量灵活，能够支持多种协议和设备类型的接入，包括GB28181、RTSP、Onvif、海康SDK、Ehome、大华SDK、RTMP推流等。在视频能力方面，平台支持视频直播、录像 ......
21 人脸识别
import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Sequential from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.layers import Conv2D, ......
C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库
前言# 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型 ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......
如何在yolo中增加注意力机制
目录1.导入类2.attention.py中放入函数名3.需不需要通道数（True\False）4.更改配置文件5.测试 本文在yolo的基础上增加了注意力机制 1.导入类 在ultralytics\nn\models\extra_modules\attention.py中导入想添加的注意力的类，如 ......