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数据结构 - 线段树学习笔记
前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦！ But，强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息，并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树，它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点，其左儿子节点为这段区 ......
安防视频智能分析/云存储平台EasyCVR分组管理新增搜索功能
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI... ......
GB28181视频汇聚平台EasyCVR级联后，部分通道视频无法播放是什么原因？
视频汇聚监控EasyCVR平台可以实现不同厂家、不同协议、不同型号的摄像机、设备及平台获取摄像机视频流后，以统一、标准的视频格式和传输协议，将视频流推送至云平台，完成海量安防视频资源轻量化接入、分发，实现设备和平台的互联互通，形成感、存、知、用一体化的综合性大平台，让用户随时随地“可视、可测、可控”... ......
第3章 更改数据库内容
本章涵盖 在数据库表中创建新行 为两种类型的应用进程更新数据库表中的现有行 使用一对一、一对多和多对多关系更新实体 从数据库中删除单个实体和具有关系的实体 第 2 章介绍了查询数据库。本章继续介绍如何更改数据库的内容。更改数据有三个不同的部分：在数据库表中创建新行、更新数据库表中的现有行和删除数据库 ......
dremio nessie 元数据sql查询简单说明
以前我简单介绍过关于dremio 与nessie 集成的，基本可以分为两大类，一类是完全使用nessie 做为元数据以及iceberg 的操作，还有就是nessie 做为其他外部工具的元数据存储，同时dremio 专门也开发了相关的sql 操作，这样并不需要使用ui 进行操作 nessie元数据操作 ......
怎样使用 pt-archiver 工具归档数据库
pt-archiver 是一个强大的数据库归档工具，可以帮助用户轻松地将数据库中的数据备份到归档文件中。本文将介绍如何安装 pt-archiver、如何使用它来归档数据库，以及一些注意事项。 一、安装 pt-archiver 首先，确保您已经安装了 pt-archiver。这通常是作为Percona ......
【教程】代码混淆详解
本文将对代码混淆进行详细解释，并介绍ProGuard代码混淆器以及Ipa Guard工具的使用方法。首先，我们将了解代码混淆的概念和作用，然后深入讨论ProGuard混淆文件的参数设置以及代码混淆的方法。接着，我们将介绍Ipa Guard工具的下载、代码混淆、文件混淆以及IPA重签名与安装测试的步骤 ......
作业6 数据仓库Hive
一. 单选题（共3题，9分） 1. (单选题, 3分)下面关于Hive的描述错误的是： A. Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具 B. Hive是由Facebook公司开发的 C. Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口，其本身并不存储和处理数据 D. Hive定义了简单的类似S ......
作业4 NoSQL数据库
二. 多选题（共3题，6分） 2. (多选题, 2分)关系数据库已经无法满足Web2.0的需求，主要表现在以下几个方面？ A. 无法满足海量数据的管理需求 B. 无法满足数据高并发的需求 C. 无法满足高可扩展性和高可用性的需求 D. 使用难度高 我的答案: ABC:无法满足海量数据的管理需求 ; ......
作业3 分布式数据库HBase
一. 单选题（共7题，14分） 1. (单选题, 2分)下列选项中，关于HBase和BigTable的底层技术对应关系，哪个是错误的？ A. GFS与HDFS相对应 B. MapReduce与Hadoop MapReduce相对应 C. GFS与Zookeeper相对应 D. Chubby与Zook ......
Navicat连接Oracle数据库报错：oracle library is not loaded解决方法
连接Oracle时提示“oracle library is not loaded”。 去Oracle官网下载Oracle Instant Client Downloads。 https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/dow ......
作业1 大数据概述
一. 单选题（共2题，4分） 1. (单选题, 2分)下列哪一个不属于第三次信息化浪潮中新兴的技术？ A. 互联网 B. 云计算 C. 大数据 D. 物联网 正确答案: A:互联网 ; 2. (单选题, 2分) 下列哪项不属于大数据的发展历程？ A. 成熟期 B. 萌芽期 C. 大规模应用期 D. ......
stream后取数据集合
1.stream().collect(Collectors.toSet()) 排序出来的数据是按取到其中数据，每个做hashcode自动排序后的结果 2.stream().collect(Collectors.toList()) 排序出来的数据是按照之前数据默认的顺序的结果 ......
代码缩进与格式
1.数据库查询时候的换行写法 标准友好的写法 List<AlarmRuleNew> dbAlarmRules = mapperContext.getAlarmRuleNewMapper().selectList(new QueryWrapper<AlarmRuleNew>() .eq(AlarmRu ......
C#泛型进阶：深入解析类型参数约束，优化代码安全性与灵活性
概述：C#泛型类型参数约束提供了灵活的方式，确保泛型代码满足特定条件。从值类型、引用类型、构造函数到基类、接口等多重约束，为泛型设计提供了更多限制和设计选择。可空参数约束进一步增强了泛型的适用性。这些约束提高了代码的类型安全性和可读性，为开发者提供了更强大的工具。 在C#中，类型参数约束用于对泛型类 ......
Qt中使用的数据类型
https://blog.csdn.net/hiwoshixiaoyu/article/details/121783070 类型描述qint8charqint16short intqint32intqint64long long intqintptr整数类型，用于表示带符号整数中的指针（用于散列等） ......
SQL Server数据库加密解密使用案例
1 --创建数据库主秘钥 2 2 CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'pwd' 3 3 ==> pwd是用户自己设置的密码 4 4 5 5 --创建证书 6 6 CREATE CERTIFICATE TestCertName WITH SUBJEC ......
EAS_数据查看隔离
一、管理单元隔离 默认情况下，框架会对单据数据进行简单的管理单元隔离，即：用户只能看到当前管理单元以及最顶层管理单元下创建的数据 一、主业务组织隔离 当单据实体上配置了主业务组织属性，则单据的数据隔离会在管理单元隔离的基础上，再增加一层主业务组织隔离。主业务组织隔离下：用户只能看到主业务组织属性的值 ......
gitlab下载代码到本地文件
1、先创建好本地文件夹 2、执行git命令 git bash here 3、下载git文件 下载分支代码 git clone -b dev2.0 http://velopment.git 不选择分支 git clone http://velopment.git ......
PM-数据治理中，常用的术语解释
1 指标 是表征和评价一项或多项经营活动业务绩效的指示。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现指标在质和量方面的规定性，指标数值反映指标在具体对象在特定时间、空间、条件下的数量表现。 2 维度 维度是指数据分析中用来描述和分类数据的属性或特征。在数据分析中，维度通常用于对数据进行分 ......
Segment Anything（SAM）环境安装&代码调试
引子 Segment Anything是前阵子大火的CV领域模型，之前也有尝试，只是没有整理。OK，让我们开始吧 一、拉取下载docker镜像 docker pull cnstark/pytorch:2.0.1-py3.9.17-cuda11.8.0-ubuntu20.04 二、安装SAM环境 do ......
git叫出界面，并设置http方式推送代码
1.在初始使用git的时候提交代码时会有一个窗口提示CredentialHelperSelector 2.重新打开上面对话框的方式是在终端中输入 git credential-helper-selector 命令，然后按回车键即可。 3.支持协议 git 支持 ssh 和 https 两种协议，使用 ......
PM-数据治理-数据资产管理
在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据，数据资产的形成需要对数据进行主动管理并形成有效控制。 数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行、监控和共享数据资产（元数据、指标、维度、数据服务接口、标签、文件以及业务术语等）的方法和程序， ......
PM-企业数字化转型，数据治理是关键
企业数字化转型是大势所趋，通过数据治理、数据平台建设、数据分析与建模，把数据变成服务，使数据能在企业内顺畅流动起来，为企业带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。 数据能创造价值，但数据创造价值的功能并不能由数据自身来直接实现，数据要素也不能直接参与价值分配，而是要经过数据创造、加工并传输给 ......
采用Union实现上位机交互中的数据解析
在计算机科学中，联合体（英语：union）又名共用体，是一种具有多个类型或格式的值，或者把它定义为一种由具有这样的值的变量形成的数据结构。一些编程语言（如C语言）可以支持被称为“联合体”的特殊类型，来表示上述的变量。与枚举和结构体不同的是，一个联合体的长度等于其内部长度最大的成员的长度，并且它们都共 ......
全球数据隐私相关专业薪酬趋势
数字经济时代，数据已经成为新型生产要素。而数据与其他生产要素的本质区别在于，数据隐私是数据流动过程中产生价值的根本出发点。因此，数据和隐私也就成为了人们不得不面对的问题，研究和处理这个问题的行业，可以统称为数据隐私相关行业。 ......
Jax的加速层的伪代码/中间层代码的生成和查看
地址： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html#jit-mechanics-tracing-and-static-variables from jax import make_jaxpr def f(x, ......
请注意，你的 Pulsar 集群可能有删除数据的风险
在上一篇 Pulsar3.0新功能介绍中提到，在升级到 3.0 的过程中碰到一个致命的问题，就是升级之后 topic 被删除了。 正好最近社区也补充了相关细节，本次也接着这个机会再次复盘一下，毕竟这是一个非常致命的 Bug。 现象 先来回顾下当时的情况：升级当晚没有出现啥问题，各个流量指标、生产者、 ......
Node.js开发：如何实现数据排序和筛选功能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Node.js开发：如何实现数据验证和过滤功能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......