代码 场景 解决方案 方案
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
在Django+Vue3+GraphQL的Blog例子代码中引入Element-Plus UI Framework
Vue3的UI Framework中有Element-Plus、BalmUI、Quasar、PrimeVue、Ant Design Vue等UI Framework. Element-Plus是Element-UI的Vue3版,Element-UI的使用人数的基数较大,Github上的Star数也较 ......
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案 在部分旧教程或教材中是 sklearn，现在【2023】已经变更为 scikit-learn 作用：开源机器学习库，支持有监督和无监督学习。它还提供了用于模型拟合、数据预处理、模型选择、模型评估和许多其他实用程序的各种工 ......
关于使用硬件接口卡及CANoe软件的常见问题和解决方案
CANoe是德国Vector公司出的一款总线开发环境，是网络和ECU开发、测试和分析的专业工具，支持从需求分析到系统实现的整个系统开发过程。硬件接口卡可以提供移动和固定的CAN，LIN，Ethernet等网络的开发、仿真、测试及维护，具有高性能、容易使用、适应性强的硬件接口，用来搭配CANoe的使用 ......
如何将代码放到码云上
1、右击将要上传的文件夹，在右键菜单栏里选择Git Bash Here选项2、在弹出的Git命令窗口中输入git init3、复制gitee仓库的HTTPS链接4、在Git命令窗口中输入git remote add origin+复制出来的仓库的HTTPS链接5、在Git命令窗口中输入git pul ......
kubectl get cs显示unhealthy的解决办法
注释掉 # --port=0 [root@k8s-master-01 ~]# vim /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml[root@k8s-master-01 ~]# vim /etc/kubernetes/manifests/kube-con ......
understand代码分析工具使用
新建项目 显示文件函数 首先在View中显示scope list和paraview 进入scope list页面，点击要显示的函数，即可在paraview中显示 函数调用图 出现函数调用关系图 Butterfly：如果两个函数之间存在关系，就显示这两个函数间的调用和被调用关系。 Calls：展示从你 ......
Android技术分享 | 一行代码实现屏幕、声音采集
之前发布过一行代码实现安卓屏幕采集编码，并介绍了如何屏幕采集编码并进行了封装，简单的调用即可实现MediaProjection权限申请、H264硬编码、错误处理等功能。本文将介绍新增的功能，还是只需一行代码即可实现屏幕、声音采集。 一行代码实现屏幕采集编码 之前的文章，我们已经介绍过如何一行代码实现 ......
仓库人员开出库单，只需要输数量，财务人员再去输单价，然后单价又不给仓库看，实现方案
仓库人员开出库单，只需要输数量，财务人员再去输单价，然后单价又不给仓库看，实现方案 1、销售出库单启用一个数字自定义1 2、销售出库单--齿轮列配置打开 1）对数字自定义1设置公式： 【销售数量】 *0 2）对销售金额设置公式： 【数字自定义1】 3、操作员：仓库 登录软件，打开销售出库单，把销售价 ......
牛顿迭代法求方程根和最佳存款方案
牛顿迭代法求方程根： 解题思路：输入a,b,c,d，定义变量储存f(x0)和f’(x0)，给x0取一个在1附近的初值，利用do while语句来实现条件，当符合结束条件时输出x。 代码： #include<iostream> #include<iomanip> #include<cmath> usi ......
分布式场景下，Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题？
所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为（Yet Another Resource Negotiator），是一个 ......
Debian下解决vim不能安装问题
新安装的一个Debian系统，无法安装vim编辑器 找到问题是系统自带了一个依赖包vim-common。。。。。。 卸载这个依赖包 apt-get remove vim-common 重新安装vim apt-get install vim 成功解决 ......
使用组稀疏性的风险约束微电网重构 提出了一种新的分散重构方案，该方案需要MGM和LACs之间进行双向通信，以确定连接区域的线路上的电流值
使用组稀疏性的风险约束微电网重构 在存在基于可再生能源的发电和负荷森林错误的情况下，考虑对现有配电系统和微电网进行系统重新配置任务。 系统拓扑是通过解决机会约束优化问题获得的，其中强制执行配电线路的负载损失 (LOL) 约束和载流量限制。 与各种配电系统重新配置再现类似，由于存在二进制线选择变量，解 ......
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools"的解决办法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/471661231 下载软件 链接：https://pan.baidu.com/s/12hhCEKnjr2Qq-H3sHuQiXQ?pwd=6g0v 提取码：6g0v 安装 退出虚拟环境，重新进入pip安装对应包 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
带有ZIP负载的三相配电潮流的Z-Bus方法的收敛性matlab源代码
带有ZIP负载的三相配电潮流的Z-Bus方法的收敛性matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 单相分布负荷流中Z-Bus方法的收敛性及唯一解的存在性 用z总线法求解含wye和delta等功率、恒流、恒阻抗负载(ZIP负载)的三相配电网的负载流问题。 z总线方法被看作是一个不动点迭代。 利 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
powershell下 workon命令不生效-解决
windows下安装了python的虚拟环境管理包 virtualenvwrapper-win 后，使用 workon 命令的时候，只能在 cmd 命令窗口下使用，但是 powershell 下是不管用的，因为 workon的脚本只有bat，没有ps1的 。 在同级目录下创建 workon.ps1 ......
现代电网的存储管理matlab源代码 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发
现代电网的存储管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，Jupyter Notebook编写，需要安装Python 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发，提出了一个将每个时间步的储存水平作为其之前状态和实现的电力盈 亏的函数的方程。 由此，我们可以得到下一 ......
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码，，代码按照高水平文章复现，保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的，其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而，接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型，启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
在CentOS上快速部署Git以管理源代码
1.安装Git： 首先，确保已经安装了Git。在终端里输入以下命令安装Git： sudo yum install -y git 2.创建一个裸仓库： 在服务器上创建一个裸仓库（不包含工作区的仓库）来存储源代码。选择一个合适的目录，然后执行以下命令： mkdir your-repo-name.gitc ......
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题，我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络)，它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
学习后台管理的低代码开发
摘要： 我们在下载若依的快速开发平台的时候，其中有一个RuoYi-ui这个前端的，我们用它在Visual Studio Code中打开，上面的菜单栏有一个终端，新建一个终端将其启动起来。 在后台管理页面中添加菜单 当我们看不见组件的路径的时候，具体的操作是这样的 快速生成前端的Vue的代码 会生成两 ......