代码 学习机 注释 深度

一、网址 把vscode的代码上传到Gitee仓库内（保姆级教程）_vscode上传gitee-CSDN博客 二、步骤 1、下载Visual Studio Code（VS Code） VS Code的官网：http:// https://code.visualstudio.com/ 2、下载Gite ......

Synchronized 什么是 Synchronized：这是 Java 控制多线程访问共享资源的一种方式，是线程之间通信的一种方式。 什么同步代码块：同步代码块用于阻止多个线程同时对同一方法中的部分代码进行访问。 理解起来，可以看成同步代码块相当于一个保护共享资源的一块区域，这个区域需要有特定身 ......

小傅哥网站：https://bugstack.cn/md/develop/design-pattern/2020-06-11-%E9%87%8D%E5%AD%A6%20Java%20%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E3%80%8A%E5%AE%9E%E6%8 ......

一、pip安装black pip install black 注意：一般安装后，black.exe目录会在python安装路径的Scripts目录下。 默认为：C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Scripts\black.e ......

如果项目中需要使用代码连接jenkins，但是有时候不想通过账号密码登录方式，因为这样push代码后可能就会泄露了自己的密码。此时，我们就可以用jenkins的api token来登录了 首先，jenkins的api token如何生成呢： 登录用户进入到jenkins-》点击用户名-》点击Conf ......

题目：383. 赎金信 我的感悟： 我自己独立做出来了。 理解难点： so easy 代码难点： 扩展理解defaultdic， 定义的时候 hashmap = defaultdict(int) hashmap拿到一个不存在的值的时候会设置为0 int可以省略吗？ 不可以，int是工厂函数。用于设置 ......

题目：454. 四数相加 II 我的感悟： 把握题意：这道题目是四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以 有点像上学那会，提醒自己要注意题意。审题很关键。审题的要点是要明白题目说什么。 理解难点： 为什么可以只遍历AB和CD，不遍历AC和BD？ 都可以 ......

项目架构 先来看看项目架构图： 我们主要搞的就是微服务层和数据层。 而这个项目比较大，框架就分成了三个端： 环境搭建 在开发这个项目前，你需要了解java,ssm,.springboot,springcloud,springcloudAlibaba,nacos,mysql,虚拟机,docker,SS ......

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......

DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......

Spring学习记录之Bean的生命周期 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中 ......

前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......

1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......

随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......

前言 随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将业务数据存储到云端。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，其云存储服务备受用户信赖。然而，对于很多非技术人员来说，如何将低代码平台与阿里云存储对接是一个难题。本文将以葡萄城公司的企业级低代码开发平台——活字格为例，介绍低代码平台如何对接阿里云存储， ......

通过关注文中提到的这些指标信息，可以让相关人员获取规则相关的关键数据，帮助用户了解和评估规则的有效性、合理性、可维护性和适应性。 ......

———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......

这篇文章涵盖了自定义SQL、分页、更新和删除等操作。在自定义SQL部分，提及了配置mapper文件的路径以及对应的XML配置文件示例，以及如何在测试中调用自定义的方法。分页部分介绍了MyBatis-Plus中的物理分页和内存分页的区别，以及如何配置分页插件和进行分页查询。更新方法详解部分演示了不同方... ......

四数相加 题目需要找满足和为0的四元组 但是只要求统计个数 不要求具体的四元组 而且四元组是可以重复的 考虑使用hash map 由于设计到四个元素 先遍历两个集合 记录一下两个集合的元素和的所有可能值 记录在map中 为什么要用map 因为需要同时记录出现的值和出现的次数 值作为键 次数作为值 然 ......

Java简介 Java编程语言 简单 面向对象 分散式 多线程 动态 架构中立 便携式 高性能 强大的 安全 MyProgram.java >Compier >MyProgram.class >Java VM >机器码 >MyProgram 所有源代码先以扩展名结尾的纯文本文件编写，编译器将源文件编 ......

大家好，欢迎来到程序视点！今天，我们一起来分享下一个创建型模式：构建者模式。 定义 先来看下它的定义。 建造者模式，是将一个复杂的对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 小二哥就问大家，看到这个定义懵逼不懵逼？什么叫对象的构建和它的表示分离?如果你能解释清楚这个问题，那这篇 ......

 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3366232/202401/33662... ......

目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......

ReentrantLock 学习 ReentrantLock 最特别的点在于他的可重入特性，允许同一个线程多次获得同一个锁，而不被阻塞. 内部维护了表示锁占用状态的 state 变量，当同一个线程来获取锁时，state 会+1 并 继续获得锁，依次达到锁可重入效果，同时若获取失败进入到 CLH 队列 ......

本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/burpsuiteintruder 本文相关内容：了解如何使用 Intruder 在 Burp Suite 中自动化执行请求。 简介 在本文中，我们将探索Burp Suite的Intruder模块，该模块 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......

大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......

微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......