代码 集团 数据excel
Redis 数据库的事务机制
1、Redis 事务机制 1.1 事务的定义 事务是指一系列操作数据库的步骤，这一系列的操作步骤，要么完全地执行，要么完全地不执行。 1.2 Redis 的事务 同样，Redis 中的事务也是一组命令的集合，至少是两个或两个以上的命令。Redis事务是一个单独的隔离操作，事务中的所有命令都会序列化、 ......
pdf提取excel表格-财务报表
方式一、 本来是pdf可以直接用acrobat pdf，如果不行就粘贴到word然后粘贴到excel然后分列。一般第二种的格式会好很多。 方式二、 https://www.adobe.com/acrobat/online/pdf-to-excel.html 方式三、 [Tabula：从 PDF 中提 ......
科技发展的未来：探索数据驱动的智能科技创新
科技的快速发展，我们的生活也变得越来越依赖科技。从智能手机到智能家居，从人工智能到大数据，科技正在改变着我们的生活方式和工作方式。在这个快速变化的世界中，数据驱动的智能科技创新成为了科技发展的未来方向。 一、数据驱动的智能科技创新 数据驱动的智能科技创新是指利用大数据和人工智能等技术，通过对海量数据 ......
科技大数据：如何利用科普信息来更好地理解技术
科技在不断的发展，我们的生活方式也在不断地改变。从最初的人工智能到现在的云计算、大数据等，科技的发展已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，对于大多数人来说，这些新兴技术可能是非常难以理解的。因此，科普信息的传播和普及变得越来越重要，这不仅可以让人们更好地了解和使用科技，还可以帮助企业更好地 ......
打破传统，大数据让旅游更智能——探秘旅游App的未来
旅游作为一种消费行为，已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而旅游App作为旅游行业中的新生代，正在迅速崛起，成为人们出行的必备工具。利用大数据技术，旅游App正在不断地打破传统，让旅游更加智能化。 一、大数据技术为旅游App注入智能基因 旅游App的智能化离不开大数据技术的支持。大数据技术不仅可以帮 ......
掌握数据，畅享旅途——大数据在旅游App中的应用
现在，越来越多的人选择用手机应用程序来规划和预订旅行计划,旅游App不仅提供旅游信息，还可以通过大数据分析用户行为、旅游偏好等信息，为用户提供更加个性化的服务，让用户的旅行更加顺利、愉快。 一、大数据在旅游App中的应用 用户行为分析 旅游App通过收集用户行为数据，如用户搜索关键词、浏览历史记录、 ......
旅游APP大数据分析：带你找到最佳旅游路线
如今，旅游App已经成为了现代旅游的必备工具，而在这个数字化的时代，大数据的应用已经成为了旅游App的重要手段。本文将介绍旅游App大数据分析的应用，带你找到最佳旅游路线。 一、大数据在旅游App中的应用 随着互联网的发展和普及，旅游App已经成为了一个全球性的行业。而在这个行业中，大数据的应用已经 ......
大数据时代下，跨境电商如何利用数据实现快速发展
随着全球化的发展，跨境电商成为了一个不可忽视的趋势。而在这个数字化的时代，大数据的应用已经成为了企业发展的重要手段。跨境电商企业如何利用数据实现快速发展，成为了一个备受关注的话题。 一、大数据在跨境电商中的应用 随着互联网的发展和普及，跨境电商已经成为了一个全球性的行业。而在这个行业中，大数据的应用 ......
从数据角度看跨境电商：大数据带来的机遇和挑战
互联网的不断发展，跨境电商已经成为了一个越来越重要的产业。大数据技术的发展，为跨境电商带来了机遇和挑战。 一、大数据带来的机遇 精准的营销策略 大数据技术可以通过分析用户的行为和兴趣，提供更加精准的营销策略。通过数据分析，跨境电商可以更好地了解用户的需求，为用户提供更加个性化的服务，从而提高用户满意 ......
代码片段
1.js新增播放当前页面audio的播放按钮 下载全部的按钮 歌曲名设置为 data-desc=a.mp3 原始audio 下一首 下载所有 歌曲名 点击查看代码 let musics = document.querySelectorAll('audio') // 音频链接 let musicSrc ......
评价代码质量的高低的标准（二）
代码质量高低也是一个综合各种因素得到的结论。我们并不能通过单一的维度去评价一段代码写的好坏。比如，即使一段代码的可扩展性很好，但可读性很差，那我们也不能说这段代码质量高。 除此之外，不同的评价维度也并不是完全独立的，有些是具有包含关系、重叠关系或者可以互相影响的。比如，代码的可读性好、可扩展性好，就 ......
m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
写出高质量代码的好处（一）
为什么要学习设计模式？ 1. 应对面试中的设计模式相关问题 在求职面试中，设计模式问题是被问得频率比较高的一类问题。特别是一些像 BAT、TMD 这样的大公司，比较重视候选人的基本功，经常会拿算法、设计模式之类的问题来考察候选人。 平时重视设计模式相关知识的积累，只需要在每次面试前花很短的时间，重新 ......
Java：数据表的字段设计了默认值0不生效的原因
在数据表里给字段设置了默认值为0，但是在插入的时候不生效，数据表设计如下 通过数据表生成的实体类 查看代码 @Data @TableName(value = "user") @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class UserEntity{ ......
基础原理 | 善用数据手册
【1】STM32F103ZET6定义 STM32 =基于ARM核心的32位微控制器 F =通用类型 103 = 增强型 Z = 引脚数目为144脚（引脚越多外设越多） E = 512K字节的闪存存储器 T = 封装为LQFP（LQFP144） 6 = 工业级温度范围-40~85 【2】引脚定义 引脚 ......
在EF Core中为数据表按列加密存储
假设有User表 public class User : Entity<int> { public int Id { get; set; } public string UserName { get; set; } public string Name { get; set; } public st ......
计算机复试 数据挖掘学习笔记 （配合mooc 国科大数据挖掘的课程）
###完全新手 可能有错误 大数据:数据量大, 数据产生很快, 种类多 传统意义上处理数据的软件无法处理的规模的数据 应用:预测犯罪发生 提前组织犯罪 分析DNA 进行针对治疗 交通规划 数据挖掘是自动地从大量的,不可比较的且混乱的数据中提取有趣的有用的隐藏模式 形式化定义 分类问题 找到一个比较规 ......
怎么实现从app注册登录应用跳转到app2所获得爬虫后台数据
import json from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_mysqldb import MySQL from flask_login import logout_user import pymy ......
2020年TI杯电子设计大赛F题及2022年山西省电子设计大赛E题简易无接触温度测量与身份识别装置整体思路及代码
2020年TI杯电子设计大赛F题及2022年山西省电子设计大赛E题简易无接触温度测量与身份识别装置整体思路及代码:本题选用GY906DCI（测量范围1米）红外测温模块读取人体和物体温度；STM32F103单片机进行数据处理和报警控制，并配合OLED屏和独立按键搭建了可实时显示温度相关信息的GUI；利... ......
09excel存储
数据存储：Excel python内置模块中是没有提供处理Excel文件的模块，想要在python中操作Excel是需要安装第三方模块openpyxl，这个模块中集成了python操作Excel的相关功能。 cmd：pip install openpyxl 需要注意的是 openpyxl处理的Exc ......
06数据存储peewee
数据存储 一、MySQL 1.1 pymysql 建立数据库连接db = pymysql.connect(...) 参数host：连接的mysql主机，如果本机是'127.0.0.1' 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306 参数database：数据库的名称 参数user：连接的 ......
注册跳转到微博爬取的数据
import json from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_mysqldb import MySQL from flask_login import logout_user import pymy ......
handsontable 前端类似excel组件
基于table https://handsontable.com/docs/javascript-data-grid/demo/ 基于canvas canvas-datagrid 基于canvas SpreadJS ......
R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22521 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测 许多情况下都需要预 ......
考研复试 数据库原理背诵内容（自用版本）
知识点背诵 什么是数据库的事务(事务处理)? 数据库的事务是对数据库操作的一组集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败,一旦有一个操作失败,则整个事务回进行回滚,回到事务开始前的状态 请解释ACID是什么意思? ACID是指事务的四个特性,即 原子性:事务一旦进行则必须全部完成,一旦有一个操作失败, ......
考研复试 数据库原理知识点整理（自用版）
###知识点整理 数据与语义不可分 数据库:长期储存在计算机内,有组织可共享的大量数据的集合 为了抽取有用信息,转换为有用信息 数据库管理系统:数据管理软件,高效运用和管理数据 数据定义(DDL) 数据组织,存储和管理 数据操纵语言(DML) 数据的事务管理和运行管理 数据库的建立和维护功能 数据库 ......
2022年中国服务机器人行业研究|报告PDF分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下，行业快速度过市场教育阶段。据统计，近三年我国服务机器人相关企业 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
windows编程自己常用的代码记录
##首先新建makefile ALL:main files += -mwindows -lcomctl32 -ldwmapi main:$(cpp) g++ $(cpp) $(files) -o $(exe) -static -Wall -std=c++11 $(INCLUDE) $(LIB) .P ......