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件套 面纱 使用方法javascript

C# WPF数据绑定方法以及重写数据模板后数据绑定

写在前面 本文将会介绍WPF如何实现前后端数据绑定和在进行数据绑定时常用的方法和类以及对于DataGrid、ListView这样的控件重写数据模板后控件如何进行数据绑定。 本文主要针对于数据绑定的基础实现进行介绍，通过此博文你将会有能力编写一个MVVM设计模式的C#、WPF项目。如果您是C#及WPF ......
数据 模板 方法 WPF

python中列表常见的操作方法

一、添加元素的方法 1.append()方法 # l.append() 用于在列表末尾添加新的对象, 返回值：该方法无返回值，但是会修改原来的列表 l = [1, 2, 3, 4, 5] l1 = [6, 7, 8] l2 = {"age": "12"} l3 = '年后,nihao' l4 = ( ......
常见 方法 python

C# 使用Topshelf快速创建Windows服务程序

前言： Topshelf 用于将控制台应用程序封装成易于编写、调试和部署 的Windows 服务。它允许您使用简单的命令行语法创建和安装 Windows 服务，而无需编写繁琐的安装代码。 使用 Topshelf，您可以创建一个具有自定义启动行为、暂停和继续功能以及自定义命令行选项的 Windows ......
Topshelf Windows 程序

python s12 day13 JavaScript、Dom和jQuery

1.JavaScript JavaScript是一门编程语言，浏览器内置了JavaScript语言的解释器，所以在浏览器上按照JavaScript语言的规则编写相应代码之，浏览器可以解释并做出相应的处理。 1、JavaScript代码存在形式 <!-- 方式一 --> <script type"te ......
JavaScript python jQuery day Dom

Vue3中 如何使用ref标签，对组件进行操作

在Vue2中 一般用 this.$ref.xxxx 进行获取组件对象 Vue3中就不使用这个方法了 例如: <el-upload class="upload-demo" action="" :http-request="handleUpload" :on-change="handleChange" ......
组件 标签 Vue3 Vue ref

使用 snmp4j 开发 SnmpTrap V3 版本服务端

SnmpTrap snmp，是简单网络协议，snmpTrap是硬件设备遇到异常时主动推送给服务端的消息 安装好snmptrap依赖后，执行snmptrap -h，查看帮助 可以看到有3个版本，1、2c 和 3 其中1和2c使用的团体名，而3版本添加了新的认证机制 常规参数 -r 重试次数 和 -t ......
SnmpTrap 版本 snmp4j snmp4 snmp

VS2022支持.Net4.0到4.8之前的方法

1、在单独装VS2022的情况下(没有安装VS2019/2017...的情况下)，打开ji代码报错 2、报错原因：VS2022不在包含.net framework 4系列版本。 3、解决方法：拷贝对应版本的目录到 C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies ......
方法 2022 Net4 Net 4.8

易基因：全基因组CpG密度和DNA甲基化分析方法比较（MeDIP、RRBS和WGBS）| 研究综述

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 CpG密度（CpG density）与各种组织中的DNA甲基化相关。基因组按CpG密度分为：CpG岛（CpG island，CGI）、CpG岛上下游2kb以内的区域（CpG shore ，CpG岛岸）、CpG岛岸上下游2kb以内的区域（ ......
基因 基因组 甲基 密度 方法

vue3中使用ref语法糖

自从引入组合式 API 的概念以来，一个主要的未解决的问题就是 ref 和响应式对象到底用哪个。 响应式对象存在解构丢失响应性的问题，而 ref 需要到处使用 .value 则感觉很繁琐，并且在没有类型系统的帮助时很容易漏掉 .value 写法优化 以上是官方原话。大概就是新的语法糖 可以让我们更方 ......
语法 vue3 vue ref

python7 用于高级数据类型操作的公共方法

1.+，*，in ‘+’通过此方法可以连接两个数据 ‘*’通过此方法可以倍数型的复制数据 ‘in’通过此方法可以查询数据中是否有我们的目标查询数据，返回一个布尔值 strA='123'strB='456'print(strA+strB)print(strA*2)print('1' in strA) ......
python7 类型 方法 数据 python

Mapboxgl Chrome75版本下发现问题：中文标签无法加载，由Canvas的measureText()方法导致

很刁钻的问题，排查了好久。 我自己开发测试用的浏览器（版本为112）运行正常，在老版本（75）谷歌浏览器报错如下： mapbox-gl.js:32 Uncaught TypeError: Failed to execute 'getImageData' on 'CanvasRenderingCont ......
measureText Mapboxgl 版本 标签 方法

ansible使用教程

目录 一、介绍 1.Ansible发展史 2.特性 3.架构 4.ansible的作用以及工作结构 5.ansible主要组成部分 二、安装 1.rpm包安装: EPEL源 2.编译安装: 3.Git方式: 4.pip安装： pip是安装Python包的管理器，类似yum 5.确认安装： 三、相关文 ......
ansible 教程

纯sql解决非空则按条件查询，条件值为空则不使用该条件查询

#sao.finished_at is null select sao.id,sao.finished_at from miniapp.fc_sale_ad_orders sao where case when sao.finished_at='' then( case when sao.finis ......
条件 sql

Github 无提交记录 解决方法

前言 前段时间我修改了自己github账号的邮箱，后来发现一个尴尬的问题，提交之后在github的账号页看不到提交记录，很奇怪。 问题 需要更新github仓库配置，与新设置的github邮箱一致。 修改 cd <your repository> git config --global user.e ......
方法 Github

secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法

secureCRT8.1 串口假数据生成相关接口和方法 上篇文章（https://www.cnblogs.com/xxhh-yue/p/17286611.html ）我们实践了如何向多个Tab窗口发送相同指令，今天来实践如何用串生成假数据的相关接口和方法咯~ 一、修改当前时间 在命令窗输入 “for ......
串口 secureCRT8 secureCRT 接口 方法

Springboot使用RestTemplate发送Post请求postForEntity (application/json)的坑

当使用RestTemplate进行http请求时，的确很方便，但是当需要进行post请求时遇到了坑 1POST传递参数 ：采用 LinkedMultiValueMap ，不能使用HashMap String url = 'http://posturl'; MultiValueMap<String, ......
postForEntity RestTemplate application Springboot Post

MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法

风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 主要内容：风电、光伏以及电价场景不确定性模拟 ......
概率 场景 风光 方法 MATLAB

考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题

matlab 改进灰狼算法 含分布式电源 配电网重构 考虑IEEE33节点系统使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解。 针对以上问题，提出一种有序环网编码方式，并基于改进灰狼算法 ......
矩阵 节点 算法 编码 智能

基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法

基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法 文献复现 首先提出共享储能电站的概念，分析其商业运营模式。 然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中，通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率，实现用户群日运行成本最优。 最后以江苏省 3 个工业用户进行算例仿真，与用户不配置储能和用户 ......
电站 方法 工业 用户 经济

使用注册表编辑win10鼠标右键菜单，详细解释（右键文件夹、文件以及右键空白区域下三种情况）

win10鼠标右键菜单管理：右键文件夹、文件以及右键空白区域三种情形 将鼠标右键菜单分文下三种情况： 右键空白区域（分为桌面空白区域和其他文件夹下空白区域） 右键文件夹 右键文件（分为所有文件和某类型文件两种） 1. 通过修改注册表项来修改右键菜单 无论右键什么位置，弹出菜单都可以对应到其注册表sh ......
文件 注册表 文件夹 菜单 空白

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。 基 ......
电网 阶段 不确定性 min-max-min 负荷

灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法：数据联邦架构

在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。 — 数据联邦概述— 在传统的企业数据运用中，常常会出现这样 ......
数据 联邦 架构 成本 方法

python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法

python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要：提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架，将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL， ......
电网 代码 智能 方法 动态

matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法

matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法 摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。 提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。 提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。 数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。ID ......
负荷 个体 代码 方法 用户

matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法

matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法 摘要：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（ＳＤＲ）的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需需求响应（ＤＲ）的效用成本模型。 由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需 ......
电能 模型 需求 代码 方法

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法

基于双层优化的微电网系统规划容量配置方法 摘要：与目前大部分的微网优化调度代码不同，本代码主要做的是微网的多电源容量优化配置，规划出最佳的微电网光伏、风电、储能等多电源的容量配置方案，此外，代码采用双层模型，上层以周期内运维成本以及投资成本之和最低为目标函数，下层则以调度周期内购售电成本以及燃料成本 ......
电网 双层 容量 方法 系统

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法 关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减 kmeans 参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章：完美复现 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削 ......
风电 密度 负荷 场景 方法

基于纳什谈判理论的风&ndash;光&ndash;氢多主体能源系统合作运行方法

基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法 关键词：合作博弈 纳什谈判 风–光–氢系统 综合能源 参考文档：《基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法》基本复现 仿真平台：MATLAB平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品 主要内容：代码 ......
ndash amp 主体 能源 理论

MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ，提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法

MATLAB基于Simulink的行波故障测距 ，提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法。 在此基础上建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台。 最后，以输电线路的单相短路故障为例，应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取。ID:9 ......
故障 MATLAB Simulink SIMULINK 线路

考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型

双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
机组 电动汽车 线性 模型 趋势
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