仿真器 机器人 机器docker

机器学习——深度卷积神经网络AlexNet

AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
卷积 神经网络 深度 神经 机器

机器学习——使用块的网络VGG

VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效,但它没有提供一个通用的模板(例如VGG块)来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中,我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列: 带填充以保持分辨率的卷积层; 非线性激活函数, ......
机器 网络 VGG

机器学习——网络中的网络NiN

NiN块 回想一下,卷积层的输入和输出由四维张量组成,张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外,全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置(针对每个高度和宽度)应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置,我们可以将其视为1*1卷积层, ......
网络 机器 NiN

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告,包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”)或不会(“否”)订阅 ......
数据 向量 近邻 机器 森林

docker日志收集docker插件+loki+grafna

实现收集docker容器日志方式: dokcer安装插件,将日志发送到loki,grafna展示日志。 1、安装loki wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.9.1/cmd/loki/loki-local-config.yam ......
docker 插件 grafna 日志 loki

Docker常用命令

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPh ......
命令 常用 Docker

Docker安装及基本操作

说明 本文介绍在 Docker 平台上部署 Java 版 EC 项目。Linux 有众多发行版,使用 Docker 部署可以使开发人员不受服务器环境的干扰,从而避免"本地可以,服务器上不行"的尴尬局面。运维人员使用 Docker 部署可以快速部署、迁移、缩扩容。本文仅以 CentOS 为例介绍 Do ......
基本操作 Docker

Docker容器间的网络设置

1、构建自定义docker网络 docker network create -d bridge docker_Net#其中,-d指定了docker的网络类型为bridge类型,并自定义docker网络的名称为docker_Net 创建成功后,用docker network ls查看系统的docker ......
容器 Docker 网络

修改docker和docker-compose的固定网段

vim /etc/docker/daemon.json "bip": "10.50.0.1/24", "default-address-pools": [ { "base": "10.50.0.1/16", "size": 24 } ], systemctl daemon-reload system ......
docker 网段 docker-compose compose

Docker引擎架构

## 1. Docker引擎的发展 ### 1.1 Docker引擎首次发布时 Docker首次发布时,Docker引擎由两个核心组件组成:LXC和Docker daemon Docker daemon是单一的二进制文件,包含诸如Docker客户端、Docker API、容器运行时、镜像构建等。 L ......
架构 引擎 Docker

【AntDesign】Docker部署

docker部署是主流的部署方式,极大的方便了开发部署环境,保持了环境的统一,也是实现自动化部署的前提。 1 项目的目录结构 dist: 使用build打包命令,生成的打包目录 npm run build : 打包项目命令 docker: 存放docker容器需要修改的配置目录,比如 nginx配置 ......
AntDesign Docker

升级k8s版本废弃docker引擎

1、废弃docker引擎 systemctl enable kubelet systemctl enable containerd cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf overlay br_netfilter EOF cat /etc/ ......
版本 引擎 docker k8s k8

How to use github action auto push docker image to docker hub

Docker Hub is a cloud-based registry service for Docker containers. It provides a platform for Docker users to share and distribute container images. ......
docker github action image to

docker-compose部署rocketmq集群

参考博文:https://blog.csdn.net/bacawa/article/details/130521794 1、安装docker-compose 2、通过docker search apache/rocketmq搜索镜像,本来想看一下镜像的版本,但是没有找到对应的命令,最后用了比较粗暴的 ......

利用notebook解决普通用户调用docker时的潜在权限提升问题

使用过Docker的朋友都知道,在Docker创建的Container中,用户可以具有root权限。在多人使用的运算平台上,一些用户使用的软件可能需要通过Docker解决一些环境依赖问题。Docker官方提供了给普通用户调用Docker的方法,即创建一个名叫docker的用户组,然后把普通用户添加进 ......
潜在 notebook 权限 用户 docker

[机器学习复习笔记] 岭回归、LASSO回归

岭回归、LASSO回归 1. 岭回归 1.1 岭回归 L2正则化 在之前的 中,使用 最小二乘法求解线性回归问题 时,讨论到了 \(X^TX\) 是否可逆。 最小二乘法得到的解析解为: \[\theta = (X^TX)^{-1}X^Ty \]此时只有 \(X\) 列满秩 才有解,即 \(\text ......
机器 笔记 LASSO

[机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD

BGD, SGD, MBGD 1. BGD 批量梯度下降法(Batch Gradient Descent) 1.1 批量梯度下降法介绍 在 梯度下降法 每次迭代中,将 所有样本 用来进行参数 \(\theta\) (梯度)的更新,这其实就是 批量梯度下降法。 批量梯度下降法 的 损失函数表达式: \ ......
机器 笔记 MBGD BGD SGD

[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法

Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说,梯度就是函数的导数;对于 多元函数 来说,梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代,使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
梯度 Grandient 机器 Descent 笔记

IBIS仿真---SI篇(10)

IBIS模型是一种行为级的模型,这是相对于HSPICE电路模型而言的。看过IBIS模型里面你会发现有很多电压电流(I/V曲线)查找表,而不是详细的电路节点。各个IO端口的特性曲线事先已经得到,并记录在一张表格里,因此实际仿真的时候速度相比于SPICE模型要快很多。另外一般芯片原厂都会提供IBIS模型 ......
IBIS 10 SI

Cadence Sigrity 仿真入门(一)

Sigrity各模块功能介绍: PowerDC: ①可以用来进行PCB板级(单板和多板)的直流压降和通流问题,主要研究从VRM(电压管理模块,在Sigrity里就是源端)到SINK(负载端)的直流压降、以及过孔与平面电流密度、功耗密度等问题,并且以2D和3D的形式直观呈现出来。 ②由于PCB流过电流 ......
Cadence Sigrity

珠海全志关于DDR3的Power-aware的信号完整性仿真研究

Cadence Sigrity Power-aware SI工具包介绍 Power-aware SI工具包是Cadence公司针对源同步并行总线如DDR3、 DDR4等所提供的完整的仿真解决方案。 基于行业领先的Sigrity专利技术,Power-aware SI工具包可以快速 、精确提取封装和PC ......
Power-aware 完整性 信号 Power aware

docker方式安装的 elasticsearch升级

当前环境: docker-compose安装的分机多节点 elasticsearch 7.15.0 node1 192.168.1.194 node2 192.168.1.195 node3 192.168.1.198 安装参见: https://www.cnblogs.com/xiaoyou201 ......
elasticsearch 方式 docker

一文带你认识「Docker」与「k8s」

转载:https://juejin.cn/post/7015729458959089701 随着 k8s 作为容器编排解决方案变得越来越流行,有些人开始拿 Docker 和 k8s 进行对比,不禁问道:Docker 不香吗? k8s 是 kubernetes 的缩写,'8' 代表中间的八个字符。 其 ......
Docker k8s 8s k8

Python 机器学习入门:数据集、数据类型和统计学

机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能(AI)的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。 数据集 在计算机的思维中,数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。 数组的示例: [99,86,87,88,111,86,103,87,94, ......
数据 统计学 机器 类型 Python

机器学习之使用seaborn绘制各类图形

使用seaborn绘制单双变量,类别散点图,箱型图,小提琴图去更直观的观察数据的分布情况 在单变量图中使用displot,参数如下 双变量关系图使用joinplot,参数如下图 类别散点图使用stripplot(),参数如下 小提琴图和箱型图类似,一个使用violinplot(),另一个使用boxp ......
图形 机器 seaborn

CentOS怎么安装最新版本docker

环境查看 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@localhost ~]# uname -a Linux localhost.localdomain 3.10.0- ......
版本 CentOS docker

x86架构上构建arm64架构的docker镜像

需求项目需要提供arm64架构上的centos7对应docker镜像,然后本地宿主机只有x86架构机器,因此需要在x86机器上构建centos arm64架构的docker镜像 环境宿主机操作系统:centos7.7 amd64架构docker版本:19.03.15 镜像构建拉取arm64版本cen ......
架构 镜像 docker x86 arm

docker 更新容器镜像

本文主要记录使用 docker-compose 的情况下,来更新镜像、 以postgres镜像为例 ✨只会更新image: postgres:latest,末尾为latest标签的容器镜像 进入docker-compose目录 按顺序执行以下shell命令 # 更新容器镜像 sudo docker ......
容器 镜像 docker

docker常用命令

1、下载镜像 docker pull xxx 2、启动软件 docker run 镜像名 3、对于镜像的所有管理操作都在这一个命令:docker image --help 4、查看所有镜像 docker images 或者docker image ls 5、列出所有正在运行和已停止的容器 docke ......
命令 常用 docker

机器学习——汇聚层

最大汇聚层和平均汇聚层 填充和步幅 多个通道 汇聚层的目的 1. 降低卷积层对位置的敏感性 卷积层的输出特征图对目标的位置是很敏感的。池化可以减少这种位置敏感性。比如我们做2x2最大池化,输出特征图的值就仅依赖于输入特征图2x2的区域,不再过于依赖位置信息。 2. 降低对空间采样表示的敏感性 卷积层 ......
机器