优缺点elasticsearch clickhouse cassandra

Spring Boot和 Spring Cloud的区别;单体架构与微服务架构的区别以及优缺点

Spring Boot 简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(r ......
架构 Spring 单体 优缺点 Cloud

ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析

目录Kafka表集成引擎配置Kerberos 支持虚拟列资料分享参考文章 Kafka表集成引擎 此引擎与Apache Kafka结合使用。 Kafka 特性: 发布或者订阅数据流。 容错存储机制。 处理流数据。 老版Kafka集成表引擎参数格式: Kafka(kafka_broker_list, k ......
ClickHouse 引擎 Kafka 21

ElasticSearch基础操作

ES基础操作 创建索引 通过PUT请求发起操作,对于put请求来说,是有幂等性的,只能发送一次请求,创建成功后再次创建就会报错了。 http://localhost:9200/shopping // 此时创建一个shopping索引的库 // 创建成功后返回如下格式: { "acknowledged ......
ElasticSearch 基础

使用datagrid 链接clickhouse 报错解决方法

报错信息 Port 3003 is for clickhouse-client program. You must use port 3002 for HTTP. 首先安装 clickhouse 命令 配置URL 改成 这样的模板 jdbc:ch:tcp://{{host}}:{{port}}?co ......
clickhouse datagrid 链接 方法

ClickHouse数据库

ClickHouse数据库 一、软件简介 clickHouse是俄罗斯搜索巨头Yandex公司早2016年开源的一个极具"战斗力"的实时数据分析数据库,开发语言是C++,是一用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统,简称CK,工作速度比传统方法快100-1000倍,Clickhouse的性能超过 ......
ClickHouse 数据库 数据

ClickHouse安装登录warning处理记录

ClickHouse安装登录warning处理记录 政务云的麒麟系统,ARM架构。 目前只能安装到23.4.1.1943版本,再新的版本会因为cpu架构太老无法安装。 安装23.4.1.1943版本登录也有如下warning。 [root@host-192-168-3-4 ~]# clickhous ......
ClickHouse warning

clickhouse 优化实践,万级别QPS数据毫秒写入和亿级别数据秒级返回 | 京东云技术团队

1、背景 魔笛活动平台目前在采集每个活动的用户行为数据并进行查询,解决线上问题定位慢,响应不及时的问题,提升客诉的解决效率。目前每天采集的数据量5000万+,一个月的数据总量15亿+,总数据量40亿+,随着接入的活动越来越多,采集上报的数据量也会越来越大。目前采用ClickHouse来存储数据,可以 ......
级别 数据 clickhouse 团队 技术

elasticsearch linux 上安装

1、下载安装包,放到服务器指定目录下: 2、解压,到指定文件夹 命令 tar -xzf elasticsearch-8.11.3-linux-x86_64.tar.gz 3、创建用户并授权: sudo useradd es sudo passwd es 用户授权指定目录权限: chown -R es ......
elasticsearch linux

面试题:Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点?

Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行,好处在于进程之间是互相独立的,每个task独享进程资源,没 有互相干扰,监控方便,但是问题在于task之间不方便共享数据,执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
优缺点 线程 进程 方式 Hadoop

重新认识Elasticsearch-一体化矢量搜索引擎

前言 2023 哪个网络词最热?我投“生成式人工智能”一票。过去一年大家都在拥抱大模型,所有的行业都在做自己的大模型。就像冬日里不来件美拉德色系的服饰就会跟不上时代一样。这不前段时间接入JES,用上好久为碰的RestHighLevelClient包。心血来潮再次访问Elasticsearch官网,发 ......

8、nginx反向代理优缺点分析

1.概述 反向代理(reverse proxy)方式是指用代理服务器来接受Internet 上的连接请求,然后将请求转发给内部网络中的上游服务器,并将从上游服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外的表现就是一个 Web 服务器。 充当反向代理服务器是Nginx ......
优缺点 nginx

Elasticsearch分片大小设定和集群容量规划

本文以 Elasticsearch 7.9.2 为准。 分片大小 日志类:单个分片不超过 50G 搜索类:单个分片不超过 20G 先估算总数据量,再根据分片大小,确定分片数。 容量规划 容量规划时要考虑的因素: 机器的软硬件配置 单个文档的尺寸,文档总数,索引大小,分片个数,副本个数 文档写入方式( ......
集群 Elasticsearch 容量 大小

Mysql数据同步至Elasticsearch

方案对比 鉴于Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统, go-mysql-elasticsearch 是一个第三方插件的,虽然都可以同步mysql数据到es,由于es官方文档推荐使用canal工具来同步数据,因此主要将Canal的使用方式提供给用户。 核心概念 名词 解释 my ......
Elasticsearch 数据 Mysql

ajax有哪些优缺点

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
优缺点 ajax

elasticSearch java API及基本的nested结构使用

1、创建索引:PUT fmmallproductsindex,所有单词要求小写 CreateIndexRequest fmmallProductsIndex = new CreateIndexRequest("fmmallproductsindex"); CreateIndexResponse cr ......
elasticSearch 结构 nested java API

elasticSearch索引模板的基本使用

创建索引模板:所有以fmmall和bar开头的索引将使用如下的模板创建索引 PUT _template/template_1?order=0 { "index_patterns": [ "fmmall*", "bar*" ], "settings": { "number_of_shards": 1 ......
elasticSearch 索引 模板

ElasticSearch

基础概念 elasticsearch是一个分布式搜索引擎,主要用于数据的存储、计算、分析; Windows环境下安装es 1、ElasticSearch启动(安装目录bin下) 2、kibana启动(安装目录bin下) 注:默认配置即可连接到本地的ES。 ......
ElasticSearch

clickhouse/mysql的 join/where操作先后问题

最近发现一个问题,在一个53亿条的clickhouse数据库中,在已经按时间戳进行分区的情况下,这样的查询: select * FROM web3.bsc_logs as l left join web3.bsc_transactions_extra as ex on l.tx_hash = ex. ......
clickhouse 先后 问题 mysql where

ElasticSearch

狂神聊ElasticSearch 版本:ElasticSearch 7.6.1(全网最新了)! 6.X 和7.X的区别十分大,6.X的API(原生API,RestFul高级!) 我们要讲解什么? SQL:like%狂神说%,如果是大数据,就十分慢!索引! ElasticSearch:搜索!(百度、g ......
ElasticSearch

docker安装elasticsearch

docker安装elasticsearch 启动前配置linux的jvm最大映射内存 sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144 1. 创建名为elastic的网络环境 docker network create elastic 2. 获取elasticsearch ......
elasticsearch docker

ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项

Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法,它可以设置为多个值,例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm, 以及JOIN操作的Strictness... ......
算法 ClickHouse 逻辑 JOIN auto

二进制包部署elasticsearch+kibana

二进制包部署elasticsearch+kibana 一、下载二进制包 1、根据需求下载,版本号最好是一样,这里使用8.0.0版本。 ES:https://elastic.co/downloads/elasticsearch kibana:https://elastic.co/downloads/k ......
二进制 elasticsearch kibana

列式云数据库与关系型云数据库:区别、优缺点与选择

列式云数据库与关系型云数据库的区别 数据存储方式 列式云数据库以列为单位组织数据,将同一列的数据存储在一起,每个列都有一个相关的列式存储文件。这种数据存储方式适合于大量数据分析和高性能计算的场景,因为列式云数据库能够更好地压缩数据并提高查询效率。而关系型云数据库则采用传统的关系型数据模型,以行为单位... ......
数据库 数据 优缺点

Elasticsearch存储目录结构深入详解

在本文中,我们将研究Elasticsearch的各个部分写入数据目录的文件。我们将查看节点,索引和分片级文件,并简要说明其内容,以便了解Elasticsearch写入磁盘的数据。 1、从Elasticsearch路径说起 Elasticsearch配置了多个路径: path.home:运行Elast ......
Elasticsearch 结构 目录

Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制(转)

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1361266 背景 Elasticsearch由一些Elasticsearch进程(Node)组成集群,用来存放索引(Index)。为了存放数据量很大的索引,Elasticsearch将Index切分成多 ......
Elasticsearch 底层 Allocation 机制 Shard

聚合查询越来越慢?——详解Elasticsearch的Global Ordinals与High Cardinality

转自:https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/83215977 Elasticsearch中的概念很多,本文将从笔者在实践过程中遇到的问题出发,逐步详细介绍 Global Ordinals 和 High Cardinality ,这也是笔者的认知过程 ......

Elasticsearch7.X Scripting脚本使用详解(转)

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1507715 0、题记 除了官方文档,其他能找到的介绍Elasticsearch脚本(Scripting)的资料少之又少。 一方面:性能问题。 官方文档性能优化中明确指出使用脚本会导致性能低; 另一方面: ......

Day1 - 大规模Elasticsearch集群管理心得(转)

转自:https://elasticsearch.cn/article/110 【携程旅行网 吴晓刚】 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别;其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如 ......

clickhouse FixString和string的比较差异

有个clickhouse表,存储tx_hash字段: 有个语句统计tx_type: SELECT CASE tx_type WHEN 'created_nft' THEN 'created_nft_count' WHEN 'nft_transactions' THEN 'nft_transactio ......
clickhouse FixString 差异 string

常用Python自动化测试框架有哪些?优缺点对比

随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整,这些自动化测试框架就能够开箱即用,大大节省了测试时间。而且由于这些框架被广泛使用,他们具有很好的健壮性,并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。 以前,测试团队接手一个项目,他们不得不 ......
优缺点 框架 常用 Python
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