位数 深度android

【Flutter】 Window上搭建Flutter Android 运行环境(适用于3.3.10之后的版本)

总体步骤 电脑上安装配置JDK 电脑上下载安装Android Studio 安装flutter插件 电脑上配置Flutter SDK 电脑上配置国内镜像 检查是否匹配成功以及常见错误 Flutter 例子的环境 jdk (版本 Java version "10.0.2" "2023-01-17") ......
Flutter Android 版本 环境 Window

Android 国际化:新增越南语语系(Java)

前提: 1. 在res文件夹中,新增values-vi文件夹(越南语文件夹) 2. 在步骤1的文件夹中,新增strings.xml 背景: 1. targetSdkVersion 29 2. Jdk 1.8 步骤: 1. 在切换语言的下拉框/弹窗中,新增一个越南语的选项(此选项注意国际化) 2. 由 ......
语系 Android 国际 Java

【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载

资料:https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重:`model.save_weights` 保存HDF ......
人工智能 人工 框架 深度 模型

JVM内存模型深度剖析与优化

JDK体系结构 Java语言的跨平台特性 JVM整体结构及内存模型 二、JVM内存参数设置 Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里): java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐ ......
深度 模型 内存 JVM

Android创造的ArrayMap和SparseArray

ArrayMap和SparseArray,都是采取时间换取空间的方式来提高手机App的运行效率。 1.在数据量小的时候一般认为1000以下,当你的key为int的时候,使用 SparseArray 确实是一个很不错的选择,内存大概能节省30%,相比用HashMap,因为它key值不需要装箱,所以时间 ......
SparseArray ArrayMap Android

力扣-4-寻找两个正序数组的中位数

题目要求`O(log (m+n))`的时间复杂度 知道了两个数组的长度,那么中位数的下标以及如何计算是可以确定的,给出的是两个正序数组,如果使用双指针,从两个数组头开始扫描并比较,找出合并后第 K 小的数字,时间复杂度是多少? 时间复杂度是`O((M+N)/2)`,这个目标还不及题目的要求,看到`l ......
中位数 数组 两个

H5移动端禁止页面缩放(使用Android和IOS)

```html ``` ### 标签说明: 1. `width`: 设置`viewport`的宽度,正整数/字符串 `device-width` 2. `height`: 设置`viewport`的高度,正整数/字符串 `device-height` 3. `initial-scale`: 设置设备 ......
Android 页面 IOS

JS判断是否是IOS或Android环境

```js // 通过判断浏览器的userAgent const userAgent = navigator.userAgent; const isiOS = !!userAgent.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/); const isAndroid = ......
Android 环境 IOS

【LuoGu 1363】幻象迷宫——深度优先搜索 + 读题

# 幻象迷宫 ## 题目背景 (喵星人 LHX 和 WD 同心协力击退了汪星人的入侵,不幸的是,汪星人撤退之前给它们制造了一片幻象迷宫。) WD:呜呜,肿么办啊…… LHX:momo...我们一定能走出去的! WD:嗯,+U+U! ## 题目描述 幻象迷宫可以认为是无限大的,不过它由若干个 $N\t ......
幻象 迷宫 深度 LuoGu 1363

剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度(简单)

题目: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2679751/202308/2679751-20230819131822389-690048198.png) ``` class Solution { public: void traversal(TreeNode* ......
深度 Offer 55

深度学习(Lenet网络)

业余时间重新学习一下深度学习,先从基础网络开始,一点一点积累。 Lenet网络模型: 下面程序中输入的数据是28*28的,结构和原始稍微有点不一样。 训练代码: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from t ......
深度 Lenet 网络

真知灼见|鲸图知识图谱平台,助力金融业务深度洞察(下)

​ 导语 大数据时代的背景下,数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说,如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台,应用到金融业务上可以很好地与传 ......
灼见 真知灼见 真知 图谱 深度

Android Studio 项目的文件说明

生成的目录结构 1. .gradle 和.ideal 是Android Studio自动生成的,一般不需要修改,在项目完成后打包时,这两个文件可以删除,以减少文件代码量。 2. app 目录中: 存放项目的代码和资源,是工作中的核心目录。 其中 2.1 build目录 通过build菜单中的make ......
Android 文件 项目 Studio

xamarin.Android:获取局域网络

通过Java.Net 层,调用Java接口 /// <summary> /// 获取网络列表 /// </summary> private Dictionary<string, NetworkInfoBean> GetNetworkInfoList() { Dictionary<string, Ne ......
局域网络 局域 xamarin Android 网络

Android串口调试 libserial_port.so: has text relocations

# 遇到问题:Android 串口调试 libserial_port.so: has text relocations ## 解决方法 1 在 Android.mk 文件中加入:LOCAL_LDFLAGS += -fPIC,重新编译 Google 开源库的源码,生成.so 库 ``` LOCAL_P ......

在Android Studio中统计代码行数可以通过插件或者内置的工具来实现。以下是两种常用的方法

在Android Studio中统计代码行数可以通过插件或者内置的工具来实现。以下是两种常用的方法: **方法一:使用插件:** 1. 打开Android Studio,点击顶部菜单中的 "File"(文件)。2. 选择 "Settings"(设置)或 "Preferences"(首选项),然后在弹 ......
中统 插件 可以通过 常用 Android

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

小米 红米 Redmi MIUI ANDROID 系统 耗电

小米 红米 Redmi MIUI ANDROID 系统 耗电 小米13耗电!安卓系统耗电终于解决了!!!我是苹果10年用户,对电量敏感,虽然13开始续航也很顶,评测的标杆。小米13到手5天,发现耗电量统计里,系统耗电前三必定有他,虽然每天续航是没问题,一天一充,但始终膈应,就在小红书里寻找解决办法, ......
小米 ANDROID 系统 Redmi MIUI

Android 12 Tablet 任务栏及虚拟按键靠右问题

其中左侧为 TASKBAR 右侧为 NavigationBar Launcher 中TaskBar的显示控制在 packages\apps\Launcher3\src\com\android\launcher3\config\FeatureFlags.java public static final ......
按键 任务 Android Tablet 问题

Android Java静态变量通信和反射的前提是须要在同一进程内

静态变量通信:java类中的static变量是属于类的,即使new了两个对象访问的也是同一个内存地址的static变量,也就是说可以通过static变量通信,但前提必须是这两个对象必须是同一个进程中的。 父进程通过fork来复制出一个子进程的副本,根据原理,子进程拥有父进程的一份完整数据拷贝。同时由 ......
变量 静态 进程 前提 Android

深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用

深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用 深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。在本节中,我们回顾了在各个研究领域进行深度学习的挑战和机会,并在可能的情况下回顾将深度学习应用于这些问题的研究(表1)。我们首先回顾了生物标志物开发的重要领域,包括基因组学,转录组学,蛋白质组学,结构生物学和化学。然后 ......
生物医药 潜在 深度 领域 生物

Android系统6~8需要适配的点

一、概述 Android系统每出一个大版本总有一些适配的点。这些适配点如果不适配就有可能会造成app闪退、功能不能用,app上架审核不通过的问题。写这一篇不为别的,就为了以后app出问题时能够提供一个解决问题的思路。 参考:内容1,内容2 二、适配总结 Android 6 Android实在6的时候 ......
Android 系统

Android P 图形显示系统(一)硬件合成HWC2

一、简介 1. 我们来看看 SurfaceFlinger 的类定义: //frameworks/native/services/surfaceflinger/SurfaceFlinger.h class SurfaceFlinger : public BnSurfaceComposer, publi ......
显示系统 图形 Android 硬件 系统

使用栈解决迷宫问题(深度优先搜索 / 回溯法)

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [1 ......
迷宫 深度 问题