位数 深度android
Android开发 Jetpack compose LazyColumn 与 LazyRow、LazyVerticalGrid、LazyHorizontalGrid、LazyVerticalStaggeredGrid
前言 此篇博客讲解LazyColumn 与 LazyRow、LazyVerticalGrid、LazyHorizontalGrid，在compose里LazyColumn与LazyRow与是用来延迟加载数据的，它对标原来xml里的ListView与RecyclerView。 LazyColumn 纵 ......
深度学习
得分函数 W：权重参数，对结果起着决定性的影响因素，权重的大小指的是这个像素的影响程度的大小，权重的正负表示对结果起着促进作用还是抑制作用 b：偏置参数，对结果进行微调操作 W矩阵是优化得来的 损失函数 这个损失函数是大于0的，数值越大表明我们求得的权重矩阵越不好，在计算损失函数之前我们知道我们的输 ......
Android 12 适配之 "Android:exported"
# Android 12 适配之 "Android:exported" 将 `build.gradle` 中的 `targetSDKVersion` 和 `compileSdkVersion` 改为 **31**，对应 **Android 12** build 项目报错 > Apps targeti ......
易基因：m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 近年来，5-甲基胞嘧啶（m5C）RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明，m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割，以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
Android之okhttp发送https请求安全认证
参考：https://blog.csdn.net/bencheng06/article/details/785209791、新TrustAllcert类实现X509TrustManager接口： import java.security.cert.X509Certificate; import ja ......
golang中float64 保留小数点后指定的位数
代码如下： // Decimal float64 保留小数点后位数 // value float64 浮点数 // prec int 需保留小数点后的位数 func Decimal(value float64,prec int) float64 { value, _ = strconv.ParseF ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法 ......
深度学习的一些基础函数
上半年学习的一些记录 主要参考的书：《写给新手的深度学习：用Python学习神经网络和反向传播》 Numpy： linspace reshape 广播机制（数组在某一轴上扩展，值和原来一样，扩展之后可以和其他维度的数组做基本计算） 切片 transpose 调换轴 其中transpose(1,0)等 ......
检测数组深度，数据深度，几维数组
``` /** * 检测数据的深度 * @param $array 要检测的数组 * @return int 返回深度值 */ function array_depth($array) { $max_depth = 1; foreach ($array as $value) { if (is_arr ......
Android 平台架构
放一张官网的图  各层级描述参考官网：https://developer.android.g ......
Android 系统 映像文件
> 通过Android 拉取ASOP 项目源码，配好各种环境后,编译出来的文件，有如下几个： 通过Android 拉取ASOP 项目源码，配好各种环境后,编译出来的文件，有如下几个： - `boot.img` 包含内核启动参数、内核等多个元素 - `ramdisk.img` 小型的文件系统，是And ......
Android View动态设置有圆角的背景颜色
val shapeDrawable = GradientDrawable() // 设置形状为矩形 shapeDrawable.shape = GradientDrawable.RECTANGLE // 设置背景颜色 shapeDrawable.setColor(Color.parseColor(i ......
使用SQL 统计表最大值，最小值，平均值，中位数值
问：有一个postgres数据表，表中有update_time, create_time关于时间戳的字段，选择某个时间段，计算出update_time减去create_time的值做为耗时时间的字段duration_time，统计出在这段时间内耗时时间的平均值，中位数值，最大值，和最小值，请问如何通 ......
荣耀90pro无法在Android Studio中使用USB真机调试问题
今日用荣耀手机进行真机调试，由于之前没有用过华为荣耀手机，所以在连接过程中出现了一些问题。 首先，我还是像以前那样用数据线将手机和电脑连接，在手机开发者模式中开启USB调试，结果发现No Devices。 之后发现，在打开USB调试时，提示如下信息，这跟我之前用其他手机提示的不一样，我记得是有密钥的 ......
深度神经网络调优
1.选择合适的模型架构 总结：当开始一个新的工程时，试着复用已经有效果的模型 1）首先，选择一个已经被广泛使用和建立起来的模型架构来先让其正常工作。可以在以后再建立一个定制化的模型。 2）模型架构一般都具有多种超参数，这些超参数决定了模型的尺寸和其他一些细节（如，层数，层 宽，激活函数的类型），因此 ......
Android模拟器DNS设置、使用adb命令获取手机ip地址
https://blog.csdn.net/bonardgalton/article/details/5353296 Android模拟器默认的地址是10.0.2.3，默认的DNS也是10.0.2.3，对于在家里上网学习Android的人（像我）来讲，一般电脑的IP都是192.168.1.100之类 ......
深度学习框架 —— 分布式训练
现在深度学习的模型结构越来越大，参数动不动都是上亿甚至上千亿，这也对训练模型的资源量有很高的要求，显然单个机器上要训练这么大的网络是不现实的，因此学术界和工业界自然开始研究用分布式训练。也就是将一个机器学习模型任务拆分成多个子任务，并将子任务分发给多个计算节点，解决资源瓶颈。 # 1. 分布式训练概 ......
详解直播应用源码Android端优质技术（三）：可变比特率
Android端直播应用源码可变比特率的部署参考const express = require('express');
const { exec } = require('child_process');
const app = express();
const port = 3000; ......
使用SQL 统计表最大值，最小值，平均值，中位数值
> 问：有一个postgres数据表，表中有update_time, create_time关于时间戳的字段，选择某个时间段，计算出update_time减去create_time的值做为耗时时间的字段duration_time，统计出在这段时间内耗时时间的平均值，中位数值，最大值，和最小值，请问如 ......
深度学习编译器后端和运行时
编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR，并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的 allocator，不同的编程模型，比如英伟达的 CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输 ......
深度 Q 网络（deep Q network，DQN）原理&实现
# 深度 Q 网络（deep Q network，DQN）原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......
AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
深度学习编译器前端技术概述
AI 编译器在前端经常会做一些静态分析，方便在前端做一些优化：自动微分等。  ## 中间表示（Intermediat ......
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
0. 前言 人工智能可以归结于一句话：针对特定的任务，找出合适的数学表达式，然后一直优化表达式，直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务： 首先我们需要知道的是，人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能，为什么这么说呢？举一个人工智能的例子： 我们人看到一个动物的图片，就可以立刻知道这 ......
2、深度学习之张量和基本数据类型
1、构建项目 2、编辑test2.py 1 import torch 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 #1. pytorch张量 5 #pytorch中的张量和tensorflow的tensor是一样的，名字都一样 6 #pytorc ......
Android开发 Jetpack Compose 与xml的混合开发AndroidView
前言 Jetpack Compose虽然已经逐渐完善，但是其实还是有很多地方未满足需求。比如播放视频、相机预览等等依然需要原来的View。所以目前阶段Jetpack Compose与xml的混合开发非常重要。 官方文档地址：https://developer.android.google.cn/je ......
android mvvm实例解析
MVVM架构，将整个应用分为三层，View层，VM层，Model层。其中View层单向引用VM层，VM层单向引用Model层。如上图。 单向引用，而非双向引用，这是MVVM与MVP最大的区别。View层，只是单向引用VM层，VM层不需要引用View层，但是却可以 更新View层。这是通过VM层的观察 ......
OCR深度实践系列（三）：文本检测
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
OCR深度实践系列：数据生成
转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
OCR深度实践系列（四）：文本识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 （一）图像预处理 （二）数据生成 （三）文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统，这几天正好忙完了，得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块，本章将介绍第 ......