信号处理 序列 信号 数字
python3图片处理之pillow库
pillow库简单使用 from PIL import Image, ImageFilter # pillow库 img = Image.open("../../files/1.jpg") # 通道 print(img.getbands()) # ('R', 'G', 'B') print(img. ......
TF-VAEGAN：添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习
前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
delphi JSON序列化（四）
涉及的重要类 REST.Json，REST.JsonReflect，REST.Json.Interceptors, REST.Json.Types单元中。 一、TJson类 最简单的一个类，提供了JSON -> OBJECT和OBJECT -> JSON几个方法，方法有TJsonOptions参数， ......
数字精度运算工具类
package com.dem.ceshiDemo.util; import java.math.BigDecimal; import java.util.regex.Pattern; /** * 数字精度运算工具类 */ public class NumberUtils { /** * 减法运算( ......
批处理
批处理 一个很简单的批处理，让我找了一个小时。。。。 我来记录一下。。。。 /c 代表执行完命令关闭窗口 /k 代表执行完命令之后不关闭窗口 & 代表前后两个命令（都执行互不干扰，执行完第一个执行第二个） && 代表前后两个命令，前一个命令失败之后，后面的命令不用执行 || 代表前后两个命令,前一个 ......
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域，振弦采集仪是常用的一种设备，用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节，可以帮助工程师了解结构物的振动特性，评估结构的安全性，以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
MyBatis中使用#{}和${}占位符传递参数的各种报错信息处理
在Mapper层使@Select注解进行SQL语句查询时，往往需要进行参数传入和拼接，一般情况下使用两种占位符#{参数名}和${参数名}，两者的区别为： 一、两种占位符的区别 1、参数传入方式的区别 #{}是预编译处理，后台输出的日志会将SQL语句中的#{}占位符输出为？，将传入的Parameter ......
最佳实践：优化网站性能的HTTP状态码处理
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用HTTP状态码进行开发过程中的错误处理的有效指导
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
写出一个程序，接受一个由字母、数字和空格组成的字符串，和一个字符，然后输出输入字符串中该字符的出现次数。（不区分大小写字母）
描述 写出一个程序，接受一个由字母、数字和空格组成的字符串，和一个字符，然后输出输入字符串中该字符的出现次数。（不区分大小写字母） 数据范围： 1 \le n \le 1000 \1≤n≤1000 输入描述： 第一行输入一个由字母、数字和空格组成的字符串，第二行输入一个字符（保证该字符不为空格）。 ......
前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面
摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习，不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将其应用于异常检测。 ......
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 ......
建筑业的数字化转型该怎么做？
什么是数字化转型？ 数字化是将物理世界转化为数字世界，并将数字世界融入物理世界。数字化转型的本质就是将数字化技术与实际业务的深度融合，即通过技术和业务、管理等的变革来改变或替换现有的业务管理流程，着眼解决业务问题。 数字化的好处 举个生活中的例子：过去银行转账，要到柜台填单子，前前后后小半个小时。现 ......
每日一库：使用标准库 archive 处理归档文件
每日一库：使用标准库 archive 处理归档文件 原创 孟斯特 孟斯特 2024-01-07 10:00 发表于北京 听全文 在 Go 语言标准库中，archive 包提供了用于处理归档文件（压缩文件和文件集合）的库。本文将详细介绍 archive/tar 和 archive/zip 包，它们分别 ......
记录--H5 视频兼容性处理总结
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 概述 最近在负责公司官网的开发，在 H5 播放视频时，遇到很多兼容问题，所以总结下在 H5 播放时，遇到的兼容性问题，并封装一个 Video 的组件，便于在 H5 使用。 测试 先来测试一下在不同的浏览器，video 有什么兼容性的问题， ......
Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制，本质上就是一个时间戳，代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口，后续不会在有比这个时间小的事件出现，(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触发窗口的计算。
Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制，本质上就是一个时间戳，代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口，后续不会在有比这个时间小的事件出现，(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触 ......
MySQL-11.数据处理之增删改
1.插入数据(INSERT语句) 1.1 问题引入 向departments表中，新增一条数据。 解决方式，使用insert语句向表中插入数据。 1.2 方式1：values的方式添加 情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据 INSERT INTO 表名 VALUES (value1,value2 ......
工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究
工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究 工程监测中振弦采集仪的数据处理方法研究是针对振弦采集仪所采集到的数据进行分析和处理，以获得需要的监测信息和结构响应。以下是一种常见的数据处理方法： 1. 数据清洗: 首先对采集到的原始数据进行清洗，包括去除噪声、异常值和无效数据，以提高数据质量。 2. 信号处 ......
OpenCV实现反解法数字微分纠正，生产单张航空影像的正射影像
https://blog.csdn.net/weixin_44153180/article/details/110688599 https://wenku.baidu.com/view/b9db40255901020207409c1a.html?_wkts_=1704788291655 ......
acme.sh签发泛域名证书【含签发失败处理方式】
目录前言生成证书的方式部署过程获取dnspod域名解析id和Key注册账号+生成证书更新证书失败？不要慌，有方法！ 前言 因为项目使用到的子域名比较多，公司没有购买泛域名证书，证书到期后一个个替换太麻烦了，所以使用acme.sh来生成泛域名证书，虽然有效周期较短，但是可以自动续期，还是比较完美的。 ......
PM-企业数字化转型，数据治理是关键
企业数字化转型是大势所趋，通过数据治理、数据平台建设、数据分析与建模，把数据变成服务，使数据能在企业内顺畅流动起来，为企业带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。 数据能创造价值，但数据创造价值的功能并不能由数据自身来直接实现，数据要素也不能直接参与价值分配，而是要经过数据创造、加工并传输给 ......
PM-企业数字化转型，数字化建设的重点
在数字化转型深入推进的大背景下，加强数据管理，释放数据要素价值，实现企业数据价值的内部循环，形成企业数据资产，是各个企业顺应时代发展趋势，积极探索业绩新亮点的必由之路。 数字化转型四个阶段： 一、 业务数字化（信息化建设） 从产业全链路端到端视角，对企业的人、财、物、产、研、运、供、销、服、客、货、 ......
信息安全技术-常见的安全扫描漏洞的工具、漏洞分类及处理
一、扫描网站漏洞是要用专业的扫描工具，下面就是介绍几种工具 Nikto这是一个开源的Web服务器扫描程序，它可以对Web服务器的多种项目进行全面的测试。其扫描项目和插件经常更新并且可以自动更新。Nikto可以在尽可能短的周期内测试你的Web服务器，这在其日志文件中相当明显。不过，如果你想试验一下，它 ......
升级win11显示:此版本的windows不支持该处理器—如何强升win11?
今天的我微信笔记本 msi gp62 mvr 无论是win10升级到win11 还是安装win11都无法安装。显示：Windows 11不支持该处理器win11系统升级 ......
为什么 fft 前需要对信号加窗
为什么要加窗 每次 FFT 变换只能对有限长度的时域数据进行变换。如果截断的时间长度不是周期的整数倍，那么，截取后的信号将会存在泄漏（例如，一个正弦波的 FFT 本该是一个冲击点，截断不准确的话冲击点两侧会有大量泄漏）。 需要使用加权函数，也叫窗函数。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足 FFT ......
wails安装以及相关问题处理
安装 go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest // 安装 Wails CLI 注意需要把wails.exe的所在目录加入环境变量path中。不然会出现wails不是内部命令。 //系统检测 wails doctor wails ......
使用JavaScript函数实现音频播放和处理
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript的内置函数来处理字符串操作
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
JavaScript开发中的错误处理与调试经验分享
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......