傻瓜 笔记unity

优化库之-----OOQP库学习笔记(一)

OOQP User Guide∗byE. Michael Gertz† and Stephen Wright‡ ......
笔记 OOQP

什么是因特网 笔记

## 1.1 什么是因特网 ### 1.1.1 从具体构成 因特网是全球性的且由多个==计算机网络==相互连接组成。 计算机网络:由==一条条的边==将==节点==连接起来。 ==节点:== - 主机,端系统(主机=端系统)极其上面运行的网络程序 。 例:个人电脑(PC),电视,游戏机,家用电器等 ......
因特网 笔记

Huggingface Transformers库学习笔记(一):入门(Get started)

前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目,该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
Transformers Huggingface started 笔记 Get

宋红康-Java基础复习笔记详细版

# Java基础复习笔记 ## 第01章:Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段:Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句(条件判断、循环结构)、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段:面向对 ......
基础 笔记 Java

opencv学习笔记(八)

图像轮廓:用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线,表示了物体在图像中的外形。 常用方法: 1、预处理:首先,对图像进行预处理,例如:灰度化、滤波、二值化,以便更好地分离物体和背景; 2、边缘检测:使用边缘检测算法(例如canny边缘检测)在预处理后的图像中找到物 ......
笔记 opencv

基础算法:二分,贪心等 学习笔记

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558),觉得这些技巧可能有用,就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
算法 基础 笔记

Unity3D:模拟器视图

推荐:将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 3D工具集:NSDT简石数字孪生 模拟器视图 “模拟器”视图在模拟的移动设备上显示应用程序。使用它来查看应用程序与该设备的屏幕形状、分辨率和方向的显示方式。 模拟器视图的屏幕截图 使用模拟器视图 若要打开模拟器视图,请执行下列操作之一: 在“游戏”视图的 ......
模拟器 视图 Unity3D Unity3 Unity

读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记08_自黑与放大

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230621151546278-1606324122.png) # 1. 自黑式攻击 ## 1.1. 自黑只会偶尔成为人类的美德 ## 1.2. 对系统来说,绝对不会推崇自黑 ......
分布式 笔记 系统 08

学习笔记406—word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办?

word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办? 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开,分成两页显示。 5、要想一页显示,必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键,然后在右键菜单中点击 ......
表格 怎么办 笔记 word 406

celery笔记五之消息队列的介绍

> 本文首发于公众号:Hunter后端 > 原文链接:[celery笔记五之消息队列的介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/fw7b1Gha0XpTYuCg3aZcWA) 前面我们介绍过 task 的处理方式,将 task 发送到队列 queue,然后 worker 从 qu ......
队列 消息 笔记 celery

外设驱动库开发笔记54:外设库驱动设计改进的思考

不知不觉中我们已经发布了五十多篇外设驱动的文章。前段时间有一位网友提出了一些非常中肯的建议,这也让我们开始考虑怎么优化驱动程序设计的问题。在这一篇中我们将来讨论这一问题。 # 1、问题分析 首先我们来分析一下网友提出的几点问题。第一点是说在驱动设计时,使用了typedef重定义函数指针,这就需要使用 ......
外设 笔记

opencv学习笔记(七)

图像金字塔:用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程: 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理,以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作,使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......
笔记 opencv

opencv学习笔记(六)

Canny边缘检测: 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤: 1、噪声抑制:使用高斯滤波器,对图像进行平滑处理; 2、计算梯度:计算每个像素点的梯度强度和方向; 3、非极大值抑制:在梯度方向上,对梯度幅值进行非极大值抑制,保留局部最大值点作为候选边缘; 4、双阈值检测:根据设定的高阈值和低阈值,对候选 ......
笔记 opencv

Linux 学习笔记

# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......
笔记 Linux

VINS-Fusion学习笔记(一)

# **1. operator的用法** c++工程文件结构: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2210385/202306/2210385-20230621202417014-1052340557.png) **test.h具体:** ``` # ......
VINS-Fusion 笔记 Fusion VINS

网络单纯形 学习笔记

网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流,可以过 HLPP 板子,但它的(最坏)复杂度好像是指数级,~~尽管我并不会证~~ 感性理解:它和线规算法 simplex 有许多相似之处,而 simplex (最坏)是指数级的. 虽然但是,据 CF[^1] 上所讲,它的平均时间复杂度是 $O ......
笔记 网络

【笔记】大一下数值分析碎碎念——数值积分与微分

# 数值微分与积分 数值微分:只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......
数值 微分 积分 笔记

【笔记】大一下数值分析碎碎念——插值

$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$,要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值:全局信息维护,光滑性(求导),积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式? 指数?变化快。 三角函数?周期性。 ## 多项式 ......
数值 笔记

opencv学习笔记(五)

Sobel算子: Sobel算子是一种常用的图像梯度算子,用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算,通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......
笔记 opencv

MongoDB学习笔记

>MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由[C++](https://baike.baidu.com/item/C%2B%2B)语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 > >MongoDB是一个介于[关系数据库](https://baike.baidu.com/it ......
MongoDB 笔记

Linux grep笔记

Linux grep笔记: 语法: grep [参数] [匹配条件] file 参数: grep -v #反向匹配,匹配与匹配值不同的行,字段。 grep -n #显示匹配字段的行与行号 grep -i #不区分匹配值的大小写 grep -c #只统计匹配到的行数 grep -r #查找目录并非文件 ......
笔记 Linux grep

大型网站技术架构 核心原理与案例分析--阅读笔记

第一章 大型网站架构演化大型网站软件系统的特点 大型网站软件系统的特点高并发、大流量高可用海量数据用户分布广法、网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更、发布频繁渐进式发展大型网站架构演化发展历程大型网站的技术挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据 ......

pygame学习笔记04-贪吃蛇

运行效果: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2009209/202306/2009209-20230621152313612-1184296600.png) 代码如下: ``` import collections import copy import ra ......
笔记 pygame 04

MySQL笔记整理

SELECT 0+'123.00'; SELECT 0+'123.0qwe'; SELECT 0+'qwe1'; SELECT 0+null; SELECT '123.00'/4; SELECT '123.0qwe'/4; SELECT 'qwe1'/4; SELECT '1qwe'/4; SELE ......
笔记 MySQL

图论 学习笔记

图的基本概念和数据结构 圆圈表示节点线是边 图是V和E的二元组 无向图:边没有方向(边是双向的) 有向图:边有方向 无权图:所有边的权重都是1有权图:权重不同;在不同的应用里,权重的意义不同 没有的边记作0或者无穷大,具体看实际应用 基本原则是进行搜索的时候,使无法通过这条边 数据结构 无向无权图( ......
笔记

线性代数-二次型-坐标变换笔记

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2337159/202306/2337159-20230621142204598-597335445.png) 原来的二次型$f\left ( x_{1},x_{2},x_{3} \right )$经过坐标变换变成了 ......
线性代数 代数 线性 坐标 笔记

渗透笔记:vulnhub靶机drippingblues--第一篇测试记录

在不知道靶场的ip情况下进行扫描 出现有几个ip,但是不知道哪个是的,所以就一个个试一试 namp -T4 -sV -A -O -p- 192.168.13.143-T4 (速度) -sV (版本扫描和开启的服务) -O (操作系统) -p-(所有端口) 扫了好几个,只有一个是的,所以不是的就没有发 ......
靶机 drippingblues vulnhub 笔记

JVM 虚拟机笔记,不一定全,但是一定靠谱

在学习JVM之前,先分享一则信息:2009 年4月20日,Orace 宣布正式以74 亿美元的价格收购市值曾超过2000 亿美元的Sun公司,传奇的Sun Microsystems 从此落幕成为历史。 一、Java虚拟机的介绍 首先登场的是,虚拟机的始组:Sun Classic / Exact VM ......
笔记 JVM

buuctf刷题笔记

### 换表的base64解密 ``` import base64 import string str1 = "x2dtJEOmyjacxDemx2eczT5cVS9fVUGvWTuZWjuexjRqy24rV29q" string1 = "ZYXABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWzyx ......
笔记 buuctf

线性代数笔记 #2 | 向量空间相关

所用教材: 席南华 基础代数(第一卷) 柯斯特利金 代数学引论 练习模块:https://www.cnblogs.com/IhopeIdieyoung/p/17495666.html *** 线性相关(linear dependence): 我们定义$\mathbb{R}^n$中的向量(组)$v_1 ......
线性代数 向量 代数 线性 笔记