像素 图像15
11月15日总结
实验12：外观模式本次实验属于模仿型实验，通过本次实验学生将掌握以下内容： 1、理解外观模式的动机，掌握该模式的结构；2、能够利用外观模式解决实际问题。 [实验任务一]：计算机开启在计算机主机(Mainframe)中，只需要按下主机的开机按钮(on())，即可调用其他硬件设备和软件的启动方法 ，如内 ......
11.15鲜花
最近和HZOI2023还在衡实的一些人混的挺熟的，不过有点抽象 回来吧HZOI新高一没去本部的人，我最骄傲的信仰 历历在目的森林，眼泪莫名在流淌 依稀记得CS1.6 还有给力的MC 把我的世界地下城都打退，熬夜颓游戏也不累 昨天中午被通报扣手，恼了 抱着天依玩偶睡觉，晚上1点醒了发现我把天依当枕头了 ......
11.15
(本来只是觉得丁真爆典好玩所以记一下，但这玩意爆率咋这老高) ex丁真语录 tkth：醋的英语咋说啊 DZ：fat （还挺6的） 某人：你**在干啥啊 DZ：fat （更6了） 某些人：。。。 DZ：fat—>胖—>粗—>醋 （莫名感到一阵冷意） （后来又加了句）其实sore water也行 玩汤的 ......
11月15日函数作用域和闭包函数
目录1.函数作用域1.全局作用域(Global Scope):2.闭包函数 1.函数作用域 js内的函数作用域与python内的作用域是一样的。 查找顺序： 首先在函数内部查找变量，找不到则到外层函数查找，逐步找到最外层。 1.全局作用域(Global Scope): 全局作用域是在整个程序中都可以 ......
11.15每日总结（阅读笔记5）
《人月神话》是一部我近期阅读的书籍，它给我留下了深刻的印象。这本书主要探讨了项目管理和人际关系之间的复杂性和挑战，让我有了许多新的思考和认识。 首先，书中的每个章节都引人入胜，作者通过生动的案例和有趣的故事，让读者更好地理解了项目管理和人际关系的实质。特别是在处理项目延期和人员配置方面，我深受启发。 ......
11月15每日打卡
企业erp: index: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" ......
大二打卡（11.15）
今天做了什么： 今天周三，上午一节英语课，今天除了上次的听写成绩不太满意，其他的课上表现都感觉有了高中时候的热情，继续保持 下午孟老师开会，随机点了个名就点到我了，我还去的晚了，虽然没迟到，但是真倒霉 晚上把uml报告搞定了，得劲 今天遇到什么问题： 英语还得给劲，建民的测试练了一会儿，对于表的操作 ......
2023/11/15 NOIP 模拟赛
T1 游戏 标签 尺取 线段树 单调队列 线段树进阶 思路 抽象题意，相当于有 \(t\) 个点，有 \(n\) 个下接 \(x\) 轴的矩形。 首先明显可以按照 \(c\) 排序，然后尺取。 写法 线段树记录每区间内未被覆盖的最大高度。 因为插入和删除的顺序相对不变，一个单调队列维护该区间内矩形高 ......
2023.11.15日报
今天下午去听了九天杯的讲座，说实话，如果是类似pat那种提交做题形式的比赛还有点兴趣参加一下 毕竟不至于是提交一个大的作品然后评分（笑），然后就是继续在做大数据的实验，spark的内容已经 进行完毕了，主要是安装了一个scala，scala类似maven，只不过在打包之前需要写一个scala和spa ......
2023-11-15：用go语言，如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称，对称的意思是互为镜像， 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵， 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5
2023-11-15：用go语言，如果一个正方形矩阵上下对称并且左右对称，对称的意思是互为镜像， 那么称这个正方形矩阵叫做神奇矩阵， 比如 : 1 5 5 1 6 3 3 6 6 3 3 6 1 5 5 1 这个正方形矩阵就是神奇矩阵。 给定一个大矩阵n*m，返回其中神奇矩阵的数目。 1 <= n, ......
11.15每日总结
import Vue from 'vue';import App from './App';import router from './route';import axios from 'axios';import './less/index';于是赶快上了阮一峰大牛的《ES6标准入门》这辆车，学习 ......
day15 内置模块和开发规范
day15 内置模块和开发规范 目标：掌握常见的内置模块的使用及了解软件开发的规范。 今日概要： 内置模块 json time datetime re 开发规范 主文件 配置文件 数据 附件 业务代码 1. 内置模块 1.1 json json模块，是python内部的一个模块，可以将python的 ......
frps: 2023/11/15 10:49:24 http: Accept error: accept tcp [::]:7650: accept4: too many open files; retrying in 1s
0.错误信息表明 frps 服务在接受传入连接时遇到了问题，特别是与端口 7750 相关的错误，具体错误为 "accept tcp [::]:7750: accept4: too many open files"，意味着打开文件数目过多。 这种错误通常发生在系统达到文件描述符的打开数目限制时。在类U ......
2023-11-15
真是词汇贫乏呀，说不出什么像样的话来！ 大多事物都是在前期阶段拥有无穷魅力，人们会享受这一路打怪升级的成长过程。一旦没有了成长空间，就如我玩过的这些游戏：赛尔号、洛克王国、原神、宝可梦。达到满级后便显得枯燥无聊，没有更多内容可供探索，这种瓶颈或者说桎梏，让人想要脱离。或者说一旦当你在游戏或工作中达到 ......
相机靶面和图像传感器的理解与应用
一、相机靶面（Sensor Size）的基本概念 相机靶面，即相机内部的图像传感器尺寸，是衡量相机性能的重要指标。靶面尺寸越大，通常意味着相机能够捕获更多的光线和细节，具有更好的低光表现和更浅的景深效果。靶面尺寸的大小直接影响着相机的图像质量和使用场景。 二、特定靶面尺寸的理解：以2/3英寸为例 在 ......
Angular 15 有哪些更新?
在过去的一年里，我们删除了 Angular 的旧版编译器和渲染管道，这使得在过去几个月内实现了一系列开发人员体验的改进。Angular v15 是这方面的巅峰之作，它进行了数十项改进，带来了更好的开发人员体验和性能。 1. Standalone APIs 现已从开发者预览版毕业 在 v14 中，我们 ......
P15 代词
目录人称代词人称代词介绍人称代词的“格”主格、宾格的常见疑问物主代词反身代词强调代词相互代词指示代词不定代词many，mucha few, few, a little, littlesome， anyeach，everyeither，neitherboth，allother，the other，an ......
图像二值化--阈值自动选取
图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性，本文主要在【1】、【2】、【3】、【4】等的基础上，对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨、实现和比 ......
Delphi图像处理中ScanLine的使用
一般我们在Delphi中进行图像处理时采用Pixels像素点赋值的方法，Delphi代码如下： varx,y:Integer;cColor:TColor;begin for y:=0 to Image1.Height-1 do for x:=0 to Image1.Width-1 do cColor ......
【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程
图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
基于FPGA的图像中值滤波开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码
算法运行效果图预览 通过MATLAB调用FPGA的仿真结果，显示滤波效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像中值滤波是一种在图像处理中常用的滤波技术，其原理是通过一定的算法将图像中的噪声平滑掉，同时尽量保留图像的细节信息。该 ......
即时通讯技术文集（第23期）：IM安全相关文章(Part12) [共15篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第23 期。 [- 1 -] 理论联系实际：一套典型的IM通信协议设计详解（含安全层设计） [链接] http://www.52im.net/thread-283-1-1.html [摘要] 本文 ......
小样本学习在图像识别中的挑战与突破
小样本学习（Few-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战： 缺乏数据： 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合： 由 ......
【scipy 基础】--图像处理
SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册 ......
11.15
本次实现类变量的定义 Result package com.example.pojo; /** * 统一响应结果封装类 */ public class Result { private Integer code;//1 成功 , 0 失败 private String msg; //提示信息 pri ......
MarkDown文件插入图片（绝对\相对路径\调整图像大小位置）
1、 插入网络图片（有效网络连接） Markdown中插入图片的语法为，图片路径可以直接写入图片有效链接网址即可： 方法1： 方法2：<img src="图片有效链接网址"> 2、插入本地图片（文件夹路径） 绝对路径和相对路径 绝对路径是是带有盘符的链接，例如‘F: ......
Xcode15 下载 iOS 17.0.1 Simulator 失败
更新完Xcode15，启动后自动下载iOS 17.0.1 Simulator，总是下载失败，可以到苹果官网去网页下载， 地址：https://developer.apple.com/download/all/ 下载完之后，终端安装： xcode-select -s /Applications/Xco ......
【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波（低通滤波）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
macOs Catalina 10.15.7安装xcode
iMac新装了系统（Catalina 10.15.7）之后，安装git提示缺少xcode 试了以下方法，都没有成功： 1、执行 xcode-select --install，提示：requested for command line developer tools 2、通过app store 下载x ......
UE 多人像素流配置
参考： https://docs.unrealengine.com/4.27/zh-CN/SharingAndReleasing/PixelStreaming/Hosting/ https://www.bilibili.com/video/BV1cv411M7aY/?spm_id_from=auto ......