光照 图形 模型 计算机
openpyxl模块---------------------------------------------提取身份证信息及计算年龄
上代码： from openpyxl import load_workbookfrom datetime import datetimedef create_time(): now_year = datetime.now().year wb = load_workbook('C:/Users/adm ......
Sympy符号计算
SymPy 是一个由 Python 编写的符号计算库，其目标是成为一个全功能的计算机代数系统，SymPy 支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。 ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：五、使用寄存器机进行计算
原文：5 Computing with Register Machines 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我的目标是表明天堂机器不是一种神圣的生命体，而是一种钟表（相信钟表有灵魂属性的人将制造者的荣耀归功于作品），因为几乎所有多种运动都是由一种最简单和物质力量引起的，就像钟表的所 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
多项式定积分计算软件2025 64位WIN版下载Polynomial definite integral calculation software 2025 64 bit WIN version download
多项式定积分计算软件2025 64位WIN版下载Polynomial definite integral calculation software 2025 64 bit WIN version download。
兼容WIN XP以上的WIN版本。
Compatible with WIN XP a... ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
函数计算域名调试web应用
函数计算域名调试web应用 如果没有域名的话，可以利用一个小技巧来绕过阿里云对于函数计算域名使用的限制，从而直接使用阿里云的域名进行访问 先进入如下页面复制公网访问地址 然后安装可以修改响应头的浏览器插件，例如 https://github.com/FirefoxBar/HeaderEdito ......
Selenium Grid4.0 - 多台计算机上并行运行
前言 当你希望在多台计算机上并行运行测试？Selenium Grid可以帮你实现。 官方文档原文：https://www.selenium.dev/documentation/grid/getting_started/ Selenium Grid允许通过将客户端发送的命令路由到远程浏览器实例，在远程 ......
Splunk 输出计算和转换 eval命令
Splunk eval命令用于对搜索结果进行计算和转换，以生成新的字段或修改现有字段的值。eval命令在Splunk搜索语言中非常常用，可以进行各种数学运算、字符串操作、条件判断等。 eval命令的基本语法如下： 复制代码 ... | eval <新字段名>=<表达式> 其中，<新字段名>是你想要生 ......
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
计算机组成原理 复习笔记
蒽，谁说不是速成指南呢。 目录11 Intro12-13 指令系统计算机程序与指令系统语言高级语言 / 算法语言汇编语言机器语言冯诺依曼结构计算机指令和指令系统RISC-V 指令系统架构特点特权模式14 数据表示及检错纠错数据表示逻辑型数据表示字符的表示数值数据：整数、浮点数数值范围和数据精度整数浮 ......
OpenCV - 计算机视觉开发
OpenCV 介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
计算复杂性
第一章 计算模型 1.1 一些约定 设 \(f\) 是从 01 字符串到 01 输出的映射，称其为 01 函数。这个函数可以用一个集合 \(L(f)=\{x:f(x)=1\}\) 来描述，并把这个集合叫做语言或者决策问题（decision problems）。 记号：\(\langle x,y\ra ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
【C++】OpenCV4-线条、矩形、圆形、椭圆等图形的绘制与填充、RNG随机函数的使用
图形的绘制与填充： //图形的绘制与填充 Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); namedWindow("canvas", WINDOW_AUTOSIZE); //相关绘制API演示 //绘制直线 line(canvas, Point(1 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
ASCII编码：计算机文本通信的基石
ASCII（美国信息交换标准代码）编码是一种将字符与数字相互映射的编码系统，它为现代计算机文本通信奠定了基础。本文将从多个方面介绍ASCII编码的原理、发展历程、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Ascii编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794. ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
计算机系统基础一
计算机系统基本组成与功能 1946年2月，第一台通用电子计算机ENIACE(lectronic Nurerical Integrator And Corputer电子数字积分计算机)诞生，使用十进制，采用手动编程，通过设置开关和插拔电缆来实现 1945年冯●诺伊曼发表全新的存储程序通用电子计算机方案 ......
计算机组成原理期末（初稿）
计算机组成原理期末（初稿） 说明：标题带 ' * ' 为待补充或有争议 1. 三个周期：时钟，机器，指令。 指令周期是指完成一条指令所用的时间（由若干个机器周期来表示） 机器周期是指完成一个规定操作所用的时间（比如读写一次存储器等操作所需要的时间）机器周期由若干个时钟周期组成 时钟周期T又称为振荡周 ......