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入门教程 双子 模型 教程

Unreal入门，开灯，自定义事件

1. 创建一个点光源作为灯 新建一个基于Actor的蓝图 添加一个StaticMesh作为灯的外观 将StaticMesh拖放到DefaultSceneRoot作为根节点 添加点光源 将地图的平行光调暗 将刚创建的灯拖放到地图 2. 新建一个基于Actor的开关 设置一个StaticMesh并拖放到 ......
事件 Unreal

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

分类模型

分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
模型

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型

python中赋值语句教程

1. 赋值语句的特点 赋值语句创建对象的引用：赋值语句总是创建对象的引用，而不是复制对象。因此，Python中的变量更像是指针，而不是数据储存区域。 变量在首次赋值时会被创建：因此不需要提前声明变量。 变量在引用前必须先赋值：如果引用未赋值的变量会报错 2. 赋值语句的形式 （1. 普通形式 >>> ......
语句 教程 python

opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)1计算机视觉简介

1 计算机视觉简介 欢迎来到计算机视觉的世界。 本书将带您踏上令人兴奋且快速发展的计算机视觉和图像处理世界的旅程。本书首先介绍计算机视觉和OpenCV库。 然后，我们将继续介绍本课程的基本库和所需的环境设置。 主要内容： 计算机视觉简介 计算机视觉的应用 Python OpenCV OpenCV简史 ......
图像处理 图像 视觉 机器 计算机

阿里-可视化建模-模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
模型

Apache-httpd最新版本升级教程，解决漏洞（CVE-2017-9788、CVE-2017-9798、CVE-2016-2161等）

参考文档： https://blog.csdn.net/weixin_47444415/article/details/133682253 根据官网提供最新的版本号，下载最新版本即可； 这个教程试验过了，可以用； 注： 一.错误 报错：configure: error: You need a C++ ......
CVE 2017 Apache-httpd 漏洞 版本

阿里-可视化建模-评估模型

登录PAI控制台，进入工作流页面。 操作详情请参见step1：进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点，拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点，在右侧节点配置中，分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
模型

c++入门笔记

https://blog.csdn.net/weixin_45564943/article/details/131466769?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~de ......
笔记

kettle从入门到精通 第二十四课 kettle 部署生产常用命令

一、设置KETTLE_HOME环境变量 假设kettle软件目录为/xxx/data-integration vi ~/.bash_profile export KETTLE_HOME=/xxx/data-integration/config source ~/.bash_profile echo ......
kettle 命令 常用

数据仓库之星型模型和雪花模型

在了解星型模型和雪花模型之前，我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么？ 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中，保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
模型 仓库 雪花 数据

C语言实现TCP CS模型代码，客户端服务器

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式，然后再发送给客户端，客户端将发送一个字符串给服务器，并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
客户端 模型 语言 代码 客户

IDE之VS：Visual Studio的简介(包括 VS2013、VS2015、VS2017、VS2019、VS2022)、安装、入门、使用方法之详细攻略

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/81052119 最近开始使用vs2019,应该是最新的版本。之前都是vs2015,感觉19更智能，兼容性更好，速度也更快。详细了解下这几个版本。 1、简介： Microsoft Visua ......
VS 使用方法 攻略 简介 方法

大语言模型训练数据常见的4种处理方法

本文将介绍当前常见的大语言模型训练数据的来源、处理方法、预训练数据对大语言模型影响的分析以及常见开源数据集合等。 ......
模型 常见 语言 方法 数据

RISC-V系列单片机快速入门指南

如何获取芯片开发资料 方法一：按型号选择 我们更推荐采用按型号选择的方法，获取所对应型号芯片的开发资料，这能有效降低错误使用资料的风险！ 沁恒官网首页的产品中心，点击青稞 RISC-V 通用系列，可跳转至 CH32V 系列单片机的产品选型表。 以 CH32V203C8T6 为例，点击红色方框中的芯片 ......
入门指南 单片机 指南 RISC-V RISC

MapReduce入门案例——wordcount词频统计分析

说实话，wordcount这个案例挺土的，但是作为入门案例，还是值得学习的，本篇就通过MapReduce来对词频进行一个统计分析，并写出核心代码。 一：案例介绍： Input : 读取文本文件； Splitting : 将文件按照文件块(block)或者行进行拆分，此时得到的K1为偏移量，V1表示对 ......
词频 统计分析 MapReduce wordcount 案例

手绘风格人物3D模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 风格 人物 贴图

手绘风格3D游戏场景模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
游戏场景 纹理 模型 场景 风格

写实风格3D植物模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 植物 风格 贴图

低多边形3D卡通植物模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
多边形 纹理 模型 卡通 植物

大模型的旋转位置编码

ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITIONEMBEDDING 论文 我们先看hf官网上给的说明: https://hf-mirror.com/docs/transformers/model_doc/roformer RoPE comes w ......
模型 编码 位置

三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 纹理 模型 色彩 方法

window下rabbitmq安装教程

RabbitMq简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构] 使用较多的消息队列有 ActiveMQ（安全），RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka（大数据），MetaMQ，Rocke ......
rabbitmq 教程 window

Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介

Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
Embedding 简介 Kernel Memory

HydroOJ 从入门到入土（8）用validAs解决Remote Judge提交的语言问题(>=4.9.17)

没有 validAs 这个语法的话, 编译语言会一大堆, 而且远程评测域(Remote Judge / vjudge)和普通域之间的语言名称并不通用, 很是麻烦. 比如我之前想引用cf域(vjudge)的题, 需要引入一堆数字编号的语言, 直接污染了我设置的可提交语言, 于是直接怒删 cf 域 ( ......
HydroOJ validAs 语言 Remote 问题

【SpringBootWeb入门-14】Mybatis-基础操作-删除操作

1、入门前言 上一篇文章我们讲解了Mybatis的入门程序，本篇详细学习Mybatis的增删查改操作（对员工表emp进行增删查改）。在开始学习Mybatis的增删查改操作之前，我们先把基础环境搭起来： 准备数据库表 emp 创建一个新的springboot工程，选择引入对应的起步依赖（mybatis ......
SpringBootWeb Mybatis 基础 14

R语言离散时间马尔可夫链（Markov chain）模型分类案例可视化分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34576 原文出处：拓端数据部落公众号 有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov，用于生存分析应用的mstate，用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm，用于将马尔科夫模型应用 ......
模型 案例 语言 时间 Markov

MySQL主从搭建入门

MySQL主从搭建入门 原创 代码新手 代码新手 2023-10-28 17:32 发表于上海 MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件（binary log file）。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后，其作为master，它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中，其 ......
主从 MySQL
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