全攻略 机器 方法
学了1个月机器学习的总结
书实在是厚,看不下去,还是看视频容易接受。 总结: 入门应该从如何把点拟合成一条线开始。 先从统计学里的方差开始,扩展最小二乘法,引出线性回归。然后是逻辑回归,引出机器学习核心——求代价函数最小值。进而引出正则、学习率、过拟合欠拟合、偏差方差、准确率召回率、训练集验证集测试集等机器学习基础。 进而扩 ......
浅析运用科学方法合理评价学生学习成绩
运用科学方法对学生的学习成绩进行评价是教育领域的重要任务之一。通过科学的评价方法,可以客观地了解学生的学习水平、能力发展和知识掌握情况,为教学和学生发展提供有力支持。下面将详细介绍如何合理评价学生学习成绩,并列举一些常用的评价方法。 1. 清晰明确评价目标 在评价学生学习成绩之前,需要明确评价的目标 ......
继承:类型强转、重写equals方法及hashCode()
类型强转 有时候需要将某个类的对象引用转换成另一个类的对象引用,就要进行类型强转。进行类型强转的唯一原因是:要暂时忽略对象的实际类型之后使用对象的全部功能。 首先要明白一点,就是父类型的变量可以引用子类型的对象,而不需要强制类型转换。需要进行强制类型转换的,都是试图让一个父类型的引用转换成子类型的引 ......
Java valueOf() 方法---->摘抄
valueOf(boolean b): 返回 boolean 参数的字符串表示形式。. valueOf(char c): 返回 char 参数的字符串表示形式。 valueOf(char[] data): 返回 char 数组参数的字符串表示形式。 valueOf(char[] data, int ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩文件大小的技术方法研究
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
selenium打开chrome浏览器闪退解决方法
使用selenium做自动化测试时,输入浏览器操作代码,运行,没有报错但浏览器闪退了。 python操作chrome代码如下: from selenium import webdriver d = webdriver.Chrome() #生成浏览器对象,打开一个浏览器 d.maximize_wind ......
Chromedriver 在 Python 中查看源代码的方法
Python 中可以属性来查看需要爬取的网站的源代码。 对应具体的是:chrome.page_source 需要注意的是首先需要导入包 from selenium.webdriver import Chrome 然后进行初始化:chrome = Chrome(service=Service(r"C: ......
uniapp 在app.vue中的异步请求完,页面中的onload或者onshow再请求(promise方法)
第一步: 在main.js里面注册onLaunched,onLaunched,onLaunched,isResolve // 处理onLaunch和onLoad 异步变成同步问题 app.config.globalProperties.$onLaunched = new Promise((resol ......
变量(局部变量、成员变量、静态变量)和方法,重载重写
1.成员变量与局部变量的区别? 语法形式:从语法形式上看,成员变量是属于类的,而局部变量是在代码块或方法中定义的变量或是方法的参数;成员变量可以被 public,private,static 等修饰符所修饰,而局部变量不能被访问控制修饰符及 static 所修饰;但是,成员变量和局部变量都能被 fi ......
OpenAI原生GPT问答记录直接导入博客方法
OpenAI原生GPT问答记录直接导入博客方法 一般常见的方法是截图放在博客,但是这种方法有点过于粗糙,浪费阅读者流量资源不说,还显得十分不专业。 但是对于原生GPT来说,在网页内全选复制并不能达成我们想要的效果,甚至有时候很难区分哪些是用户哪些是AI的话。于是本篇文章应运而生,Openai网页上有 ......
100040. 让所有学生保持开心的分组方法数-363
100040. 让所有学生保持开心的分组方法数 给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums ,其中 n 是班级中学生的总数。班主任希望能够在让所有学生保持开心的情况下选出一组学生: 如果能够满足下述两个条件之一,则认为第 i 位学生将会保持开心: 这位学生被选中,并且被选中的学生人数 ......
【前端攻略】:玩转图片Base64编码
【前端攻略】:玩转图片Base64编码 引言 图片处理在前端工作中可谓占据了很重要的一壁江山。而图片的 base64 编码可能相对一些人而言比较陌生,本文不是从纯技术的角度去讨论图片的 base64 编码。标题略大,不过只是希望通过一些浅显的论述,让你知道什么是图片的 base64 编码,为什么我们 ......
文本翻译,机器翻译序列(Seq2seq)
# Seq2seq # 进行机器翻译 import collections import math import os import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as ......
Linux环境变量配置全攻略
Linux环境变量配置 在自定义安装软件的时候,经常需要配置环境变量,下面列举出各种对环境变量的配置方法。 下面所有例子的环境说明如下: 系统:Ubuntu 14.0 用户名:uusama 需要配置MySQL环境变量路径:/home/uusama/mysql/bin Linux读取环境变量 读取环境 ......
报错error Component name "Index" should always be multi-word vue/multi-word-component-names解决方法
1、问题说明:在创建组件命名时,引用 index.vue 的过程中报错; 2、报错的原因及分析:其一、报错的全称为:error Component name "index" should always be multi-word vue/multi-word-component-names翻译为:错 ......
linux获取文件或者是进程精确时间的方法
linux获取文件或者是进程精确时间的方法 背景 很多时候需要精确知道文件的具体时间. 也需要知道进程的开始的精确时间. 便于进行一些计算的处理. 其实linux里面有很多方式进行文件属性的查看. 这里简单总结一下. 文件系统时间查看 ls 以及 ll 命令可以查看文件的一些简要信息 但是时间是精确 ......
windows 10 安装 docker desktop WMI故障修复方法
打开 Admin cmd 提示符(不是 powershell)并导航到 C:>windows\system32\wbem 并运行以下命令: regsvr32 /s %systemroot%\system32\scecli.dll regsvr32 /s %systemroot%\system32\u ......
Promise 对象的 then 方法中,如何触发一个 reject
在一个 Promise 对象的 then 方法中,如果想要触发一个 reject,以便后续的 catch 方法可以捕获并处理它,可以通过两种方式来实现: 返回一个被拒绝的 Promise:在 then 方法中,您可以返回一个新的 Promise 对象,该 Promise 对象被拒绝(rejected ......
地理探测器Geodetector下载、使用、结果分析方法
本文介绍Geodetector软件的下载方法,以及地理探测器分析的完整操作,并对其结果加以解读。 首先,我们介绍Geodetector软件的下载方法。进入软件官网,可以看到其中的第四个部分为软件下载区域。对于大多数用户而言,我们后期直接在Excel中运行地理探测器即可(此时Geodetector软件 ......
Linux下软件安装的基本流程及安装方法:configure
configure作用:是源码安装软件时配置环境用的他按照你的配置选项和你的系统情况生成makefile文件为make做打算 最常用的参数:./configure--prefix作用: 不指定prefix,则可执行文件默认置于/usr/local/bin,库文件默认置于/usr/local/libl ......
div 让a内容居中方法
<div>标签是HTML中的一个重要标签,它代表了一个文档中的一个分割区块或一个部分。在<div>标签中,我们可以放置各种内容,包括文本、图像、链接等等。有时候,我们需要将其中的链接<a>标签的内容水平居中显示,这就需要使用CSS设置div内部链接的居中显示。本文将详细讲解如何使用CSS使得<div ......
机器学习算法原理实现——xgboost,核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开
先看总的图: 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合,以及为了让损失函数求解更方便,加入了泰勒展开,这样计算损失函数更方便了(除了决策树代码有差别,其他都是gbdt一样,本文仅实现xgboost的决策树)。如下: 再解释各个步骤: 。。。 让gpt来汇总下: 好了,我们直接写下 ......
模板方法模式
在接口中定义算法步骤,子类实现算法步骤。 拉起容器时既可以通过docker,也可以通过containerd。 package main import "fmt" type containerHandle struct { c containerHandler } type containerHand ......
wangeditor 粘贴word内容带样式解决方法
wangeditor自带粘贴文本样式过滤: 粘贴文本注意,以下配置暂时对 IE 无效。IE 暂时使用系统自带的粘贴功能,没有样式过滤! 关闭粘贴样式的过滤当从其他网页复制文本内容粘贴到编辑器中,编辑器会默认过滤掉复制文本中自带的样式,目的是让粘贴后的文本变得更加简洁和轻量。用户可通过editor.c ......
NAND/MTD/UBI/UBIFS概念及使用方法
关键词:NAND,MLC/SLC,Page/SubPage,EraseBlock,OOB,ECC,BitFlip,MTD,UBI,wearing-level,LEB,PEB,EC/VID,Volume,UBIFS等等。 由于调试NAND Linux启动,记录NAND/MTD/UBI/UBIFS点点滴 ......
机器学习算法原理实现——gbdt
前面的文章介绍了决策树的实现,我们基于之前决策树的实现(https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html),写一个gbdt: import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......