典型1.0
Tpon 1.0 一键查询网站存在过的路径
Tpon 1.0 寻找网站存在过的路径 该工具能够让你发现意料之外的路径 工具描述 编写该工具旨在寻找网站存在过的网站路径，这个地址可能是机器爬下来的也可能是某些人访问过的，在表面你可能看不到它的入口，但它确实存在。 工具下载 https://github.com/mt0u/Tpoh 工具使用 打开 ......
Requires: libpython3.6m.so.1.0()(64bit)
[root@pg1 Python-3.6.10]# yum install postgresql14-contrib Loaded plugins: langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager This sys ......
pandas替换数据 典型应用 replace
替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......
典型卷积神经网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）
3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的 ......
【1.0】ATM需求分析
【一】功能概要 【1】注册 【2】登陆 【3】激活银行卡 【4】取款 【5】转账 【6】充值余额 【7】查看流水 【8】查看个人信息 【二】功能需求 【1】注册 （1）身份信息构成 身份信息包括：用户名、密码、角色 （2）参数验证 验证用户名是未注册过的用户名 验证密码为六位数并且是数字类型 （3） ......
【1.0】项目开发流程概述
【一】项目开发流程 公司中的项目流程几乎都可以分为以下五个步骤 需求分析 架构设计 分组开发 项目测试 交付上线 【二】项目需求分析 【1】角色组成 架构师 + 产品经理 + 开发者组长 【2】任务 产品经理带着开发部门的老大(架构师、研发经理)，去客户公司寻找客户的需求 在见客户之前，架构师和研发 ......
Ubuntu16下QEMU6.1.0安装和使用完整流程
目录一、测试环境二、环境搭建1、安装依赖库2、安装pyhton3.82.1、下载Python3.8.172.2、创建新版python的安装目录（便于卸载）2.3、安装依赖库2.4、解压安装包2.5、安装2.6、添加环境变量2.7、配置python3默认版本为3.83、安装gcc73.1、下载安装：3 ......
内存、典型锁、相对地址、内存覆盖、守护进程、孤儿进程、僵尸进程、局部性原理
内存与其作用： 内存是用于存放数据的硬件，程序执行前需要 先放到内存 才可以被CPU处理 典型的几种锁： 读写锁： 🔴 多个读者可以同时进行读 🔴 写者必须互斥（只允许一个写者写，也不能读者、写者同时进行） 🔴 写者优先于读者（一旦有写者，后续读者必须等待，唤醒时优先考虑写者） 自旋锁（spi ......
水星 SG108 PRO/1.0 网络端口镜像 使用流程
水星 SG108 PRO/1.0 网络端口镜像 使用流程 购买链接 https://item.jd.com/100001913315.html 水星智能网管交换机客户端应用程序 1.0.3 https://service.mercurycom.com.cn/download-1830.html 如上 ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
LandBench 1.0: a benchmark dataset and evaluation metrics for data-driven land surface variables prediction
李老师对于landbench的，基准模型进行的论文。 里面对于变量，数据集的描述，写论文可以用。 题目： “LandBench 1.0: a benchmark dataset and evaluation metrics for data-driven land surface variables ......
java 1.0的版本遗留 java.util.Hashtable为什么t要小写？
实际上，Hashtable 类是 Java 1.0 版本就引入的，这是 Java 最早的版本之一。Hashtable 是 Java 早期集合框架的一部分，那时还没有现在我们熟悉的 java.util.Collection 接口和后来的集合框架。 Java 1.2 版本引入了新的集合框架，其中包含了诸 ......
C++/模板变量的典型应用(STL)源码剖析
C++ std::is_same_v的实现 声明： template<class _Ty, class _Uty> constexpr bool is_same_v = false 特化版本后，即是同一个类型的实现(同一个变量的版本): template<class _Ty> constexpr b ......
机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法
1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......
八大典型的黑盒测试方法已来袭，快快接住！
一、等价类划分法 1、定义 一个程序可以有多个输入，等价类划分就是将这些输入数据按照输入需求进行分类，将它们划分为若干个子集，这些子集即为等价类（某个输入域的子集合），在每个等价类中选择有代表性的数据设计测试用例。 举个例子： 这种方法类似于学生站队，男生站左边，女生站右边，老师站中间，这样就把师生 ......
火山引擎DataLeap：助你实现从数据研发1.0到数据研发3.0的跨越
近日，火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场在深圳举办，本次活动主题为“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘 ”，来自 DataLeap 的产品经理黄虹带来了 DataOps 相关实践的分享，以下内容经小编整理编辑后发布。 ......
22个典型电子电路
主要是以下 22 个电子电路项目： 1、洗手间自动开关灯电路 2、自动门铃响铃电路 3、简易雨水报警系统 4、 555 定时器闪光灯电路 5、SCR 和 555 定时器的电池充电器 6、智能风扇 7、夜间感应灯 8、LED调光器 9、基于触点的呼叫铃 10、火警系统 11、直流照明电路 12、下雨警 ......
解析jmeter数据1.0
需要提前引入 echarts.js 和 jquery。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="jquery-3.4.1.min.js"></script> <script src="echarts.js"> ......
30个典型应用电路实例详解
电路1 简单电感量测量装置 在电子制作和设计，经常会用到不同参数的电感线圈，这些线圈的电感量不像电阻那么容易测量，有些数字万用表虽有电感测量挡，但测量范围很有限。该电路以谐振方法测量电感值，测量下限可达10nH，测量范围很宽，能满足正常情况下的电感量测量，电路结构简单，工作可靠稳定，适合于爱好者制作 ......
遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布
在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
华秋DFM软件荣获2023年度电子信息行业可靠性质量提升典型案例
在11月25日由中国电子信息行业联合会与盐城市人民政府联合主办的“2023中国电子信息行业发展大会”上，华秋DFM软件凭借其卓越的技术实力帮助电子制造产业质量提升，荣获了2023年度电子信息行业质量提升典型案例-可靠性质量提升奖项。这一荣誉是对华秋DFM软件在推动电子信息行业质量提升方面的肯定和表彰 ......
典型的ETL使用场景
典型的ETL使用场景 ETL( Extract，Transform，Load)是一种用于数据集成和数据转换的常用技术。它主要用于从多个数据源中提取数据，对数据进行清洗、转换和整合，最后加载到目标系统中。ETL 的使用场景非常广泛，下面将介绍一些常见的 ETL 使用场景。 数据仓库构建 ETL技术可以 ......
OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......
问题描述： OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......，如下图所示： 解决办法： 如果 ......
自动化集成有哪些典型应用场景？
为什么要做自动化场景集成？ 主要分为以下几点： 提高效率/减少错误：减少人工操作、人为错误、人力成本，提高生产效率、生产质量和稳定性。 提高可靠性：提高系统的可靠性和稳定性，减少系统故障和停机时间。 节约资源：节约能源和物料资源，降低生产成本。 适应变化：快速适应市场变化和客户需求，提高企业的竞争力 ......
使用PyUIC将.ui文件转换为.py文件时出现 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ^ SyntaxError: invalid syntax
弄好相应第三方库在Pycharm中的配置后，完成窗口界面后生成.ui文件 使用PyUIC将.ui文件转换为.py文件时出现 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ^ SyntaxError: invalid syntax 查了网上方法没解决，最后将PyUIC配 ......
数学建模之典型相关分析
发现新天地,欢迎访问 介绍 典型相关分析（Canonical Correlation analysis）研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 例子 我们要探究观众和业内人士对于一些电视节目的观点有什么样的关系呢？观众评分来自低 ......
QT-对于MVC中典型QTreeView简单使用参考记录
//创建以ui文件中对应View为载体的model<-此处使用QStandardItemModel(比较常用) QStandardItemModel* model = new QStandardItemModel(ui->treeView); model->setHorizontalHeaderLa ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
【1.0】Python面向对象之面向对象编程
【一】什么是面向过程 【1】面向过程介绍 面向过程，核心在于 “过程” 二字 过程的终极奥义就是将程序 “流程化” 过程是 “流水线” ，用来分步骤解决问题的 过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么...... 面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，是一种机械式的思维方式。 【2】面向过程 ......