准确性
rabbitmq延时消息不准确，不是丢失，而是给延后了
以下内容来源于：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/issues/72 Delay interval predictability We have noticed a general issue with the ......
累积推理技术提升准确率
参考：图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架！逻辑推理正确率达98%，思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文，主要解决“让大模型像人一样思考”的问题，不仅要让大模型一步步推理，还要让它们学会“步步为营”，记住推理中间的所有正确过程。具体来说，这篇新论文提 ......
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？ https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时，loss值 不稳定往往是由于以下几个原因： 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ，从而导 ......
Android RxJava 异常时堆栈信息显示不全（不准确），解决方案都在这里了
现象 大家好，我是徐公，今天为大家带来的是 RxJava 的一个血案，一行代码 return null 引发的。 前阵子，组内的同事反馈说 RxJava 在 debug 包 crash 了，捕获到的异常信息不全。（即我们捕获到的堆栈没有包含我们自己代码，都是一些系统或者 RxJava 框架的代码） ......
如何找到 Spartacus 动态加载 library 的准确实现地址
Spartacus 里 SmartEditFeatureModule 这段实现代码： import { NgModule } from '@angular/core'; import { CmsConfig, provideConfig } from '@spartacus/core'; impor ......
PostgreSQL数据对比：实现准确且高效的结果
NineData数据对比是一款云原生数据对比产品，支持PostgreSQL等数据库，提供结构对比、数据对比等功能，能够自动生成修复SQL，支持多种数据源，具有可视化界面、强劲性能、安全可靠等优势，适用于IDC自建、云主机自建以及云数据库等多种场景。 ......
正确率，准确率，召回率
正确率 sklearn.metrics.precision_score 准确率 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, *, normalize=True, sample_weight=None)[source]¶ Accuracy classi ......
如何Spring项目中接口请求参数名称正确性校验？
一般情况下，接口参数校验只会校验参数值是否正确，例如值不能为空，字符串长度，数值范围等，可以通过javax.validation.constraints包下提供的注解类实现。但是在特殊场景下，尤其是接口对公网提供访问时，为了确保接口安全，我们会加强校验。也就是不只是校验参数值是否符合规范，也会对调用 ......
解决方案 | 使用python中的os模块准确获取不带后缀的文件名和扩展名
1. 问题 如何使用python获取不带后缀的文件名？ 2. 解决方法 如下图 import os file_path = 'examp.le.txt' file_name1=os.path.basename(file_path).split('.')[0] #不推荐，可能出错 file_name2 ......
【二分图】 二分图上匹配问题 和 匈牙利算法正确性说明
# 【二分图】 二分图上匹配问题 和 匈牙利算法正确性说明 - 本文讨论无权图 - 思维上没什么难度，但是文字量却比自己想的要多…… ## 0. 一些前置 - 什么是二分图上的匹配？什么是匈牙利算法？ [“二分图最大匹配概念、匈牙利算法”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/ ......
关于基因组选择（GS）中准确性（accuracy）和预测能力（prediction ability）的区别？
在基因组选择领域，"准确性"（Accuracy）和"预测能力"（Prediction Ability）是两个常用的评价指标，用于衡量基因组选择模型的性能。 在学术研究中，两者都有用到，但没有明显区分，容易出现混用情况。 以下是一篇文章中的定义： https://bmcgenomics.biomedc ......
在使用pxcook的时候对于文字这方面的设置，一定要既有字号也有行高，这样pxcook的识别出的margin啥的才准确，不然吃大亏
## 问题 ### 最终效果  ### 效果对应代码 ```html /* 右侧课程表区域 */ .banner ......
PFS内存统计信息的聚合与准确性问题（四）
内存统计信息的聚合 内存统计信息的聚合总共有5个维度，也分别对应以下5张表，分别是： MEMORY_SUMMARY_BY_ACCOUNT_BY_EVENT_NAME MEMORY_SUMMARY_BY_HOST_BY_EVENT_NAME MEMORY_SUMMARY_BY_THREAD_BY_EV ......
如何保证XML正确性
# 如何保证XML正确性 `XML`是个盒子，什么都能装，但是装进去的东西正确与否恐怕无法得知。往往我们都人工审核、双人复核保证，但是次数多了难免会出错。那么我们如何保证和避免这种问题出现呢？ 那就是`XSD`,当然还有[XMLSpy](https://www.altova.com/xmlspy-x ......
Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括： 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......
【深度学习入门向】使用几个技巧提高对 CIFAR10 分类的准确性
## Mixup, TTA, and Ensemble 在[上一篇文章](https://www.cnblogs.com/violeshnv/p/17583908.html)中使用了普通的 CNN 实现了对 CIFAR10 数据集 89% 的准确率。 本文通过实现三种技术来进一步提高准确率 - Mi ......
噪声系数测试之准确性（三）
文章目录 前言一、为什么准确性这么重要？二、哪些操作会引入误差？1、如何阻止干扰噪声？2、选择合适的噪声源3、减小失配引起的不确定度4、多次测量取平均值，消除抖动（jitter）5、避免非线性和不稳定因素 未完待续，下节继续说如何降低测试误差。：） 前言 这一节讲解比较细节，阅读需要耐心！！：）还是 ......
如何快速响应获取京东JD准确实时商品详情数据，API接口技术开发分享案例，支持多语言高并发
京东商品详情API接口的作用是通过接口获取京东平台上商品的详细信息，包括商品的标题、价格、描述、图片、库存等信息。该接口可以供开发者或第三方使用，以便在自己的应用程序、网站或平台中展示和销售京东的商品。 具体而言，京东商品详情API接口的作用包括： 获取商品信息：通过调用京东商品详情API接口， ......
如何高效准确获取lazada(来赞达）实时商品详情数据，api接口技术开发分享
API接口的作用是允许不同的系统之间进行通信和交互。通过API接口，不同的应用程序、平台或服务可以相互调用和共享数据，实现功能的扩展和整合。 API接口的作用包括： 数据交换和共享：API接口允许不同系统之间共享数据，实现数据的传输和交换。例如，一个电商平台可以通过API接口获取供应商的产品信息 ......
HPET（High Precision Event Timer）是一种高精度事件计时器，它是计算机系统中的一项技术，用于提供更准确的时间测量和事件同步
HPET（High Precision Event Timer）是一种高精度事件计时器，它是计算机系统中的一项技术，用于提供更准确的时间测量和事件同步。 HPET 是一种硬件计时器，它具有以下特点： **高精度**：HPET 可以以纳秒级别的精度进行时间测量，比传统计时器更准确。 **一致性**：H ......
解决js计算0.1时不准确问题
const compute = { // 加法运算 accAdd(arg1, arg2) { let r1; let r2; let m; let c; try { r1 = arg1.toString().split('.')[1].length; } catch (e) { r1 = 0; } ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
智慧化考虑运用数据、信息、知识及反馈机制提升微表情识别准确度
一、什么是微表情 微表情是一种快速呈现的表情，一般认为其持续时间在 1/25 秒~1/5 秒之间，也有学者认为其持续时间在 1/2秒以内，反映了人们压抑的真实情绪。当前微表情识别技术广泛应用在银行业务领域，例如反欺诈等助力金融服务智慧化。例如平安银行微表情识别技术能够远程抓取客户微小表情变化，识别贷 ......
机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确 分布式 机器学习 PyTorch Amazon SageMaker
机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培 ......
肖sir__面试题__python如何比对两个表格中有几万条数据正确性
python如何比对两个表格中有几万条数据正确性在Python中，我们可以使用pandas 库来比较两个大型数据表的数据。pandas是一个强大的数据处理库，它可以轻松地处理和分析大量数据。以下是一个基本的例子，展示如何使用 pandas来比较两个数据表:Dimport pandas as pd#读 ......
欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明
# 欧几里得算法求解最大公因数（gcd）正确性的证明 欧几里得算法是求解最大公因数（gcd）的简单且高效的算法。它的求解方法是以下的一个递归式： $$ \gcd(a, b) = \begin{cases} a & b = 0 \\ \gcd(b, a\bmod b) & b \neq 0 \end{ ......
github.com 打不开的准确方法
解决方法： 打开网站 http://tool.chinaz.com/dns/，在A类型中填写github.com,再点击监测按钮 复制下面任意一个ip打开电脑文件C:\Windows\System32\drivers\etc下的host文件在host文件的最后一刚加入刚才复制的IP20.205.24 ......