几何 算法 笔记26
读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上
1. 线程和硬件 1.1. 给CPU增加超线程并不能使应用程序性能翻倍 2. 线程池 2.1. 任务被提交到一个队列（可能有不止一个队列），然后一定数量的线程会从队列中取出任务并执行它们 2.2. 线程池的大小对获取最佳性能至关重要 2.2.1. 在某些情况下，过大的线程池会对性能造成损害 2.3. ......
去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜，找出重复出现次数最多的字母
输入 ： afjghdfraaaasdenas 输出 ： a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
lazarus版SM4加密算法
根据网上的SM4代码移植到lazarus使用，lazarus版可以跨平台，截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数，输入目标用户和目标物品的ID，返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
《用户故事与敏捷方法》读书笔记2
书接上回，上回说到用户故事三要素，那么什么是一个好的用户故事呢？ 用户故事的编写准则 好的用户故事应该遵循以下的编写原则 INVEST原则 Independent—独立的：用户故事之间需要保持独立性便于更改，并且不影响整体。 Negotiable—可协商的：用户故事的内容需要可协商，更多的细节会在沟 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
算法基础（3）
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目：提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
Java学习笔记（九）网络编程
网络编程 概述 计算机网络： 计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程的目的： 无线电台···传播交流信息，数据交换，通信 想要达到这个效果需要什么 ......
笔试算法小题
1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优可以达到多少?（ ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择（Quickselect）算法，其平均 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
Django笔记七之ManyToMany和OneToOne介绍
ManyToMany 是一种多对多的关系，在用途和使用方法上和外键 ForeignKey 类似。 以下是本篇笔记的目录： ManyToMany 的介绍 through 参数 through_fields 参数 ManyToMany关系数据的增删改查 OneToOne介绍 1、ManyToMany 的 ......
PlaneGCS-平面几何约束求解器用法
PlaneGCS-平面几何约束求解器用法 eryar@163.com 1 Introduction 在传统的机械设计软件中，一般使用几何约束求解器来画草图，再通过对草图进行拉伸旋转等生成特征实现建模功能。基于参数化历史特征方式来建模的软件绕不开几何约束求解器，目前主流商用软件一般使用西门子D-Cub ......
go 笔记 init函数
来自：go init函数 1、golang里的main函数是程序的入口函数，olang还有另外一个特殊的函数init函数，先于main函数执行 init函数的主要作用： 初始化不能采用初始化表达式初始化的变量。 程序运行前的注册。 实现sync.Once功能。 其他 init函数的主要特点： ini ......
stream流笔记
#stream流笔记 map 转换元素 List<Long> ids = list.stream().map(DictionaryMetaPO::getId).collect(Collectors.toList()); Collectors.joining 拼接字符串 String s = list ......
[学习笔记] 树链剖分
树链剖分的用处 使用树剖将整棵树剖分为若干条链，组成线性结构，可以方便用其他的数据结构维护信息。 一些定义 重儿子：该节点的所有子节点中子树大小最大的点。 轻儿子：该节点的所有除重儿子外的子节点。 重边：连接重儿子与父节点的边。 轻边：除重边外的边。 重链：由一串重边组成的链。 轻链：由一串轻边组成 ......
组合数学课程笔记（四）：容斥原理
$$一切繁复都洗涤，却染上重叠的星$$ 容斥原理 是容斥原理的基本公式。 但是我们并不经常的使用这个公式本身，我们一般使用这个公式的推论： 具体的理解这个式子，就是在全集 $\mathbb{U}$ 中，我们有若干个子集 $A_i$，其中的元素是坏的。现在我们需要找到不被任何子集包含的元素个数。 容斥 ......
代码随想录算法训练营Day52 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接：300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列， ......
Deep Transfer Learning综述阅读笔记
这是一篇linkedin发表的深度迁移学习综述, 里面讲了一些对于search/recommend system中的迁移学习应用. 有不少指导性的方法, 看完后摘录出来 对于ranking方向的TL, 主要有两种transfer方式: Model transfer 对于参数量非常大的预训练模型, F ......
CVPR 2023 | 标注500类，检测7000类！清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector
前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文，相比于传统的目标检测算法，训练时标注了几个类别，就只能检测几个类别，这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐，它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移，感 ......
26-中间件
# 1. 创建 .py模块 编写中间件 import sys from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import redirect from django.urls import reverse from django. ......
华为擎云L420笔记本统信UOS配置
启动到UOS安装程序 安装包可以直接从UOS的cdimage镜像下载，注意找名字有HISILICON、arm64字眼的ISO，不清楚是KLV还是KLU之类的话可以看固件设置里面怎么说。 按F2进入固件设置，按F12选择启动设备。字很小，看不清楚的话可以把脸凑过去或者上摄像头。 P.S. 如果启动到U ......
WPF 使用Path绘制几何图形
原创 ：https://blog.csdn.net/chulijun3107/article/details/105461106/ Path类继承自Shape,可以绘制很多简单的，复合的图形。Path类通过提供的Data属性，Data属性接受一个Geometry对象(我的理解就是Data要装什么集合 ......
[vue] 脚手架笔记
笔记 脚手架文件结构 ├── node_modules ├── public │ ├── favicon.ico: 页签图标 │ └── index.html: 主页面 ├── src │ ├── assets: 存放静态资源 │ │ └── logo.png │ │── component: 存放 ......
论文阅读笔记（五）：Hire-MLP Vision MLP via Hierarchical Rearrangement
论文阅读笔记（五）：Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement 摘要 先前的MLPs网络接受flattened 图像patches作为输入，使得他们对于不同的输入大小缺乏灵活性，并且难以捕捉空间信息，本问Hire-MLP通过层次化重排构建视 ......
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍Sinkhorn-Knopp算法的Python实现，通过参考并修改两种不同的实现方法，来真正弄懂算法原理。详细的原理部分可参考文末给出的参考文 ......
C++primer 10泛型算法
泛型算法使用的关键一点：泛型算法不会直接调用容器的操作，而是通过迭代器来访问，修改，移动元素。 我们知道在容器初始化或者赋值的时候，采用区间初始化、赋值，将对容器类型与元素类型要求不那么严格。如char*型字符串可以给 元素为string型赋值/初始化，int型能给元素为double型赋值/初始化等 ......
React Native学习笔记（二）————（RN）初始化项目
一、创建ReactNative项目 1.1、React Native 有一个内置的命令行界面，你可以用它来生成一个新项目。您可以使用 Node.js 附带的 访问它，而无需全局安装任何内容。让我们创建一个名为“AwesomeProject”的新 React Native 项目：npx npx rea ......
IPv6基础学习笔记
IPv6网络地址长度为128位，是 IPv4（32位）的 4倍；于是IPv4点分十进制格式不再适用，采用十六进制表示。IPv6有3种表示方法： 一、冒分十六进制表示法： 格式为 X:X:X:X:X:X:X:X, 即分为 8个段，由X代表的每一段为 16位 二进制（0000 0000 0000 000 ......
A3C——异步A2C算法
A2C算法是一种强化学习算法，全称为Advantage Actor-Critic算法。它结合了演员评论算法和优势函数，用于学习策略以最大化预期奖励。在A2C算法中，有两个神经网络：一个用于演员，一个用于评论家。演员网络基于当前状态选择动作，评论家网络评估当前状态的价值。优势函数用于估计某个动作相对于 ......
【go】snowflake和snoyflake雪花算法学习与go实现
预备知识： Monotonic Clocks，即单调时间，所谓单调，就是只会不停的往前增长，不受校时操作的影响，这个时间是自进程启动以来的秒数 参考文章：https://www.simpleapples.com/2018/10/26/understand-time-struct-in-go/ 雪花算 ......