函数 基础python hello
php开发中常见的漏洞点（一） 基础sql注入
前言 本系列为小迪2022的学习笔记，仅用于自我记录。 正文 在一般情况下，一个网站的首页大致如下 在上方存在着各种各样的导航标签、链接。而一般情况下网站的导航会用参数进行索引的编写，比如id、page等等 比如上面的链接格式，当用户访问不同页面时id参数值也会跟着变化，比如我让id=2即可更改页面 ......
半导体基础SECS协议（HSMS）
与SECS-I同为物理层消息传输协议，HSMS的区别在于使用了TCP/IP来实现协议。TCP/IP在多种场景中相较R - 232均表现更好，因而HSMS被用作SECS-I在高级通信环境中的上位替代。 笔者将以 TCP/IP简述、HSMS消息格式、HSMS状态 以及HSMS消息交换过程这四部分来介绍H ......
pytorch损失函数
pytorch损失函数 目录pytorch损失函数损失函数概念均方误差损失Mean Squared Error,MSE平均绝对误差损失Mean Absolute Error, MAE平滑L1损失,Smooth L1 Loss平滑平均绝对误差,Huber损失交叉熵损失Cross-Entropy Los ......
Python作业七
判断题1-1模块化设计程序时，尽可能使功能块内部耦合紧密，功能块之间耦合度低。（T) 1-2函数定义时，可以有多条return语句，但每调用一次该函数只会执行其中一条return。(T) 1-3Python 函数名与变量命名规则一样。(T) 1-4可以从程序中的任何位置访问局部变量。(F) 1-5P ......
python虚拟环境的使用笔记
方法一：在后台手动安装 1、输入命令：pip3 install virtualenv 2、指定目录：cd....; 然后输入：virtualenv env_django（创建虚拟环境） 3、激活该虚拟环境： windows进到目录里，的Script文件夹输入：activate linux：sorus ......
python初学者学习笔记-第五章-函数
chapter5/函数 5.1 函数基础 5.1.1 函数形式 函数是可实现一个或多个功能的代码块； 函数的特点：重用性、模块化； Python的内置函数，如print()、len()、min()、max()等； 同时，我们也可以自定义函数； 5.1.2 函数调用 参数是函数重要组成部分，pytho ......
C++ lambda函数总结
C++ lambda函数1 lambda函数简介名称lambda来自lambda calculus(lambda演算)，一种定义和应用函数的数学系统。这个系统中可以使用匿名函数，对于接收函数指针或伪函数的函数，可以使用匿名函数定义(lambda)作为其参数。 1.1 为什么使用lambda函数？距离 ......
C++中的高阶函数 -- std::function实现回调
C++中的高阶函数：以std::function优雅地实现回调 1. 简介 1.1 C++高阶函数的概念 在函数式编程语言中，高阶函数（Higher-order Function）是一个常见的概念，它通常被定义为满足下列条件之一的函数： 接受一个或多个函数作为输入（参数） 输出（返回值）是一个函数 ......
Linux基础——3节点keepalived配置多instance部署
一、节点信息： 节点 主机IP 备注 keepalived-1 192.168.100.1 MASTER节点 priority 200 auth_pass Keepalived123 keepalived-2 192.168.100.2 BACKUP节点 priority 150 auth_pass ......
旅游管理与推荐系统Python+Django网页平台+协同过滤推荐算法
一、介绍 旅游管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术实现界面展示平台的开发，后端使用Django框架处理用户响应请求，并使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。本系统主要功能有： 系统分为两个角色：用户和管理员 对于用户角色可以进行 ......
python初学者学习笔记-第四章-条件和循环
chapter4/条件和循环 4.1 条件 4.1.1 基本形式 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者False）来决定执行的子程序； 每个条件后面要使用冒号”:”，表示满足条件后执行子程序。 缩进来划分子程序范围，相同缩进的语句组成一个整体子程序。 如果“condition”为T ......
Util应用框架基础(五) - 异常处理
本节介绍Util应用框架如何处理系统错误. 概述 系统在运行过程中可能发生错误. 系统错误可以简单分为两类: 系统异常 系统本身出现的错误. 业务异常 不满足业务规则出现的错误. 如何处理系统异常 如果发生系统异常,大多数情况下,你除了记录异常日志外,可能无法处理它们. 一个例外是并发异常. 当发生 ......
docker 构建alpine基础镜像安装ssh服务
1. 创建Dockerfile mkdir alpine cd alpine touch Dockerfile键入以下内容 #指定基础镜像 From alpine #维护信息 MAINTAINER fangkai 2045907353@qq.com ## 替换源 # 替换阿里云的源 RUN echo ......
python初学者学习笔记-第三章-数据结构
chapter3/数据结构 3.1 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构，最常见的序列是列表和元组。 序列中的每个元素都分配一个索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 序列都可以进行如下操作，包括：索引，切片，加，乘，查询。 Python 中可以通过组合一些值得到多种复合 ......
python初学者学习笔记-第二章-变量和数据类型
chapter2/变量和数据类型 2.1 Python语法简介 Python 的语法主要有三个特点：英文输入，单行执行，缩进模式。 如上图的代码，以“#”开头的语句是注释；一行是一块代码；以冒号“:”结尾时，换行执行缩进模式，其后的语句组成一个整体的代码块。 大小写敏感的。 2.2 print() ......
ptmalloc2涉及的基础知识与基本数据结构
随笔来源：ctfwiki CSDN 本随笔只为记录分析总结的自己学习的结论，方便未来回顾，以及为他人提供一个理解的思路，不保证正确。如有谬误，请大家指出。 1.堆相关的操作 malloc:返回对应大小内存块的指针，当描述大小的参数为0时，返回最小大小的内存块，即4*size_sz，在32位中size ......
函数计算 FC 3.0 发布，全面降价，最高幅度达93%，阶梯计费越用越便宜
作为国内最早布局 Serverless 的云厂商之一，阿里云在 2017 年推出函数计算 FC，开发者只需编写代码并上传，函数计算就会自动准备好相应的计算资源，大幅简化开发运维过程。阿里云函数计算持续在 Serverless GPU 方面投入研发，拥有极致弹性的 GPU 实例，以及大规格的函数计算性 ......
21.6 Python 构建ARP中间人数据包
ARP中间人攻击（ARP spoofing）是一种利用本地网络的`ARP`协议漏洞进行欺骗的攻击方式，攻击者会向目标主机发送虚假`ARP`响应包，使得目标主机的`ARP`缓存中的`IP`地址和`MAC`地址映射关系被篡改，从而使得目标主机将网络流量发送到攻击者指定的虚假`MAC`地址。攻击者可以在不... ......
（九）C#编程基础复习——while循环
在C#中，while循环用于多次迭代一部分程序，特别是在迭代的次数不固定的情况下，建议使用while循环而不是for循环。其中，循环主体可以是一个单独的语句，也可以是多条语句组成的代码块，当表达式的为真时，循环会一直执行下去。 示例代码如下： int i = 1; while(i<9) { Cons ......
【C语言基础】 指针变量-printf %d和%p的含义
1.指针变量的值是地址，地址通常用16进制表示 2.int a=1; int* p=&a; printf("%d\n",p);和printf("%p\n",p);有什么区别呢，输出的都是p的值，%p是把指针变量p中存储的a的地址以十六进制形式输出，%d是吧p中存储的a的地址以十进制形式输出。输出的都 ......
基础课-前端CSS
CSS基础语法 CSS的作用：让前端界面美化 CSS代码的编写位置：1.嵌入编写：CSS代码可以嵌入中HTML一个特殊标记style里，style标记必须是head的子标记 2.外部编写：CSS代码单独编写在后缀是.css文件中，如果某个HTML需要使用CSS代码文件中的样式，就需要使用link标记 ......
快速排序——acwing算法基础课笔记
课堂内容+个人思考，个人笔记，但是欢迎补充、批评、指正。 快速排序基于分治的思想 平均时间复杂度O（nlogn） 已知数组q[] 步骤： 1、确定分界点（x）： （1）首元素q[l]; （2）尾元素q[r]; （3）中值q[(l+r)/2]; (4)随机; 2、调整区间 将区间通过x值划分为两部分（ ......
python3-TK实现一个可视化界面，选中文件夹可以计算文件夹下文件的数量
借助Python3中Tkinter库，实现一个可视化的界面，通过界面选择文件夹，可以计算文件夹下文件的数量，嵌套文件夹的情况依旧可以计算。import os import tkinter as tk from tkinter import filedialog def count_files_in_ ......
使用Python从零实现多分类SVM
本文将首先简要概述支持向量机及其训练和推理方程，然后将其转换为代码以开发支持向量机模型。之后然后将其扩展成多分类的场景，并通过使用Sci-kit Learn测试我们的模型来结束。 SVM概述 支持向量机的目标是拟合获得最大边缘的超平面(两个类中最近点的距离)。可以直观地表明，这样的超平面(A)比没有 ......
CV-Python画曲线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.interpolate import make_interp_spline def readLoss(path, x, y): i = 0 y.append(float(0)) ......
【scipy 基础】--插值
插值运算是一种数据处理方法，主要用来填补数据之间的空白或缺失值。因为在实际应用中，数据往往不是完整的，而是存在着空白或缺失值，这些空白或缺失值可能是由于数据采集困难、数据丢失或数据处理错误等原因造成的。如果直接使用这些空白或缺失值进行分析和预测，将会对结果造成很大的影响。 插值运算可以用来填补这些空 ......
神经网络基础篇：关于 python_numpy 向量的说明（A note on python or numpy vectors）
关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性，以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧，去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序 ......
神经网络基础篇：Python 中的广播（Broadcasting in Python）
Python 中的广播 这是一个不同食物(每100g)中不同营养成分的卡路里含量表格，表格为3行4列，列表示不同的食物种类，从左至右依次为苹果，牛肉，鸡蛋，土豆。行表示不同的营养成分，从上到下依次为碳水化合物，蛋白质，脂肪。 那么，现在想要计算不同食物中不同营养成分中的卡路里百分比。 现在计算苹果中 ......
神经网络基础篇：详解向量化逻辑回归(Vectorizing Logistic Regression)
向量化逻辑回归 讨论如何实现逻辑回归的向量化计算。这样就能处理整个数据集，甚至不会用一个明确的for循环就能实现对于整个数据集梯度下降算法的优化 首先回顾一下逻辑回归的前向传播步骤。所以，如果有 \(m\) 个训练样本，然后对第一个样本进行预测，需要这样计算。计算 \(z\)，正在使用这个熟悉的公式 ......