函数 模型ai
C++ --- 函数模板
函数模板 C++的一种编程思想称为泛型编程，主要利用的技术就是模板。编写与类型无关的调用代码，是代码复用的一种手段。 模板是泛型编程的基础。C++提供两种模板机制：函数模板和类模板。 函数模板：建立一个通用的函数，它用到的参数类型可以不确定，用一个虚拟类型替代。等到函数调用的时候，根据具体传递的参数 ......
Reformer 模型 - 突破语言建模的极限
Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。 最近，人们对长序列建模的兴趣激增，仅今年一年，就涌现出了大量的工作，如 B ......
Sass函数与调试----持续更新
内置函数 详情查看菜鸟教程 自定义函数 自定义函数需要使用@function定义函数，通过@return指令返回数据。例如： @function double($width){ @return $width * 2; } body{ width:double(5px); } 调试 调试指令可以在编译 ......
数仓的常用函数
数仓的常用函数 ### 当前日期 select current_date() ### 当前时间 select current_timestamp() ### 日期增加函数 select date_add(current_date(),3) from dws_study.user_video_log_ ......
使用.NET Core接入飞书AI
飞书AI接入教程 首先，准备俩个账号：ChatGPT账号、飞书账号。 飞书账号请自行注册，访问链接 www.feishu.cn/ 即可登录。 第一步，飞书进入开发者平台。点击创建应用。 填写应用名称和描述，还有头像也可以自己修改。 然后点击左边的添加应用，添加机器人。 添加机器人权限： im:mes ......
数据模型与极端业务场景
业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解，极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景，增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景，防止异常情况的处理，这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
智慧停车场：AI智能烟火识别算法在停车场的运用
对呈现出不同的颜色，火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识与其成的火焰处以分析判断。 ......
值函数近似
值函数近似，这是一个很有意思的东西，为后面DQN做铺垫吧，就是说，你想要训练模型，你手上确实有数据，0，1，2，3，4，5。。。。。诸如此类但是，它们就只是一个个的点，它们是离散的，不是连续的，比如说有一个和重要的状态，它是最优的一个点，但它夹在了1和2的中间，然后你也拿不到这个数据，因为你能拿到的 ......
智慧监控平台/AI智能视频EasyCVR接口调用编辑通道详细步骤
视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，GB28181视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协 ......
韩国国民搜索 NAVER：为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS
NAVER 是一家多元化的互联网公司，拥有韩国最大的搜索引擎并在人工智能、自动驾驶等高科技领域积极投入。 在搭建 AI 平台时，NAVER 评估了公有云平台的存储产品、Alluxio 以及高性能专用存储产品等多种选项后，最终决定采用 JuiceFS。通过使用JuiceFS，NAVER 成功地将内部存 ......
PGSQL_函数
逗号分隔字符串，转换成一列 --源数据：'c6d4eed5,7e51b2d9,768db3f1,7cc464bb' --函数：regexp_split_to_table SELECT regexp_split_to_table('c6d4eed5,7e51b2d9,768db3f1,7cc464bb ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
break 或 continue 循环函数，使用some同forEarch一样，但是直到找到就不继续往下循环，节省内存
停止循环是循环中一个常见的需求。使用for循环我们可以用break提前结束循环。 const a = [0, 1, 2, 3, 4]; for (var i = 0; i < a.length; i++) { if (a[i] 2) { break; // stop the loop } conso ......
使用pack函数输出数组中满足条件元素的索引
program main_test implicit none real, dimension(5) :: arr1, arr2 LOGICAL, dimension(5) :: ad, ab, ac, tot INTEGER , dimension(:), allocatable:: arr3 I ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
ai 图片消除工具， lama-cleaner，安装
如何使用 这是一款开源工具，访问以下网页可供体验。 https://huggingface.co/spaces/Sanster/Lama-Cleaner-lama 如果你打不开上方的网址，可以尝试自行在电脑上部署。 本机部署此功能 安装python并确保python被加入到环境变量 这一步不多讲解， ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
MoveNet：超快且准确的姿态检测模型
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
绝了!这可能是当前最适合打工人体质的免费AI工具
朋友们别卷了, 我翻遍了全网, 终于找到了最适合打工人学生党的AI神器 各个AI功能都有, 比如ChatGPT4, 小红书文案生成, AI面具, 模拟面试都能支持 更重要的是: ✅免费! ✅无需魔法!! ✅无需安装!!! 呜呜~由于新公司对软件安装很严格, 作为一个ChatGPT重度用户, 我一直在 ......
谷歌大裁员，3 万员工面临被 AI 取代；网易、暴雪疑似「复合」！丨 RTE 开发者日报 Vol.113
开发者朋友们大家好： 这里是**「RTE 开发者日报」**，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」 、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅 ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......